顾巍
- 作品数：6 被引量：24H指数：3
- 供职机构：华中科技大学水电与数字化工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：水利工程自动化与计算机技术更多>>
- 多目标进化算法及其在水资源优化调度中的应用
- 对水资源的优化调度是复杂的多目标问题。对多目标问题的处理主要分为传统的处理方法和基于Pareto 最优的进化方法。采用传统的多目标优化的方法，由于一次只能产生一个最优解，且在把多目标转化为单目标处理时由于各个目标的重要程...
- 顾巍
- 关键词：多目标进化算法水资源优化调度最优解进化机制
- 混合单变量边缘分布算法及其仿真应用被引量：2
- 2013年
- 针对单变量边缘分布算法(UMDA)容易陷入局部最优解且搜索效率较低等缺点,提出一种混合单变量边缘分布算法(HUMDA).该算法采用两阶段参数动态控制策略来控制算法的均值与方差参数,在搜索初期保持群体的多样性,在算法后期提高了算法的局部搜索能力,并引入混沌搜索机制有效提高了算法的搜索精度和效率.采用多峰高维标准测试函数进行测试,测试结果表明HUMDA具有更优的全局搜索能力且搜索精度较高.将其应用于求解水库优化调度问题,亦得到较好的结果.
- 顾巍伍永刚胡斌奇
- 关键词：混沌搜索
- 地表水资源空间配置的权重缺水率法研究被引量：4
- 2009年
- 为了在水资源空间配置过程中体现用户公平和避免"平均主义",结合权重和缺水率2项因子提出需水单元权重缺水率的概念,并以各需水单元权重缺水率相等且最小为优化目标分别建立了不考虑回水时的权重缺水率分水模型和考虑回水时的权重缺水率分水模型,使得水资源空间配置更合理。模型中引入需水权重因子,以综合反映需水单元的重要性、需水的迫切性、用水效益以及缺水导致的负面影响,同时,在分水过程中充分利用各上游需水单元排向下游的回水量,大幅度降低了各需水单元的缺水率。
- 赵宋伍永刚顾巍林占东
- 关键词：地表水
- 二倍体多目标遗传算法在水资源优化中的应用被引量：3
- 2009年
- 针对遗传算法存在早熟、收敛性和解分布性差的问题,在孟德尔多目标简单遗传算法的基础上提出一种求解多目标的二倍体遗传算法,引入变异算子和聚类方法使求得的Pareto解集具有更好的分布性。通过多目标测试函数和二倍体多目标进化算法在流域水资源调度配置中应用,测试结果较好。
- 顾巍伍永刚林占东
- 关键词：多目标二倍体聚类方法水资源调度
- 基于分布估计算法的水库群联合优化调度研究
- 流域水库群优化调度一直是学术和工程界研究的热点问题之一。随着我国对水电能源开发进程的加快,众多的大型梯级水电站的建成与投运,梯级间水电站的水力与电力联系日益复杂,电网中多种电源之间的配合需求逐渐增加,给流域水电站群的运行...
- 顾巍
- 关键词：分布估计算法优化调度
- 基于精英学习的量子行为粒子群算法被引量：12
- 2013年
- 在分析量子行为粒子群算法中吸引子指导作用的基础上,引入两种精英学习策略,提出了基于精英学习的量子粒子群算法(QPSO-EL).采用动态逼近学习策略对精英个体进行局部更新,协助其跳出自身局部极值点,引导种群进行有效搜索;借鉴群体早熟判断机制对停滞状态下的精英个体空间进行变尺度混沌扰动,增大种群全局搜索空间,有效平衡了算法的局部和全局搜索能力.典型函数的仿真结果表明,该算法具有收敛速度快、求解精度高的特点.
- 章国勇伍永刚顾巍
