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罗小玲

作品数:27 被引量:74H指数:4
供职机构:内蒙古农业大学计算机与信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金内蒙古自治区高等学校科学研究项目内蒙古自治区自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学农业科学交通运输工程更多>>

文献类型

  • 27篇中文期刊文章

领域

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主题

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  • 3篇车辆购置税
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机构

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作者

  • 27篇罗小玲
  • 13篇潘新
  • 6篇郜晓晶
  • 4篇卜永波
  • 4篇薛河儒
  • 4篇朱立新
  • 3篇陈一
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传媒

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年份

  • 1篇2025
  • 3篇2024
  • 4篇2023
  • 3篇2020
  • 2篇2016
  • 2篇2015
  • 2篇2014
  • 2篇2013
  • 3篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2006
  • 1篇2005
  • 2篇2004
27 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
通信原理课程双语教学的探索与实践被引量:6
2014年
双语教学是我国高等教育实现国际化的发展需要。通信原理课程是电子电气信息类重要专业基础课程之一,结合通信原理课程双语教学过程中存在的一些问题,从师资配备、教学模式、教学手段、教材选定几个方面对通信原理双语课程教学进行了探索和实践。
卜永波罗小玲陈一
关键词:双语教学通信原理教学效果
STC-YOLOv8:一种解决复杂背景下的钢材表面缺陷的检测方法被引量:3
2024年
由于钢材表面缺陷尺寸小且背景复杂,传统检测方法在此类场景中常出现漏检和误检问题,且检测精度低、效率慢。本文提出了一种基于YOLOv8n的改进方法,称为STC-YOLOv8,旨在在时间成本不变的情况下提高钢材表面缺陷检测的精度。首先,将主干网络的卷积层替换为SAConv,利用其全局性和大感受野特性,增强模型对小目标特征的提取能力;其次,将原模型的上采样方法替换为CARAFE,通过动态调整插值位置,提升模型对边缘特征和相似特征的提取能力。此外,在检测头中引入多分支结构的重参数模块,进一步增强模型的特征提取能力;最后,针对目标样本较小和部分目标信息难以提取的问题,本文引入了迁移学习策略,增强了模型的泛化性和稳定性。实验结果表明:改进后的STC-YOLOv8模型在数据增强后的NEU-DET数据集上的mAP@0.5达到82.4%,相比原模型YOLOv8n提高了3.8%;在GC10-DET数据集上的mAP@0.5达到66%,提高了2.9%。研究验证了本方法的有效性和稳定性,能够满足钢材表面缺陷检测的实际需求。
黄奥国罗小玲潘新
计算机组成原理双语教学的探索与实践被引量:2
2013年
双语教学是我国高等教育实现国际化和进一步改革的发展需要。双语课程的特殊性增加了计算机组成原理课程的教学难度。探究专业知识传授、学生能力培养和外语水平提高的契合点成为实现计算机组成原理教学目标的关键。本文作者通过近几年的教学经验和国外学习经历,针对实际中存在的问题,从教学模式、教学手段、教材的选定几个方面进行了有益探索和实践,并给出了相应的解决措施和方法。
卜永波罗小玲陈一
关键词:双语教学计算机组成原理教学效果
基于CNN与ViT混合结构的遥感图像地物分类算法被引量:2
2024年
针对传统的基于机器学习和卷积神经网络等遥感图像分类方法整体分类精度不高以及受限于局部感受野造成的全局特征提取不足等现象,为进一步提高遥感图像的分类精度,提出了一种结合三维、二维卷积核混合的神经网络(three dimensional and two dimensional convolutional neural network, 3D-2D CNN)与视觉transformer(vision transformer, ViT)的遥感图像分类方法Hybrid CNN-ViT。算法在3D和2D卷积核充分提取遥感图像空间光谱信息的基础上,通过ViT的多头注意力机制提取全局序列信息,解决全局特征提取不足的问题。实验将影像划分不同比例的训练集、验证集与测试集,并与DBDA、DBMA和3D-2D CNN做对比。结果表明,训练集∶验证集∶测试集为8∶1∶1时,该方法的分类精度达到最高,总体分类精度(99.47%)、Kappa系数(0.9908)均优于其他3种方法。
