黄兴禄
- 作品数：7 被引量：16H指数：3
- 供职机构：成都大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金数学地质四川省重点实验室开放基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术核科学技术哲学宗教更多>>
- 模板匹配下图像局部视觉背景分割方法仿真被引量：3
- 2022年
- 针对已有方法分割图像局部视觉背景时忽略了对图像待分割区域的确定,导致存在误差大、背景假阳性率高和分割覆盖系数低的问题,提出基于模板匹配的图像局部视觉背景分割方法。利用模板匹配方法通过形成模板和匹配准则获取图像的待分割区域。在上述区域中提取图像的视觉特征,并进一步考虑稀少性、全局显著性和局部显著性,计算特征图中像素对应的视觉显著度,根据计算结果获得对应的特征显著图,融合上述特征显著图,设置最优阈值分割图像,获得二值图像,在原始图像中叠加二值图像,完成图像局部视觉背景的分割。仿真结果表明,所提方法的分类误差小、假阳性率低、覆盖系数高。
- 芶小珊黄兴禄王文杰
- 关键词：图像分割二值图像
- 基于混合特征与信息熵的人脸微表情识别算法被引量：1
- 2023年
- 采用目前方法对人脸微表情进行识别时,存在识别率低、精确度低、运算处理耗时长的问题。提出基于混合特征与信息熵的人脸微表情识别算法,利用二维Gabor小波变换提取人脸眼睛和眉毛的微表情特征,再利用信息熵提取人脸鼻子和嘴的微表情特征,结合整体面部特征加入到支持向量机中,并在Sigmoid函数基础上构建深度学习模型,将优化分类矩阵代入模型中进行多项式阶次训练,获取面部特征分类矩阵,并根据矩阵结果识别人脸微表情。实验结果表明,所提方法识别率高、精确度高、运算处理耗时短。
- 黄兴禄芶小珊陈希
- 关键词：信息熵特征提取支持向量机
- 智能学习环境下新涌现技术与学习方式配置模型研究被引量：3
- 2014年
- 随着信息化的普及与深入,新涌现的信息技术正在不断地被引入教育领域,教学方式也将发生相应变革。在新涌现技术尚未建立教育领域E标准的现状下,学习参与者需要一个关于新技术与学习方式的可考评分析模型帮助其合理使用新技术。文章提出了一个新涌现技术与学习方式的配置模型框架,并开发了基于案例推理机器学习的配置模型工具。该配置模型作为一个辅助工具可以提供给学习方式设计者设计草案,帮助其找到学习方式设计中的关键环节,并提高学习方式开发和使用的效率。
- 杨娟苏菡黄兴禄刘洪涛
- 基于SOA学习风格判别组件的设计与实现
- 学习风格是学习者在学习环境中个体表现出来的比较稳定的学习方式以及学习策略偏好。教育研究者以及学者通过大量实践证明了把学习风格融入到教学当中可以更好的促进学习者个性化学习，提高学习者学习效率。随着信息技术和人工智能的发展，...
- 黄兴禄
- 关键词：SOA架构自适应学习
- 文献传递
- X射线光谱数据处理平台的优化设计被引量：3
- 2021年
- 在低计数率背景下X射线谱的高精度测量受X射线流的统计涨落影响,统计涨落决定了给定探测器能量分辨率的理论极限,而其他因素的影响则可以通过适当的噪声滤除和电子技术来降低。以往关于能量分辨率的研究大多利用谱反卷积对获取到的能谱进行后处理,从而降低特征峰的半高宽(FWHM)。这些后处理方法是基于将获取到的能谱建模为输入能谱和探测器响应函数这两个随机变量的函数,往往计算量极大,执行效率低。针对上述问题,提出一种多脉冲局部平均(MPLA)算法对X射线光谱数据处理平台进行优化,MPLA算法是一种在线实时处理的谱获取方法,该方法在动态窗口内对脉冲幅度值进行了平均。MPLA算法涉及两项可变参数,一是平均窗口的大小r,另一项参数则是每一次平均的脉冲幅度数量n。该算法的执行流程包含以下几个步骤,首先读取第一个脉冲幅度并定位一个平均窗口,读取成功后更新当前平均窗口的脉冲幅度和脉冲个数;第二步,读取下一个脉冲幅度,每次更新后即对平均窗口内的脉冲个数进行判断,当其小于预设的参数n时继续执行第三步,反之则执行第四步;第三步,继续读取下一个脉冲幅度;第四步,对相应平均窗口内的脉冲幅度进行平均,得出的平均数即为需要更新计数的道址,然后再对取平均值的窗口内脉冲幅度和脉冲个数进行清零。本文在理论推导部分研究了应用M PLA过程时原始概率密度函数(PDF)的转换,推导了应用MPLA后得到的概率密度函数的解析表达式,证明了MPLA概率密度转换后具有以下特征:(1)对称分布,MPLA保留了均值和对称性。(2)对于单峰对称分布,MPLA减少方差,锐化分布峰。在实验环节中,以铁矿样品为测量对象,将采用MPLA算法处理后的结果与传统的成谱方法得到的结果进行对比,结果表明在具有正态分布PDF的频谱峰值的典型情况下,即使仅对
- 唐琳赵卫东余松科刘泽余小东孟源黄兴禄
- 关键词：X射线光谱
- SOA智能学习风格判别组件的设计与实现被引量：3
- 2016年
- 为了解决智能学习系统中学习风格判别等功能模块之间存在着耦合性低、重用性差、不同系统之间不能实现资源共享等问题,基于面向服务体系结构(SOA)设计了一个智能学习系统架构(SOALS)以及学习风格判别组件(SOALS_pre),并通过该组件对外发布了一个学习风格服务(Lstyle RMIService)。各种学习系统或者门户网站通过绑定该服务接口,可以实现学习者在不同学习环境下多模型的学习风格判别服务。
- 黄兴禄杨娟宋晓玲刘璇
- 关键词：面向服务架构
- 团体沙盘干预对大学生积极自我概念形成的影响机制研究被引量：2
- 2023年
- 本研究采用实验组、对照组前后测设计,对自我满意度较低的大学生进行五次团体沙盘干预,并使用沙盘内容记录表、沙盘主题特征分析表和沙盘反馈表进行实验过程记录。结果发现:随着干预的推进,沙盘作品的创伤主题减少,治愈主题增多,沙盘也渐渐呈现“趋中”和“整合”现象。在干预前,实验组被试的自我概念得分显著低于对照组,经过五次团体沙盘干预,实验组和对照组被试的各项因子均不存在显著差异。实验组被试在自我概念得分上有显著提高,表明团体沙盘干预可以帮助大学生形成积极自我概念,有效提升大学生自我满意度和心理健康水平。
- 陈希陈希黄兴禄黄兴禄
- 关键词：大学生中国文化积极自我概念
