胡应添
- 作品数：3 被引量：18H指数：3
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院电子工程与信息科学系更多>>
- 发文基金：中国科学院知识创新工程重要方向项目中国科学院知识创新工程更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于ART2神经网络的车牌字符识别被引量：7
- 2004年
- 提出了ART2神经网络在车牌自动识别系统中的应用。ART2神经网络可以在非平稳 的、有干扰的环境中进行无教师无监督的自学习,学习过程是自组织的实时学习,能迅速识别已学习 过的样本,并能迅速适应未学习过的新对象。Zernike矩具有旋转不变性、位移不变性、比例不变性。 该方法结合了Zernike矩和ART2神经网络的优点,在实验中取得了很好的效果,解决了车牌自动识 别系统中字符识别的难题。
- 黄戈祥陈继荣胡应添
- 关键词：ART2神经网络
- 基于模糊理论的SAR图像海上舰船检测方法研究被引量：4
- 2005年
- 舰船检测是合成孔径雷达图像海洋应用的一个重要部分,针对中分辨率近岸海域SAR图像,提出了一种基于模糊理论的海上舰船检测方法。该方法先利用改进的模糊增强算法对图像进行增强处理,以改变图像灰度的分布特性,从而分离图像中海洋区域和陆地区域,并结合最大熵分割法提取海洋背景中包含候选舰船的感兴趣区域,最后,对ROI区域进行分割,提取舰船的特征,并基于模糊推理技术实现对海上舰船目标的检测。
- 李长军胡应添陈学佺
- 关键词：SAR模糊推理舰船检测
- SAR图像中海上舰船目标自动检测新方法被引量：7
- 2004年
- 针对中分辨率近岸海域SAR图像,结合已有的舰船检测算法,提出了一种新的海上舰船目标自动检测方法。该方法先根据相应的抽取算法和图像数据映射准则,分离图像中的海洋和陆地区域,并结合最大熵分割法提取海洋背景中包含候选目标的感兴趣区域,最后利用特征匹配方法检测出真正的舰船目标。对50多幅SAR图像进行了试验,其结果表明该方法能自动、快速、准确地检测出图像中舰船目标。
- 胡应添徐守时黄戈祥吴秀清
- 关键词：SAR自动目标检测视觉特性
