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贺琳

作品数:3 被引量:3H指数:1
供职机构:北京工业大学更多>>
发文基金:北京市自然科学基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇用户
  • 2篇用户兴趣
  • 2篇用户兴趣模型
  • 2篇图像
  • 1篇低层
  • 1篇低层特征
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像检索
  • 1篇推理机
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理分析
  • 1篇高层语义
  • 1篇GABOR变...

机构

  • 3篇北京工业大学

作者

  • 3篇贺琳
  • 2篇沈兰荪
  • 1篇李晓华
  • 1篇张菁

传媒

  • 1篇测控技术
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
个性化图像检索中用户兴趣模型的构建方法被引量:1
2009年
针对个性化图像检索的语义鸿沟问题,提出了一种新的用户兴趣模型的构建方法。将用户兴趣模型分为长期兴趣和短期兴趣:用户的短期兴趣由图像的低层特征映射得到;用户的长期兴趣经过推理机推理,将短期兴趣映射为高层语义得到,从而弥补语义鸿沟。实验结果表明,经过用户兴趣模型过滤的图像检索结果符合用户的个性化要求,相比已有方法在查准率和查全率上取得了明显的改善。
贺琳张菁沈兰荪
关键词:用户兴趣模型推理机
基于纹理分析和区域增长的人群图像分割被引量:1
2007年
以局部区域为分析对象,结合人群密度估计和区域分割技术,实现了一种捕捉人群聚集点的方法。该方法首先通过纹理分析提取局部区域的人群密度特征,然后利用神经网络分类其为不同密度级别,最后用区域增长法分割高人群密度区,即人群聚集点。
贺琳李晓华沈兰荪
关键词:GABOR变换主成分分析
应用于图像检索的用户兴趣模型的研究
近年来,随着多媒体技术以及因特网的飞速发展,图像的数量爆炸式增长,使人们陷入了海量数据的困境当中,为了得到更准确的符合个人实际需求的检索结果,个性化图像检索成为研究热点。 个性化的实质是针对不同的用户采用不同的...
贺琳
关键词:图像检索低层特征高层语义
文献传递
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