何慧龙 作品数:18 被引量:164 H指数:8 供职机构: 天津大学机械工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 云南省科技攻关计划 天津市自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 机械工程 农业科学 电子电信 更多>>
马铃薯晚疫病预测预警系统简介 被引量:3 2003年 简要介绍针对云南省马铃薯晚疫病发生、流行和灾变可能性的短期预测、神经 网络长期预测和灰色灾变预测3级预测预警系统的设计思想、软件系统结构和功能。 张寿明 何慧龙 李灿辉关键词:马铃薯 晚疫病 软件系统结构 马铃薯晚疫病预测预警系统研究与开发 本论文的研究目的是建立马铃薯晚疫病的预测预警系统来指导人们对马铃薯晚疫病的感染、发生时间及流行程度、灾变时间进行预测预警,以尽量减少马铃薯晚疫病所带来的损失.本论文的研究方法是:借助于农业、植保专家经验建立了短期预测,同... 何慧龙关键词:马铃薯 晚疫病 人工神经网络 MATLAB引擎 文献传递 神经网络在马铃薯晚疫病长期预报中的应用研究 被引量:10 2004年 根据马龙县 1 1年的气象数据和田间实际病害情况等数据 ,运用神经网络技术开发了马龙县马铃薯晚疫病预测预警系统 .经过历史记录数据的调试 ,结果表明该系统预测准确 ,运算速度快 ,性能良好 。 张寿明 李灿辉 何慧龙 刘文文关键词:马铃薯 晚疫病 神经网络 基于MATLAB神经网络的切削力预测 被引量:18 2006年 借助MATLAB人工神经网络,对切削力预测进行了研究。通过比较快速BP算法和LM算法在网络训练时的收敛速度,确定了网络的结构和工具函数,并分析了影响切削力预测精度的因素,实现了切削力的精确预测。其研究结果为车削零件加工质量的物理仿真以及加工参数的优化选择提供了依据。 范胜波 王太勇 汪文津 何慧龙关键词:切削力 MATLAB 人工神经网络 级联双稳随机共振降噪下的有噪ICA研究 被引量:7 2006年 研究了强噪声混合条件下的独立分量分析(ICA)问题.提出了一种将级联双稳随机共振(SR)用于有噪ICA盲源分离的方法.该方法利用级联双稳SR对时域波形降噪的优良特性,先对有噪ICA信号进行SR输出,再进行ICA盲源分离.实验结果表明,利用上述方法可以有效提高有噪ICA的分离效果. 何慧龙 王太勇 冷永刚 胥永刚 王国峰关键词:随机共振 独立分量分析 盲源分离 降噪 基于EWF保护的XPE操作系统的开发与应用 被引量:19 2006年 介绍了XPE(Windows XP embedded)嵌入式OS(operating system)的开发以及实现OS写保护的EWF(en-hanced write filter)的三种配置方法:基于磁盘保护、基于内存保护和基于注册表保护.当实际情况需要改变OS参数时,可以通过EWF API(application programming interface)函数实现OS写保护状态的灵活切换.结合一个便携式动态信号分析仪的开发说明了它的应用前景. 王太勇 何慧龙 邓学欣 李强关键词:信号分析 基于混沌和二维近似熵的滚动轴承故障诊断 被引量:14 2007年 针对滚动轴承故障的特征频率处于较低频带,容易被噪声淹没而难于直接检测的问题,提出了在衡量二维时间序列复杂性方面具有普遍意义的二维近似熵,及基于混沌和二维近似熵的滚动轴承故障诊断方法。该方法利用混沌振子对微弱周期信号的敏感性,可以直接检测低频段内滚动轴承微弱的故障特征频率。同时,以二维近似熵作为测度,能够从二维角度全面地量化振子的相变规律,从而客观、准确地识别振子状态并确定故障类型。对滚动轴承内、外圈故障的诊断实例验证了该方法的有效性。 李强 王太勇 胥永刚 何慧龙 张莹关键词:滚动轴承 混沌振子 近似熵 特征提取 基于Internet的嵌入式设备状态监测系统开发与研究 被引量:11 2005年 网络化的设备状态监测及故障诊断是企业设备状态监测的发展方向。本文介绍了一种基于In-ternet的嵌入式设备状态监测与故障诊断系统,利用嵌入式动态信号测试分析仪进行现场数据采集,通过Internet上传至服务器,实现了设备数据的集中化管理,专家通过网络可以对设备状态进行远程监控,并且服务器可以对客户端的连接进行在线监控,增强了系统的规范化管理和安全性。 何慧龙 王太勇 饶俊 王国锋 邓辉 曾菊香关键词:故障诊断 INTERNET 嵌入式 Wiener滤波在有噪ICA中的应用研究 被引量:1 2007年 由于实际所观测信号常常掺杂有噪声,直接对其进行独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)将会影响ICA的分离性能.本文将Wiener滤波与ICA进行结合,先对有噪信号进行Wiener滤波,再进行ICA分离.应用上述算法,对有噪图像信号进行仿真实验研究,通过比较降噪前后的峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR),说明该算法的可行性和有效性. 吴洁 何慧龙关键词:WIENER滤波 独立分量分析 盲源分离 降噪 基于经验模式分解和最小二乘支持矢量机的滚动轴承故障诊断 被引量:36 2007年 为了有效提取设备状态信息,提出一种Renyi熵复杂性测度下的经验模式分解(Empirical mode decomposition,EMD)和最小二乘支持矢量机(Least square support vector machine,LS-SVM)的故障诊断方法。该方法先对振动信号进行EMD分解,得到多个基本模式分量(Intrinsic mode function,IMF)后,求出表征故障信息的若干个IMF的Renyi熵,再将其作为特征矢量输入LS-SVM进行故障分类。一个滚动轴承故障诊断实例说明该种方法的有效性。 王太勇 何慧龙 王国锋 冷永刚 胥永刚 李强关键词:经验模式分解 支持矢量机 RENYI熵 故障诊断 滚动轴承