高知新
- 作品数：8 被引量：40H指数：5
- 供职机构：辽宁工程技术大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 基于多维云模型的入侵检测被引量：8
- 2006年
- 通过研究多维云模型机理,给出了定性与定量之间转换的云模型的形式化表示,用来反映语言值中蕴涵的模糊性和随机性,解释了多条定性规则同时被激活的不确定推理过程。实验采用了KDD99的测试数据,结果表明,该方法能够比较有效地检测真实网络数据中的未知入侵行为。
- 姜伟高知新李本喜
- 关键词：入侵检测云模型
- 现代网络远程教育技术及其实现被引量：7
- 2003年
- 随着计算机及网络技术、视讯技术、多媒体技术的不断进步 ,使得利用卫星、ISDN、会议电视、互联网等设施进行现代远程教育成为可能 ,综合多项前沿技术手段的远程教育 ,具有良好的发展前景和重大的社会意义。在中国 ,大规模的现代远程教育正处于起步阶段 ,而各种适于网络教育的技术手段也在不断的探索过程中 ,力求从技术角度 。
- 高知新丁军
- 关键词：现代远程教育网络教育教育技术教育手段
- 热轧批量计划的模型与算法被引量：7
- 2010年
- 针对钢铁企业中的热轧生产调度问题,考虑了生产工艺中的多重约束,建立了基于奖金收集车辆路径问题模型的批量计划模型。模型综合考虑了同宽轧制长度的限制和烫辊材的约束,并针对约束复杂冲突的特点,设计一种基于遗传算法和禁忌搜索的混合算法来求解。生产实际数据的仿真实验表明模型和算法的有效性。
- 高知新李铁克李俊芳
- 关键词：遗传算法禁忌搜索
- 企业兼并的优化模型研究
- 该文扼要回顾了中国企业兼并和资产重组的历史,且以西方企业兼并和资产重组历史为背景,对中国企业兼并和资产重组作了简要评析,并从博奕论和计量经济角度出发,对中国寡头产业的市场规模和企业数量进行了计量建模,证实了行业中存在着市...
- 高知新
- 关键词：企业兼并资产重组
- 文献传递
- 非线性时间序列的重构及预测被引量：5
- 2004年
- 采用自适应前馈网络算法(AFN)进行非线性时序预测,对网络结构设计进行详细的探讨,并应用该方法对经典非线性时间序列数据进行预测,与传统预测方法(TAR)比较,结果证明此种方法具有较好的效果,网络的结构得到了简化,不仅满足了误差目标的要求,而且提高了网络的推广能力。且AFN方法可以对时间序列数据间的关系给出一种基于贡献率的解释。
- 高知新
- 关键词：非线性时间序列门限自回归模型人工神经网络
- 基于隐马尔科夫模型与语义融合的文本分类被引量：4
- 2017年
- 提出一种融合语义的隐马尔科夫模型用于文本分类的方法。将特征词的语义作为先验知识融合到隐马尔科夫分类模型中。通过信息增益提取特征词,用word2vec提取特征词语义,将每一个类别映射成一个隐马尔科夫分类模型,模型中状态转移过程就是该类文本生成过程。将待分文本与分类模型做相似度比较,取得最大类别输出概率。该方法不仅考虑特征词、词频、文档数量先验知识,而且将特征词语义融合到隐马尔科夫分类模型中。通过实验评估,取得了比原HMM模型和朴素贝叶斯分类模型更好的分类效果。
- 高知新徐林会
- 关键词：隐马尔科夫模型信息增益文本分类
- Memetic算法在板坯排序中的应用被引量：6
- 2009年
- 热轧带钢生产中的板坯排序是一种复杂的组合优化问题,可以归结为一个PCTSP问题。Memetic算法(种群全局搜索和启发式局部搜索的结合),被用来求解热轧板坯排序。考虑到热轧生产约束的特点,提出了一种初始解构造策略,并利用缩减3-opt邻域搜索算法进行局部优化。仿真结果表明了该算法的优化效果和时间效率都是令人满意的。
- 高知新李铁克苏志雄
- 关键词：MEMETIC算法
- 一种基于因素贡献率的自适应前馈网络算法被引量：3
- 2003年
- 前馈网络具有很强的信息处理能力,但是实际应用中的样本量有限,训练出来的网络效果不太理想。本文提出一种自适应前馈网络算法,通过调节参数a向量,使网络结构按精确度和推广能力来综合考虑。若训练出来的网络满足先决条件,就认为网络规模是合适的。此算法不仅能删除隐层中的节点也能删掉输入层中若干总贡献率小的节点,从而避免了维数灾难,并给出一种调整剩余权重的算法,避免重新训练。文中讨论了网络结构的重要性,并用该方法进行仿真实验,结果证明了自适应前馈网络算法具有较强的建模能力。
- 苏志雄郭嗣琮高知新
- 关键词：网络结构样本量神经网络
