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主题

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  • 1篇河流

机构

  • 5篇重庆大学

作者

  • 5篇郭劲松
  • 5篇龙腾锐
  • 5篇霍国友
  • 1篇王红
  • 1篇冯裕钊
  • 1篇何强
  • 1篇高旭
  • 1篇李胜海
  • 1篇邱兆富

传媒

  • 1篇环境科学学报
  • 1篇重庆建筑大学...
  • 1篇哈尔滨建筑大...
  • 1篇重庆环境科学

年份

  • 1篇2004
  • 3篇2002
  • 1篇2001
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
BOD-DO耦合人工神经网络水质模拟的研究被引量:64
2001年
将人工神经网络的理论和方法引入河流水质模型的建模中 ,提出了BOD DO耦合BP人工神经网络水质模型 ,应用长江干流重庆段的实测水质样本对模型进行训练与检验表明 :该模型用于水质模拟可行且精度较高 .
郭劲松霍国友龙腾锐
关键词:河流水质模拟人工神经网络BP算法水污染控制
DBD演算法BP神经网络水质综合模拟研究被引量:11
2002年
建立水质模型对水体水质的变化进行模拟是一条有效的途径.由于污染物之间的相互作用以及水环境中物理、化学、生物、水力特征的高度非线性耦合,对其了解是有限的,致使传统的微分方程建模方法和数值求解在应用中遇到许多困难.本文采用BP人工神经网络进行河流综合水质模型的建模,为了加速模型的收敛速度采用学习速率自适应的DBD演算法,通过应用长江干流重庆段实测水质样本对模型进行的训练与检验表明:该模型用于一维水质综合模拟可行,且精度较高,为河流水质模拟提供了一条简便可行的新方法.
龙腾锐郭劲松霍国友李胜海
关键词:BP神经网络水质
水污染控制规划类神经网络研究
郭劲松龙腾锐高旭何强邱兆富霍国友王红
该项研究水质评价人工神经网络模型、水质模拟人工神经网络模型、水质管理人工神经网络模型等三大部分内容,研究方法是在计算机上建模,在现场采集实例样本或收集历史记录的实例样本,通过实例运算对所建神经网络模型性能进行评估或修改。...
关键词:
关键词:水污染类神经网络
二维水质模型横向扩散系数的人工神经网络模拟被引量:25
2002年
将人工神经网络的理论和方法引入河流横向扩散系数的理论预测中 ,提出了基于 BP人工神经网络的横向扩散系统预测模型 ,应用国内外河流的实测样本对模型进行训练与检验表明 :该模型用于横向扩散系数的计算不仅可行而且精度较高 。
龙腾锐郭劲松冯裕钊霍国友
关键词:横向扩散系数人工神经网络二维水质模型
水质综合评价的Hopfield网络模型被引量:17
2002年
将人工神经网络技术运用于水质评价 ,建立了水质综合评价的Hopfield模型 ,并以重庆市南川凤嘴江水质资料为实例 ,对模型精确度进行了测试。结果表明 :Hopfield网络用于评价水环境质量形象、客观、准确、合理 ,具有广阔的应用前景。
龙腾锐郭劲松霍国友
关键词:水环境人工神经网络水质综合评价
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