陈虹
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 供职机构：首都师范大学更多>>
- 发文基金：北京市教育委员会科技发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波变换的多尺度图象边缘检测被引量：5
- 2004年
- 边沿作为图像视觉的最主要特征 ,成为图像信息获取的重要内容 .而小波变换具有检测局域突变的能力 ,而且可以结合多尺度信息进行检测 ,因此成为图像信息边缘检测的优良工具 .基于信号与噪声在不同尺度下小波系数模的变化特征 ,利用小波变换系数模局部极大值来提取图像的边缘特征 .实验结果说明这种特征提取方法不仅有效地降低了噪声 ,而且也能较准确地提取图像的边缘及降低计算量 .
- 陈虹葛庆平王文中
- 关键词：边缘检测多尺度多分辨率
- 使用可变大小的邻域进行纹理合成被引量：3
- 2006年
- 在许多采用马尔可夫随机场模型的基于样图的纹理合成算法中,邻域的大小决定着这些合成算法的纹理合成质量和合成速度。目前很多纹理合成算法都是在合成前人为选择或通过一定算法来选择邻域尺寸,在合成过程中就使用这个固定大小的邻域来合成纹理,但是固定大小的邻域通常会造成纹理特征混乱。本文提出一种新的纹理合成算法,该算法在合成过程中动态改变邻域大小来避免这个问题。针对每一个输出像素,它的邻域尺寸与这个邻域结构所有像素都相关,是动态改变的。实验表明,在一个较宽的纹理范围内,该算法能够自动为每一输出点自动地识别出理想的邻域大小,生成令人满意的纹理合成效果。
- 陈虹葛庆平
- 关键词：纹理合成自动识别图象处理
