赵婷婷
- 作品数：89 被引量：43H指数：2
- 供职机构：天津科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生轻工技术与工程更多>>
- 挖掘改造亚胺还原酶合成5-氨基吲唑鬼臼毒素
- 4β-NH-(5-氨基吲唑)-鬼臼毒素(5-ID-PTOX)的抗肿瘤活性达纳摩尔级，而临床抗肿瘤药物依托泊苷(VP-16)的抗肿瘤活性达微摩尔级，因此 5-ID-PTOX 具有良好的成药潜力。5-ID-PTOX的化学合成...
- 赵婷婷
- 一种严重退化车牌图像信息恢复方法
- 本发明涉及一种严重退化车牌图像信息恢复方法，该方法使用卷积神经网络学习严重退化车牌信息提取所需的先验知识，采用仿真车牌图像与真实车牌图像进行卷积神经网络的训练与微调，并且采用SoftMax输出形式获得每个车牌字符位置处的...
- 任德华赵婷婷柳映辉陈亚瑞吴超赵凤
- 基于完全对称局部韦伯描述子的人脸识别特征提取算法
- 本发明涉及一种基于完全对称局部韦伯描述子的人脸识别特征提取算法，其主要技术特点是：在一个3×3大小的局部窗口内，计算邻域像素点与目标像素点间的灰度差值来反映人脸图像局部灰度差异信息，通过增添绝对值符号来刻画局部灰度变化程...
- 杨巨成李梦刘建征吴超赵婷婷陈亚瑞赵青于洋刘娜张灵超
- 文献传递
- 基于图卷积神经网络的人体骨架动作识别研究进展
- 2023年
- 基于人体骨架的动作识别是实现计算机视觉智能的重要分支。本文对基于图卷积神经网络的人体骨架动作识别技术进行研究并分析,对基于频谱图卷积和空域图卷积的研究现状进行综述,并从邻接矩阵和输入特征两个角度详述了图卷积模型在人体骨架动作识别领域的研究进展。此外,对现有的基于图卷积神经网络的人体骨架动作识别算法进行了分析比较,最后展望了图卷积神经网络在人体骨架动作识别领域的未来发展方向。
- 杨巨成张泉钰王波王嫄陈亚瑞赵婷婷
- 建立本福德定律阈值库提高半脆弱水印认证检测率的方法
- 本发明涉及一种建立本福德定律阈值库提高半脆弱水印认证检测率的方法，通过对测试图像进行与水印嵌入时一致的频率域变换得到其相应的系数，然后分析这些系数并在阈值库里搜索匹配，进而得到最适合此图像检测的阈值对图像进行检测。本发明...
- 赵希杨巨成赵婷婷陈亚瑞刘建征张传雷王晓婧
- 肉色曲霉生产浓缩碱性脂肪酶的方法
- 本发明涉及一种肉色曲霉生产浓缩碱性脂肪酶的方法，其制备方法的步骤是(1).在种子培养基上制备肉色曲霉菌种；(2).肉色曲霉菌种在发酵培养基上制备发酵液，纸板过滤形成过滤酶液；(3).过滤酶液脱色，纸板精滤形成脱色过滤酶液...
- 王海宽戚薇路福平刘瑞娟王建玲王春霞赵婷婷
- 文献传递
- 概率生成模型变分推理方法综述被引量：2
- 2022年
- 概率生成模型是知识表示的重要方法,在该模型上计算似然函数的概率推理问题一般是难解的.变分推理是重要的确定性近似推理方法,具有较快的收敛速度、坚实的理论基础.尤其随着大数据时代的到来,概率生成模型变分推理方法受到工业界和学术界的极大关注.综述了多种概率生成模型变分推理框架及最新进展,具体包括:首先综述了概率生成模型变分推理一般框架及基于变分推理的生成模型参数学习过程;然后对于条件共轭指数族分布,给出了具有解析优化式的变分推理框架及该框架下可扩展的随机化变分推理;进一步,对于一般概率分布,给出了基于随机梯度的黑盒变分推理框架,并简述了该框架下多种变分推理算法的具体实现;最后分析了结构化变分推理,通过不同方式丰富变分分布提高推理精度并改善近似推理一致性.此外,展望了概率生成模型变分推理的发展趋势.
- 陈亚瑞杨巨成史艳翠王嫄赵婷婷
- 一种医学文档专业词汇自动化标注方法
- 本发明涉及一种医学文档专业词汇自动化标注方法，包括：对输入的医学文档进行数据预处理，得到预处理后的医学文档文本；获取词的字母级特征向量、单词级特征向量、语言特征向量并进行融合，作为词的编码向量；将分词后的医学文档文本的词...
- 王嫄高铭王栋赵婷婷赵青陈亚瑞史艳翠孔娜王洁
- 基于标签交互Seq2Seq模型的多标签文本分类方法
- 2024年
- 多标签文本分类任务可被建模为文本序列到标签序列的映射任务。然而,现有的序列到序列(Seq2Seq)模型仅从嘈杂文本中提取粗粒度的文本级表示,忽略了标签与单词之间细粒度的交互线索,导致类别理解偏差。对此,提出基于编码器—解码器结构的标签语义交互Seq2Seq模型。在文本语义提取阶段,使用门控机制融合粗粒度的文本级表示和细粒度的交互线索,最终得到类别理解纠正的文本表示。在2个标准数据集上,与LEAM,LSAN,SGM等6个算法进行对比实验,结果表明,本文模型在2个主要评价指标上均得到显著提升。
- 王嫄胡鹏鄢艳玲王佳帅赵婷婷杨巨成
- 一种基于网络结构和语义相关性度量的标签语义学习方法
- 本发明涉及一种基于网络结构和语义相关性度量的标签语义学习方法，包括基于用户行为事实初始化标签网络得到事实标签网络G；根据事实标签网络G构建规约后的标签网络G<Sup>R</Sup>；在标签网络G<Sup>R</Sup>上...
- 王嫄杨巨成李政赵婷婷陈亚瑞赵青
- 文献传递
