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陈法敬

作品数：25 被引量：282H指数：9
供职机构：中国气象局更多>>
发文基金：公益性行业(气象)科研专项国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域：天文地球文化科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 23篇期刊文章
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领域

  • 23篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 10篇降水
  • 6篇GRAPES
  • 3篇评分
  • 3篇降水预报
  • 2篇动力降尺度
  • 2篇汛期
  • 2篇降尺度
  • 2篇降水概率
  • 2篇CM
  • 2篇ETS
  • 2篇FSS
  • 1篇地形
  • 1篇订正
  • 1篇冬奥会
  • 1篇冬季奥运会
  • 1篇冬季降水
  • 1篇性能分析
  • 1篇汛期降水
  • 1篇训练期
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机构

  • 24篇中国气象局
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  • 8篇南京信息工程...
  • 2篇中国气象局成...
  • 1篇复旦大学
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  • 1篇南京大学
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  • 1篇中国科学院大...
  • 1篇中国气象局沈...
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  • 1篇福建省气候中...
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  • 1篇中国科学院大...
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作者

  • 25篇陈法敬
  • 16篇陈静
  • 7篇李红祺
  • 6篇邓国
  • 5篇夏宇
  • 3篇矫梅燕
  • 3篇彭飞
  • 3篇李晓莉
  • 2篇李应林
  • 2篇李莉
  • 2篇潘留杰
  • 2篇赵滨
  • 2篇刘昕
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  • 1篇袁慧玲
  • 1篇公颖

传媒

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  • 4篇气象学报
  • 3篇大气科学
  • 2篇应用气象学报
  • 2篇暴雨灾害
  • 1篇气象科学
  • 1篇南京大学学报...
  • 1篇热带气象学报
  • 1篇气象与环境学...
  • 1篇西南大学学报...
  • 1篇大气科学学报