陈佳慧路鹏罗小玲郜晓晶潘新
关键词:地物分类
车辆购置税二维条码申报系统的研究与设计
2011年
本文围绕具体研究工作内容,详细介绍了二维条码在车辆购置税征收中的应用。从业务需求到最终系统功能实现,对整个系统的研究过程展开论述。包括背景资料的叙述,所采用计算机技术的介绍,业务流程分析,数据模型建立,系统功能分析、框架构成,功能设计、实现等。
罗小玲朱立新
关键词:车辆购置税二维条码信息还原
无线移动技术在未税车辆监控中的应用
2005年
针对当前车辆购置税漏税车辆无法监督的现状,从征稽部门的实际出发,利用科技手段实现对未税车辆的监控。
罗小玲郝晓春朱丽新朱峰
关键词:车辆购置税无线稽查
基于PCA_HCM的UAQ影响因素及区域性研究
2023年
基于空气质量评价中的污染物综合指标可以准确反映区域性空气污染现状,为改善区域性空气质量有一定借鉴意义,利用《中国统计年鉴》提供的2015-2019年全国31个主要城市空气质量情况的155个样本数据,采用方差分析研究不同时期空气质量的差异,在此基础上利用主成分分析(PCA)研究表征空气质量状况的污染物综合指标,基于污染物综合指标结合谱系聚类(HCM)对31个城市进行分类。结果表明:2019年全国空气质量达到及好于二级的平均天数为284天,优于2015-2018年;空气质量污染物综合指标是颗粒物和废气,分别提取原始指标63.59%和21.25%的信息量;31个城市根据空气污染综合指标的得分空气质量由好至差分为4个区域,石家庄和太原的颗粒物污染严重,西宁和兰州废气污染严重。
刘敏罗小玲潘新张立倩
关键词:城市空气质量污染物方差分析主成分分析法
基于人工蜂群与K-Means的改进混合聚类算法被引量:1
2020年
为了克服K-Means聚类算法过度依赖初始聚类中心、容易陷入局部最优的缺点以及人工蜂群算法因为搜索策略的局限而导致的易早熟,收敛速度慢的问题,提出了改进的全局人工蜂群算法与K-Means++算法相结合的混合聚类方法,充分利用改进的全局人工蜂群算法可以全局寻优的特点与K-Means++算法能够优化初始聚类中心位置并且收敛速度快的特点,将二者融合,使得K-Means可以进行全局搜索,跳出局部最优解,并用UCI数据库中的Wine数据集和Balance-Scale数据集进行实验。结果表明,改进的全局人工蜂群算法较标准人工蜂群算法收敛速度更快,寻优效果更好;本文提出的混合聚类算法与原始K-Means算法相比,稳定性更好,迭代次数减少,收敛速度更快,而且聚类效果也有了明显改善。
包婉莹罗小玲潘新
关键词:K-MEANS适应度函数聚类分析
稀疏表示的手掌图像识别研究被引量:1
2014年
针对手掌位置、光照、采集设备等外界因素会影响掌纹图像的识别率以及传统稀疏重构的分类方法计算复杂度高的问题。提出融合双向二维主成分分析((2D)2PCA)与压缩感知的掌纹识别方法,将L1范数最小化重构算法替换成分类正交匹配追踪(COMP)算法,以降低复杂度。首先利用双向二维主成分分析对掌纹图像行列两个方向进行降维,提取特征矩阵,做为压缩感知算法的过完备字典。然后通过分类正交匹配追踪算法(COMP)求解图像在过完备字典上的稀疏表示,以得到一组最优稀疏系数重构每个图像。最后求得测试图像与各类重构图像的最小残差得出分类结果。基于北京交通大学掌纹库的实验结果表明,主成分分析与压缩感知方法可有效降低计算复杂度,对于光照不均匀和有位置变化的掌纹具有一定的鲁棒性,具有良好的掌纹识别性能,可以得到较高的掌纹识别率。
翟林潘新刘霞罗小玲
关键词:掌纹识别双向二维主成分分析压缩感知
基于遗传模拟退火算法的Hadoop系统性能配置优化
2020年
为提高Hadoop在开源云计算平台上的性能,提出了基于遗传模拟退火算法的Hadoop系统性能配置优化方法。基于遗传算法,将配置方案作为染色体进行选择,交叉和变异。结合模拟退火原理,控制新染色体的存活率和整个算法的迭代次数,找到系统配置的最优方案。根据遗传模拟退火算法得到的整体性能较好,在长期优化中优化速度更快,可以用来解决在全局空间内通过随机搜索找出系统的近似最优分配方案的问题。实验结果表明,该方法可以有效提高寻找最优配置的效率。提出的配置方法提高了操作运行速度,充分利用了资源,增加了系统的吞吐量。
包婉莹罗小玲
关键词:遗传模拟退火算法HADOOP系统性能
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