陈中
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：装甲兵工程学院机械工程系更多>>
- 发文基金：军队科研计划项目更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理交通运输工程自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于经验模式分解与BP神经网络的柴油机失火故障诊断被引量：1
- 2010年
- 针对柴油机燃烧过程复杂影响因素众多,失火故障的识别存在较大的困难,研究了基于经验模式分解与BP神经网络对振动信号进行分析诊断失火故障的方法。首先运用适于非周期、非平稳信号分析的经验模式分解方法对柴油机缸盖表面振动信号进行分解并提取特征参数;然后建立了BP神经网络模型对柴油机失火故障进行诊断;最后通过对某型柴油机的正常与失火状态的准确判别,表明了该方法的有效性。
- 陈中刘建敏乔新勇
- 关键词：柴油机振动信号经验模式分解神经网络故障诊断
- 基于EMD和SVM的柴油机故障诊断研究
- 针对支持向量机在小样本问题中的优越性及柴油机的故障特点,提出了一种基于支持向量机的柴油机故障模式分类方法。首先通过柴油机燃油喷射系统典型故障合架试验,测量多种工作状态下的柴油机缸盖表面搬动信号,然后通过经验模式分解提取特...
- 周荣兴刘建敏陈中
- 关键词：柴油机经验模式分解支持向量机
- 文献传递
- 基于EMD和SVM的柴油机故障诊断研究
- 针对支持向量机在小样本问题中的优越性及柴油机的故障特点,提出了一种基于支持向量机的柴油机故障模式分类方法。首先通过柴油机燃油喷射系统典型故障台架试验,测量多种工作状态下的柴油机缸盖表面振动信号,然后通过经验模式分解提取特...
- 周荣兴刘建敏陈中
- 关键词：柴油机经验模式分解支持向量机
- 基于EMD、遗传算法及神经网络的柴油机故障诊断被引量：1
- 2010年
- 研究了将经验模式分解(Empirical Mode Decom position,EMD)、遗传算法及BP神经网络相结合对柴油机振动信号进行故障诊断的方法。首先运用经验模式分解方法对柴油机缸盖表面振动信号进行分解并提取特征参数;然后利用遗传算法对得到的特征参数进行选择,找到对于故障诊断最为敏感的参数;最后建立了BP神经网络模型对柴油机典型故障进行诊断。通过对某型柴油机的验证,表明该方法能够准确识别柴油机供油系统的典型故障。
- 刘建敏陈中乔新勇许世永
- 关键词：柴油机故障诊断经验模式分解遗传算法神经网络
