刘梦
- 作品数：5 被引量：15H指数：2
- 供职机构：西南交通大学更多>>
- 发文基金：四川省科技计划项目国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术文学电气工程更多>>
- 基于卡尔曼滤波的交叉口排队长度实时估计模型被引量：2
- 2021年
- 为解决现有排队长度估计方法不能对排队长度进行实时秒级估计的问题,本文采用车联网实时数据,构建基于卡尔曼滤波的实时排队长度估计模型。首先,以当前时刻加入和离开排队队列的车辆数为输入变量构建状态转移方程,以当前排队网联车的数量和渗透率构建观测方程;其次,采用回归模型估计状态转移方程和观测方程的噪声协方差矩阵;然后,提出基于卡尔曼滤波方法估计排队长度的流程算法和模型性能评价指标;最后,基于实际数据构建仿真环境验证模型的有效性。结果表明:当网联车渗透率为30%时,平均绝对误差(MAE),平均绝对百分比误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)的平均值分别为1.6辆,20.9%和2.5辆;当渗透率大于20%时,与基准方法相比,本文模型估计效果更优。
- 蒋阳升高宽刘梦刘梦姚志洪
- 关键词：智能交通队列长度卡尔曼滤波VISSIM仿真
- 混入智能网联车队的混合交通流元胞自动机模型被引量：10
- 2022年
- 针对现有自动-手动驾驶混合交通流元胞自动机模型未考虑智能网联车队队列行为,提出了考虑智能网联车队的混合交通流元胞自动机模型,研究混入智能网联汽车车队的混合交通流特征。对混合交通流中的跟驰行为进行了分析,基于跟驰行为的特征,分别构建人工驾驶跟驰模式、自适应巡航模式、协同自适应巡航车队模式的元胞自动机规则,基于数值仿真实验对不同智能网联车渗透率下的混合交通流特性及拥堵情况进行了分析。结果表明:智能网联汽车的应用可显著提高道路通行能力和车辆平均速度,进而有效地缓解交通拥堵。
- 蒋阳升王思琛高宽刘梦刘梦
- 关键词：交通流特性元胞自动机混合交通流
- 多堆燃料电池一致性与混合动力系统分层能量管理方法研究
- 燃料电池作为一种环保、高效和安全的发电装置，能够直接将氢能转化为电能，目前已经被应用于机车、潜艇和有轨电车等实际项目中。为了解决单个燃料电池难以支持大功率应用，而纯燃料电池发电系统又存在动态响应不足等问题，可以将多个燃料...
- 刘梦
- 关键词：燃料电池混合动力系统能量管理策略功率分配
- 文献传递
- 基于跟驰特性的智能网联车混合交通流轨迹重构被引量：3
- 2021年
- 车辆轨迹数据蕴含着丰富的时空交通信息,是交通状态估计的基础数据之一.为解决现有数据采集环境难以获得全样本车辆轨迹的问题,面向智能网联环境,构建了混合交通流全样本车辆轨迹重构模型.首先,分析了智能网联环境下混合交通流的车辆构成及其轨迹数据采集环境;然后,提出了基于智能驾驶员跟驰模型的车辆轨迹重构模型,实现了对插入轨迹数量、轨迹位置和速度等参数的估计;最后,设计仿真试验验证了模型在不同交通流密度和智能网联车(connected automated vehicle,CAV)渗透率条件下的适用性.试验结果表明:CAV和网联人工驾驶车(connected vehicle,CV)的渗透率为8%和20%时,该车辆轨迹重构模型在不同交通流密度下均能重构84%以上的车辆轨迹;重构轨迹准确性随着CAV和CV渗透率的增加而提高;当交通密度为70辆/km,且CAV渗透率仅为4%的情况下,模型也能重构82%的车辆轨迹.
- 蒋阳升刘梦刘梦高宽姚志洪
- 关键词：智能交通跟驰模型混合交通流
