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基于小波神经网络的大规模模拟电路故障诊断方法研究: 随着当代科学技术的飞速发展，模拟集成电路的网络规模日益扩大，导致了电路的故障类型多样性和测试节点可及性等问题，从而增大了元件级故障定位的难度，同时因为电路模块化程度的不断提高，电路元件级故障诊断的必要性随之不断降低，因此...; 齐蓓; 关键词：模拟电路故障诊断小波神经网络; 文献传递

一种大规模模拟电路快速故障诊断新方法被引量：2: 2013年; 针对传统大规模模拟电路故障诊断方法在多故障条件下的故障定位过程复杂、测前工作量大等问题,提出了一种新的故障诊断方法———成组撕裂法。将大规模模拟电路按照拓扑特性和成组撕裂准则进行撕裂,得到低维度的故障特征向量;基于模式识别思想,选用具有高度并行分类能力的神经网络作为分类器,隐含层传递激发函数选择具有快速收敛特性的小波函数。经仿真验证该方法能实现故障特征向量的快速分类并得出故障诊断结果。与目前已有的互校验(multiple-test-condition,MTC)和交叉撕裂搜索法相比,该方法有测前工作量小、诊断次数和计算量少、对多故障检测能力和工程实践性强等特点。; 齐蓓何怡刚方葛丰樊晓腾; 关键词：大规模模拟电路故障诊断模式识别小波神经网络

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齐蓓