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肖雄

作品数:14 被引量:2H指数:1
供职机构:华中师范大学更多>>
相关领域:文化科学自动化与计算机技术经济管理艺术更多>>

文献类型

  • 11篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇文化科学
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇艺术

主题

  • 6篇电子设备
  • 4篇存储介质
  • 3篇有效信息
  • 3篇网络
  • 2篇学习者
  • 2篇映射
  • 2篇识别率
  • 2篇网络模型
  • 2篇文本
  • 2篇稀疏性
  • 2篇向量
  • 2篇脑电
  • 2篇课堂
  • 2篇课堂行为
  • 2篇计算机
  • 2篇反馈类型
  • 1篇低阶
  • 1篇电图
  • 1篇多模态
  • 1篇信号

机构

  • 13篇华中师范大学
  • 1篇华中科技大学

作者

  • 13篇肖雄
  • 11篇何秀玲
  • 11篇李洋洋
  • 10篇方静
  • 4篇汪鹏
  • 3篇李悦
  • 2篇张晶晶
  • 2篇杨凡
  • 2篇熊壮
  • 1篇肖茂严

传媒

  • 1篇科技创业月刊

年份

  • 8篇2024
  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2013
  • 1篇2010
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种论坛文本认知状态感知模型的构建方法
本发明公开了一种论坛文本认知状态感知模型的构建方法,包括数据采集模块、预处理模块、语义提取模块、时序特征融合模块和分类模块;其中,数据采集模块用于收集论坛文本数据;预处理模块用于对论坛文本进行分类,并将文本转换为机器可接...
何秀玲 叶思蓉方静李洋洋肖雄
浅谈激光产业在推动武汉“中国光谷”建设中地位与作用
2010年
简要介绍了激光及其应用的基本特点、武汉激光产业发展现状与优势,初步提出了发展武汉激光产业若干建议。
肖雄肖茂严
关键词:激光技术激光产业
中国高师室内乐教学探析与创新研究
室内乐是西方古典音乐中极为常见的音乐表演形式,一般不设指挥,每个演奏者都有较大的自由发挥空间,从组织结构上看,比常规的管弦乐团要小,常见的形式有:弦乐四重奏、木管五重奏、铜管五重奏、双钢琴二重奏等。  中国的室内乐起步较...
肖雄
关键词:室内乐演奏形式教学方法
一种推荐模型的训练方法、电子设备及计算机存储介质
本申请提供一种推荐模型的训练方法、电子设备及计算机存储介质,根据反馈类型构造多个由两种节点(用户和项目)和统一类型的反馈边组成的反馈信息图,其中每个图的边仅表示一种特定类型的用户对项目的反馈。由于传统的图卷积推荐模型无法...
何秀玲方静朱颂凯李洋洋肖雄汪鹏王晨阳邹正新周瑞婕秦振邦崔梦洁
文献传递
基于多模态信号的认知状态识别方法、装置、设备及介质
本发明涉及教育信息化技术,揭露了一种基于多模态信号的认知状态识别方法、装置、设备及介质。所述方法包括:对预处理的目标用户的脑电图及外周图像集合分别进行特征提取操作,分别得到第一特征序列及第二特征序列集合;基于第一特征序列...
何秀玲李滢渟李悦李洋洋方静肖雄周瑞婕
学习者认知状态识别方法、装置、电子设备及存储介质
一种学习者认知状态识别方法、装置、电子设备及存储介质,其中,学习者认知状态识别方法,包括:获取学习者在多个学习行为过程中的脑电图数据;将预处理后的脑电图数据中每个电极通道的数据划分为多个不同频段的频段数据,对每个电极通道...
何秀玲周崇洋李悦肖雄李洋洋方静李滢渟刘晨旭
一种推荐模型的训练方法、电子设备及计算机存储介质
本申请提供一种推荐模型的训练方法、电子设备及计算机存储介质,根据反馈类型构造多个由两种节点(用户和项目)和统一类型的反馈边组成的反馈信息图,其中每个图的边仅表示一种特定类型的用户对项目的反馈。由于传统的图卷积推荐模型无法...
何秀玲方静朱颂凯李洋洋肖雄汪鹏王晨阳邹正新周瑞婕秦振邦崔梦洁
基于图神经网络的知识结构预测方法、装置、设备及介质
一种基于图神经网络的知识结构预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,其中,该方法,包括:获取用户的学习概念图;计算学习概念图中每个节点的文本分别与专家词典中各文本的文本相似度,获取最大的文本相似度作为每个节点的语义...
方静 秦振邦何秀玲李洋洋 焦晓敏肖雄
课堂行为识别方法、装置、电子设备及存储介质
本发明为一种课堂行为识别方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取待识别目标的人体图像;采用第一预设网络模型提取所述人体图像的人体骨架图像;根据预先训练的目标神经网络模型对所述人体骨架图像进行识别,得到所述待识别目标的课...
何秀玲李洋洋方静杨凡朱颂凯熊壮袁欢欢门淇滨张晶晶汪鹏王晨阳肖雄邹正新
文献传递
学生表现预测方法、装置、电子设备及存储介质
一种学生表现预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,其中,学生表现预测方法,包括:获取预设时间段内学生的多种行为类别中不同目标行为对应的学习行为数据;将所述不同目标行为对应的学习行为数据以预设时间单位进行聚合,以及...
何秀玲 张乐尧李洋洋肖雄 彭志品 甘淳
共2页<12>
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