年份

  • 1篇2024
  • 3篇2023
  • 4篇2022
  • 2篇2021
  • 3篇2020
  • 5篇2019
  • 1篇2017
  • 2篇2015
  • 2篇2013
  • 2篇2011
共 25 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种温度集合预报产品释用方法的初步研究被引量：43
2011年
数值天气预报技术与能力在不断地发展与提高,集合预报是数值预报发展中的一个热点。集合预报产品所提供的大量预报信息,需要通过合适的产品释用处理来传递给用户,因此对集合预报产品进行解释与应用是实现其实用价值的一个重要环节。选取武汉站00:00 UTC地面气温(T_(2m))作为预报量,利用其历史观测资料及2008年1月份TIGGE资料中的NCEP 120 h集合预报资料,基于单一数值预报产品的贝叶斯统计处理技术——贝叶斯输出处理器(Bayesian Processor ofOutput,BPO),对NCEP集合预报各成员进行BPO建模,获得了各成员贝叶斯概率预报,研究了NCEP集合预报各成员在2008年1月份对武汉站00:00 UTC T_(2m)的120 h预报能力差异。基于各成员有效信息评分(Informativeness Score,IS),尝试对各成员贝叶斯概率预报进行融合,获得了代表NCEP集合预报不确定性的集成贝叶斯概率预报。初步试验结果表明,NCEP集合预报各成员具有不同的预报性能,各成员贝叶斯概率预报之间存在较明显差异,这种基于BPO的集合预报产品释用方法,可以将集合预报不确定性定量化为一个集成贝叶斯概率预报,从而实现集合预报的概率化。
陈法敬矫梅燕陈静
华南复杂地形下GRAPES_Meso 3 km对流尺度模式前汛期精细化降水预报评估被引量：8
2022年
为深入认识GRAPES_Meso(Global/Regional Assimilation and Prediction System)3 km对流尺度区域模式对华南前汛期精细化降水的预报性能,为模式改进及业务应用提供参考依据,利用广东省86个站点逐小时观测降水资料和国家气象信息中心多源融合降水资料,针对广东省复杂地形特点,结合距海岸线的远近及站点地形特点,将86个站划分为沿海东部、沿海西部和内陆地区三个子区域,采用二分类降水预报检验方法,定量评估了2020年5月18日—6月18日华南前汛期降水预报效果。结果显示,GRAPES_Meso 3 km模式精细化降水预报技巧受广东复杂地形影响较大,广东沿海东部和内陆地区24 h时累积降水的小雨、中雨、大雨量级预报成功指数(Threat Score,TS)、公平成功指数(Equitable Threat Score,ETS)评分高于沿海西部地区,尽管暴雨预报评分具有此相同特征,但三个子区域的暴雨预报评分总体较低;从3 h累积降水预报评分看,沿海东部、沿海西部及内陆地区等三个子区域存在明显的日变化特征,但是沿海东部及西部与内陆地区表现有所不同,沿海东部和西部降水预报评分夜间较低(预报偏差偏高),白天相对较高(预报偏差偏低),而内陆地区则是夜间较高(预报偏差偏低),白天相对较低(预报偏差偏高)。沿海西部预报评分相对较低的原因是由于检验时段内广东地区存在一个弱的风切变,而沿海西部大部分地区正好处于切变线南侧的温度高值区控制,但模式模拟该区域的日平均温度较实况偏低,导致沿海西部模式预报降水空报较多,降低其降水预报技巧。
陈静庞波吴政秋陈法敬陈雨潇刘昕刘昕
关键词：华南前汛期
全球集合预报位温系统偏差和随机误差结合的模式倾向扰动方法
2023年
传统集合预报模式扰动方法通常用来描述物理过程随机误差,但模式不可避免会存在系统偏差,为了减少模式系统偏差对集合预报的影响,利用中国气象局全球集合预报系统(CMA-GEPS),通过经验正交函数(Empirical Orthogonal Function,EOF)分解方法获得系统偏差倾向,在积分过程中将系统偏差倾向扣除法与传统的随机物理倾向扰动法(Stochastically Perturbed Parameterization Tendency,SPPT)相结合,构建了全球集合预报系统偏差和随机误差结合的模式倾向扰动方法(Bias correction of bias tendency based on SPPT,SPPT-B),设计并开展了集合预报试验来探究该方法对全球集合预报的影响。结果显示:(1)经验正交函数分解的第一模态能较好地体现系统偏差的主要特征,即随预报时效线性增长、对流层高层的系统偏差比中、低层大。(2)系统偏差倾向扣除法和SPPT-B方法均可以有效降低南、北半球和热带地区高层和低层的系统偏差,且SPPT-B方法能明显改善热带地区集合离散度。(3)两套方案对对流层高层的集合预报技巧改进效果优于低层。SPPT-B能有效提高全球集合预报技巧,为发展同时考虑系统偏差和随机误差的全球集合预报模式扰动方法提供了科学依据。
