刘峥
- 作品数：290 被引量：615H指数：12
- 供职机构：西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家部委预研基金长江学者和创新团队发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术兵器科学与技术理学更多>>
- SAR图像快速桥梁检测方法
- 本发明公开了一种SAR图像快速桥梁检测方法，主要解决现有技术桥梁检测速度慢的问题，其实现步骤是：(1)选用Daubechies5小波对输入的SAR图像进行小波分解；(2)在低频子图像中提取水体轮廓信息，确定低频子图像中的...
- 刘峥谢欣刘钦谢荣
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- 基于stokes矢量分解的宽带极化雷达目标检测方法
- 本发明提出的一种基于Stokes矢量分解的宽带极化雷达目标检测方法，通过对从雷达系统中获取的双极化雷达回波数据进行Stokes分解，获得分量序列；根据预先设置的检测门限，对分量序列使用基于顺序统计量的多通道检测算法检测，...
- 刘峥张现铭王晶晶谢荣
- 文献传递
- 高超声速平台载雷达的杂波生成系统及其方法
- 一种高超声速平台载雷达的杂波生成系统及其方法，系统包括初始化模块，编号模块，距离环参数计算模块的主机端和距离环划分模块，散射单元杂波计算模块，散射单元杂波求和模块，距离环杂波计算模块，距离环杂波求和模块的图形处理器GPU...
- 刘峥边疆谢荣殷悦曹运合
- 文献传递
- 基于多片DSP的加速轨迹前斜视SAR实时成像方法
- 本发明公开了一种基于多片DSP的加速轨迹前斜视SAR实时成像方法，包括：利用第一DSP芯片的单个内核接收脉冲压缩后的回波数据并将回波数据的一半发送至第二DSP芯片；利用第一DSP芯片和第二DSP芯片的单个内核建立全局统一...
- 谢荣刘昊冉磊刘峥王佳妮
- 基于杂波环境下的发射与接收联合优化自适应滤波方法
- 本发明公开了一种基于杂波环境下的发射与接收联合优化自适应滤波方法，主要解决现有技术运算量较大，且未将接收机和发射机联合优化利用的问题。其实现过程是：1）发射一组相位编码信号；2）计算接收回波；3）对接收回波进行匹配滤波；...
- 刘峥吴旭姿刘韵佛
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- 步进频率雷达目标的运动参数估计被引量：93
- 2000年
- 文中分析了目标运动对步进频率雷达相参合成目标一维距离像的影响 ,并在此基础上提出了一种以最小脉组误差为准则的最优运动参数估计方法 .仿真结果表明 ,该方法测速精度高 ,对噪声的影响具有一定的稳健性 ,且计算量较小 ,便于实时处理 .
- 刘峥张守宏
- 关键词：步进频率雷达参数估计
- 基于变步长搜索黄金分割优化的自聚焦算法被引量：3
- 2012年
- 为了获得高分辨的合成孔径雷达(SAR)图像,需采用自聚焦算法对SAR图像进行处理。文中介绍了利用图像对比度最优准则进行自聚焦的原理方法,将对比度最优自聚焦过程等效为最优一维搜索模型。同时,介绍了变步长搜索黄金分割算法的原理,首先通过变步长搜索确定搜索区间,然后采用黄金分割法进行迭代收敛,当满足终止条件时,停止迭代并得到最终的多普勒调频率最优估计值。与现有的算法相比,基于变步长搜索黄金分割优化的自聚焦算法具有收敛速度快、鲁棒性强的优点。实测数据处理结果验证了算法的有效性。
- 邱毅刘峥刘钦
- 关键词：合成孔径雷达自聚焦
- 毫米波单脉冲雷达目标二维结构成像方法被引量：5
- 1999年
- 基于步进频率距离高分辨技术和单脉冲偏轴测角技术，研究了一种在杂波背景下雷达目标高分辨二维结构成像的方法，并给出了地面坦克目标的成像实例．该方法具有算法简便、实时性强、杂波抑制能力强等特点，为毫米波雷达在强杂波背景中识别目标提供了一条有效途径．
- 刘峥张守宏
- 关键词：步进频率单脉冲雷达目标成像
- 基于L型阵列MIMO雷达的多目标分辨和定位被引量：12
- 2010年
- 针对多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达的自由度特性,提出了一种单基地L型阵列MIMO雷达的空间多目标分辨和定位方案和基于Capon波束形成器的MIMO-Capon二维空间谱估计方法。该方法可对空间目标二维DOA进行估计从而完成对多目标的分辨定位,对方案中可分辨定位目标数目进行了分析。分析和仿真结果表明,将该方案应用于雷达目标定位系统中,在实际阵元数目不变的情况下,可提高系统自由度的利用率,增加可分辨目标数目,节约成本。
- 谢荣刘峥刘韵佛
- 关键词：多输入多输出雷达
- 基于相容系数的多传感器融合目标识别方法被引量：2
- 2023年
- 针对车型识别技术存在类别判定冲突问题,提出基于相容系数的多传感器融合目标识别方法。首先,采用多假设思想实现多传感器异构数据聚类合并获取单帧融合检测结果;然后,计算证据之间的相容系数对证据冲突重新分配,结合Dezert-Smarandache理论(DSmT)来处理单帧融合后可能出现的证据冲突情况,并获取目标类别的准确识别结果。实测数据结果表明,该方法能克服传感器检测范围受限问题和类别判定冲突问题,目标识别准确率可达93%以上,降低了目标识别的漏检率和误检率,可达到良好的目标识别准确性能。
- 文礼杰谢荣许军立刘峥
- 关键词：多传感器融合DSMT
