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蔡傲霜

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇行道
  • 2篇图像
  • 2篇车辆
  • 1篇智能交通
  • 1篇图像分割
  • 1篇鲁棒
  • 1篇基于图像
  • 1篇跟踪技术
  • 1篇HOUGH变...
  • 1篇差分
  • 1篇差分图像

机构

  • 2篇南京理工大学

作者

  • 2篇蔡傲霜
  • 1篇任明武

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于图像的车辆行道线检测与跟踪保持
随着科技的进步和社会的发展，汽车的人均占有量迅速增加，随之带来的交通安全问题也得到了全世界的关注。据调查可知，目前很多交通事故是由于司机疲劳驾驶或者醉驾导致车辆偏离当前行驶的车道所致。故行道线的检测与跟踪技术是智能车辆辅...
蔡傲霜
关键词：智能交通差分图像跟踪技术
鲁棒的车辆行道线提取方法被引量：1
2011年
提出了一种新的行道线提取方法。该方法利用均值滤波对道路图像进行亮度估计,把均值滤波后的图像和原图像进行差分从而突出白色的行道线区域,并且采用多阈值方案,对得到的差图像进行二值化。对得到的包含行道线的二值图像进行干扰去除和细化处理,并运用基于加权的Hough变换求得多条候选行道线,基于空间约束从所得的候选行道线中挑选出合适的直线对作为左右行道线。实验结果表明,该算法在复杂路况的情况下能够快速准确地提取出行道线,从而实现对驾车者偏离车道的报警。
蔡傲霜任明武
关键词：图像分割HOUGH变换
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