韩雨盟陈静彭飞刘昕王婧卓夏宇陈法敬陈法敬吴筱雯
中尺度降水集合预报随机参数扰动方法敏感性试验被引量：15
2019年
中尺度降水模式预报具有很大的不确定性,为更好地描述与模式降水预报密切相关的物理过程关键参数的不确定性,基于中国气象局GRAPES (Global/Regional Assimilation and Prediction System)中尺度区域集合预报模式,从对模式降水预报不确定性有较大影响的积云对流、云微物理、边界层及近地面层等4个参数化方案中选取了18个关键参数,设计了一种随机参数扰动方案(Stochastically Perturbed Parameterization,SPP),并通过2015年6—7月总计10 d的随机扰动集合预报试验,对比分析了SPP方案对不同物理过程参数扰动敏感性、随机场时、空尺度敏感性、能量变化特征及其集合预报效果。结果显示,对所选择的任一物理过程参数化方案增加SPP扰动后,降水及等压面要素的概率预报技巧优于无SPP扰动的预报,而扰动积云对流和边界层过程中的参数较扰动云微物理过程中的参数影响更显著,且同时扰动积云对流、云微物理、边界层及近地面层参数化方案中的18个参数的集合预报效果优于扰动任何单一物理过程中的部分参数,表明SPP方案能够有效地提高中尺度降水概率预报技巧;从能量变化特征可知,不同物理过程的参数扰动对动能、内能和总能量的影响层次和特征有所不同,但总体而言,扰动前后各项能量基本相同;随机场时、空尺度敏感性试验发现,SPP扰动随机场时间、空间相关尺度对集合预报效果有明显影响,当扰动随机场选用12 h抗相关时间及截断波数20时,集合预报结果最优。上述结果表明,SPP随机参数扰动方案不仅能够有效提高集合概率预报效果,还能够提高集合降水概率预报技巧,具有良好的业务应用与发展前景。
徐致真陈静王勇李红祺陈法敬范宇恩
河南“21.7”特大暴雨的区域集合预报检验和预报偏差分析
2024年
河南“21.7”特大暴雨覆盖范围广、强度大、降水时间段集中,造成了严重损失.利用中国气象局(China Meteorological Administration,CMA)多源融合降水分析产品(CMA Multisource Precipitation Analysis System,CMPASV2.1)和欧洲中期天气预报中心ERA5再分析数据,对CMA区域集合预报系统(Regional Ensemble Prediction System,CMA-REPS)在此次暴雨事件中降水最强时间段(2021年7月20日14-20时,北京时)的预报结果进行了评估与分析.研究结果显示,预报时效越短,集合平均和概率预报的降水效果越好,但降水强度与大值落区依然存在较大的预报偏差.结合多种降水预报评分筛选出最好和最坏的集合成员,并通过对比环流形势、水汽条件等因素,探讨了降水预报偏差的成因.好成员在郑州地区预测了占总降水30%的对流性降水,而坏成员则未能预报出对流性降水,两者总降水的偏移与非对流性降水的表现一致.好成员预测的降水区域偏向东北,与预报的副高位置偏东、台风“查帕卡”路径偏北以及南风偏强有关;坏成员预测的降水区域偏西,与相对湿度的大值区偏移一致,可能是因为预报的台风“烟花”引导的低层东风更强.在925 hPa上,好成员成功预测出郑州西部山脉迎风侧的强辐合区,导致超过25 mm·(6 h)^(-1)的强降水从山前延伸至地形高度800 m以上的迎风坡.相比之下,由于预报的辐合区域小、强度弱,坏成员的强降水仅分布在600 m以下的山前区域.总体而言,CMA-REPS对此次强降水过程的预报偏差主要源自大气环流的模拟偏差以及复杂地形作用.
廉丹华袁慧玲王婧羽陈法敬
CMA高分辨区域集合预报系统支撑北京冬奥会气象服务保障的评估分析被引量：7
2022年
冰雪运动项目与气象条件关系密切,气象条件是冬奥会赛事顺利进行的关键因素之一。中国气象局地球系统数值预报中心根据2022年北京冬奥会比赛气象保障需求,基于多尺度混合初值扰动方法和侧边界扰动方法,初步建立了高分辨率区域集合预报试验系统,针对北京冬奥会比赛同期时段开展了连续试验。初步试验统计结果表明:主要预报变量高、中、低层等压面要素集合平均值的均方根误差基本小于等于控制预报误差,体现了集合平均相对于单一确定性预报的优势;地面要素风和降水预报效果较好,但温度24 h预报偏差高于2℃,距离精准冬奥气象保障还有一定差距。针对试验期间两次寒潮大风过程开展了高分辨率区域集合预报,天气学分析的检验结果表明,集合预报产品可以比较准确地描述地面温度主要分布特征、寒潮移动过程和降水预报,为预报员提供寒潮标准24 h变温预报、大风预报等有价值的概率预测信息。基于诊断方法开发了能见度、大风、降水相态等对冬奥赛事运行和运动员表现有重要影响的天气要素集合预报产品,初步试验结果表明不同集合成员的取舍对能见度预报反应敏感,具有一定预报能力,但预报范围偏大,数值偏低,需进一步改进;阵风预报与实况大值区分布比较一致,降水相态预报与观测分布吻合,雨雪分界线,降雨、雨夹雪、雪、冰粒落区范围合理,进一步提升了北京冬奥会气象的保障能力。
