丁厉华
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：湖南大学更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于类支持度的增量贝叶斯学习算法被引量：4
- 2008年
- 介绍增量贝叶斯分类器的原理,提出一种基于类支持度的优化增量贝叶斯分类器学习算法。在增量学习过程的样本选择问题上,算法引入一个类支持度因子λ,根据λ的大小逐次从测试样本集中选择样本加入分类器。实验表明,在训练数据集较小的情况下,该算法比原增量贝叶斯分类算法具有更高的精度,能大幅度减少增量学习样本优选的计算时间。
- 丁厉华张小刚
- 关键词：贝叶斯分类器
- 增量贝叶斯分类器及时序相似性算法研究与应用
- 贝叶斯分类和时序相似性挖掘都是数据挖掘领域中的重要技术,在经济、金融、科学观测和工程等各个领域广泛应用,是目前研究的热点。本文对增量贝叶斯分类技术和时序相似性挖掘技术进行了深入研究,针对特定领域,提出改进算法,并将改进算...
- 丁厉华
- 文献传递
