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许骏龙

作品数：1 被引量：8H指数：1
供职机构：东华大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金：上海市科学技术委员会资助项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电机
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇故障预警
  • 1篇风电
  • 1篇风电机
  • 1篇风电机组

机构

  • 1篇东华大学

作者

  • 1篇李征
  • 1篇许骏龙

传媒

  • 1篇工业控制计算...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于支持向量机的风电机组故障预警被引量：8
2013年
风电机组的故障诊断是保证机组稳定运行、降低机组维护费用的关键。简要介绍了风电机组的基本结构及故障类型,讨论了风电机组实际应用中的主要故障诊断方法;提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的风电机组故障预警方法,利用实际风场机组运行监控数据验证了此方法的可行性,并与神经网络方法的预测结果进行比较。结果表明,基于LS-SVM的方法更加快速有效,具有准确的故障识别能力。
许骏龙李征
关键词：风电机组故障预警最小二乘支持向量机
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