邓国戴玲玲周玉淑周玉淑李红祺陈静王继志
关键词：高分辨率冬季奥运会气象保障
基于SEEPS方法的重庆地区降水数值预报性能分析被引量：1
2019年
本研究简要介绍了SEEPS方法的具体计算方案,将该方法应用到重庆地区的降水数值预报检验中,对重庆地区常用的3个业务数值模式2017年全年的预报结果进行了检验评估,并对比分析了3个模式降水预报性能的总体差异及时空分布特征.结果表明,综合各个预报时效2017年全年区域平均SEEPS技巧评分的结果, EC模式的降水预报性能最优,其次是SWC-WARMS, CQMFS最差;综合各个预报时效2017年1-12月逐月区域平均的SEEPS技巧评分的结果, SWC-WARMS各月的预报性能均优于CQMFS. SWC-WARMS和CQMFS的降水预报性能在7月和8月总体而言优于EC模式,其余各月均差于EC模式;对于同一区域全年平均的降水数值预报性能, EC模式最优,其次是SWC-WARMS, CQMFS最差.各个模式的SEEPS技巧评分在四川盆地东部偏东地区均存在大值中心. EC模式总体表现出在重庆的东北部偏东地区和中西部偏北地区的SEEPS技巧评分优于重庆的其他地区. SWC-WARMS总体表现出在重庆东南部地区的SEEPS技巧评分优于重庆的其他地区. CQMFS总体表现出在重庆的东南部地区和重庆的中西部偏北地区的SEEPS技巧评分优于其他地区.
陈良吕陈法敬夏宇
关键词：降水预报
CMA-REPS系统的降水邻域集合概率预报方法研究
2023年
基于CMA-REPS V3.1区域集合预报系统,在降水邻域集合概率法的基础上对其算法进行优化,发展了一种优化的邻域集合概率方法。选取该系统2021年5—7月逐日24 h累积降水资料计算降水邻域概率。采用国家气象信息中心开发的三源融合格点降水产品作为观测降水,用相对作用特征曲线面积评分法对降水邻域概率预报结果进行检验,并与邻域集合概率法和集合平均邻域概率法的评分结果对比,结合典型降水个例,评估三种方法的降水概率预报效果,结果表明优化的邻域集合概率法的评分最高,其反映的降水信息与观测更一致。利用这三种方法的降水邻域概率计算集合降水的分数技巧评分(Fractions Skill Score,FSS),结果显示基于优化的邻域集合概率法的FSS评分高于集合平均邻域概率法,且与邻域集合概率法的FSS评分各有优势,前者对小量级降水,尤其是小雨和中雨的评分最高,后者对大量级降水,尤其是暴雨的评分最高;基于优化的邻域集合概率法的FSS评分相对更客观。
刘志丽陈静陈法敬王婧卓
一种集合预报检验系统
本发明涉及天气预报技术领域，具体地说是一种集合预报检验系统，通过shell脚本语言进行参数设置，模块流程控制，以Fortran90语言进行评分计算及统计，最后通过GrADS脚本语言进行绘制出图；系统包括的功能有：雷达组合...
陈法敬陈静赵滨李应林王婧卓邓国李晓莉陈起英李莉李红祺万子为刘志丽彭飞孙思远霍振华齐倩倩
随机参数扰动方法对中国冬季降水集合预报的影响被引量：6
2020年
降水数值预报有很大的不确定性,与降水预报密切相关的物理过程参数化方案中关键参数的不确定性是降水数值预报误差来源之一,对这些参数引入随机扰动的随机参数扰动方法(StochasticallyPerturbed Parameterization,简称SPP方法)可以代表模式降水预报的不确定性,是国际集合预报前沿研究领域。为了认识该方法能否代表中国冬季降水数值预报的不确定性,为业务应用提供科学依据,基于中国气象局中尺度区域集合预报模式(Global/Regional Assimilation and Prediction System-Regional Ensemble Prediciton System,简称GRAPESREPS),从对模式降水预报不确定性有较大影响的积云对流、云微物理、边界层及近地面层等四个参数化方案中选取了16个与降水密切相关的关键参数,引入了随机参数扰动方法,并通过2018年12月12日至2019年1月12日总计31天的冬季集合预报试验,对比分析了SPP方法对等压面要素及降水的集合预报效果。结果显示:在冬季应用SPP方法时,等压面要素的概率预报技巧总体来说优于无SPP方法扰动的对比试验,且对于低层、近地面要素的改进效果优于对中高层等压面要素的改进;但对降水概率预报而言,尽管检验评分数值略优于对比预报试验,但并未通过显著性检验,这表明,在东亚冬季风影响下,随机参数扰动方法对中国冬季降水概率预报技巧没有明显的改进。究其原因,可能是由于SPP方法主要代表对流性降水预报的不确定性,而中国冬季降水过程主要与斜压不稳定发生发展有关,模式降水以大尺度格点降水为主,对流性降水较少,故对冬季降水预报改进不明显,这为业务集合预报模式中应用随机参数扰动方法提供了科学依据。
陈雨潇徐致真陈静李红祺陈法敬
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