秦科
- 作品数：102 被引量：168H指数：6
- 供职机构：电子科技大学更多>>
- 发文基金：四川省自然科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学语言文字电子电信更多>>
- 一种基于知识融合的推理问答方法
- 本发明公开了一种基于知识融合的推理问答方法，其中，该方法包括：获取待处理问题文本中的关键实体和非关键实体，并确定关键实体对应的第一解释文本信息和非关键实体对应的第二解释文本信息；基于关键实体、非关键实体、第一解释文本信息...
- 秦科段贵多罗光春许毅董谦董悦洲
- 一种基于自适应部件n元组的中文词向量生成方法
- 本发明涉及自然语言处理技术，其公开了一种基于自适应部件n元组的中文词向量生成方法，解决现有技术中在融入中文内部形态信息的词向量训练中，对中文形态信息利用并不充分，词向量的准确表达有待进一步提高的问题。该方法包括以下步骤：...
- 段贵多秦科卢国明罗光春杨浩波王策
- 文献传递
- 一种大规模数据的关联规则挖掘方法
- 本发明提供一种大规模数据的关联规则挖掘方法，包括以下步骤：1）对输入数据进行基于相似度的分类预处理，使得同一分类中的记录间具有高相似度；2）对每个分类中的数据进行基于Apriori算法的挖掘，得到各分类的频繁项集；3）合...
- 罗光春田玲秦科陈爱国段贵多
- 文献传递
- 基于图卷积神经网络的位置语义推断被引量：4
- 2020年
- 挖掘位置社交网络(LBSNs)中的签到数据背后所蕴藏的信息是城市计算、智慧城市的重要研究方向,其中一个关键的任务是推断位置语义。位置语义因其在位置检索、位置推荐、数据预处理等领域的广泛应用而受到越来越多的关注。现有的推断方法倾向于手工提取位置的时空特征或用户签到活动的时空模式训练分类器进而推断位置语义。然而,提取有价值的时空模式或时空特征是一项困难的任务。该文提出一种新的基于图卷积神经网络的位置语义推理模型(SI-GCN)。SIGCN利用node2vec和变分自编码器来学习位置的空间和时间特征。构建用户−位置访问二部图,利用图卷积神经网络来捕获用户签到活动中的高阶信息。此外,SI-GCN引入自注意力机制区分用户−位置访问二部图中不同邻居节点的贡献。SIGCN在两个真实签到数据集上的实验表明,SI-GCN比现有3种算法具有更好的推断性能。
- 吴睿智朱大勇王春雨秦科
- 关键词：数据挖掘
- 增量式多关键字可搜索加密算法被引量：1
- 2015年
- 为满足加密文件的多关键字检索需求并解决云存储模式下文件频繁更新导致用户重构安全索引的问题,提出增量式多关键字可搜索加密算法。基于新型的多元素随机布隆过滤器,使用户提交的多个查询关键字被随机哈希并混合,在随机布隆过滤器中得到快速判定。该算法保障数据与查询机密性的同时,保护用户访问模式的隐私性,支持文件的独立更新,有效避免可搜索结构的整体重构,其效率与检索准确率与同类算法相比有较大提高。实验验证了该方案的实用性。
- 彭凝多罗光春秦科李春虎马致远
- 关键词：布隆过滤器
- 一种主动学习的基数估计模型的适应性提高方法及装置
- 本发明涉及一种数据库查询优化器领域，提供了一种主动学习的基数估计模型的适应性提高方法及装置。主旨在于解决训练时的数据分布和实际数据分布可能不一致，导致基数估计模型过时，将产生不准确的基数估计的问题。主要方案包括模型训练，...
- 詹思瑜唐以恒陈爱国秦科卢国明段贵多
- 基于用户QoS预测的任务流调度算法
- 2016年
- 提出在云计算数据中心环境下,节省开销并保障用户QoS的调度算法,用预测的方式来判断QoS走势,用任务流调度开规避不利的QoS情况。通过ARIMA预测模型对任务的QoS进行预测,根据预测结果得到有潜在QoS危险的任务预警,并利用一个粒子群(PSO)和引力搜索(GSA)的混合算法求得最终的调度策略,最后通过任务调度保障用户的QoS,同时在调度算法中根据网络拥塞控制的思想添加了一个保留虚拟机的方案。实验表明该算法能有效保障用户QoS,比原混合算法减少时间开销9.26%。
- 杨丽蕴张绍林韩宏秦科
- 关键词：云计算数据中心引力搜索算法
- 大数据融合、分析与价值被引量：6
- 2016年
- 目前我们已经进入了大数据时代,"数据就是决策,数据就是生产力"这一观念已经深入人心。在大数据时代,如何快速有效地对大规模存量数据和实时产生的增量数据进行分析是摆在我们面前的一道难题。文章着眼于大数据分析的共性特点,结合具体的软件平台和应用案例,阐述了大数据挖掘的方法以及应用价值。
- 吴睿智马致远罗光春刘贵松秦科
- 关键词：大数据数据融合批处理数据分析
- 一种非接触式常态化心率变异性估计系统
- 本发明公开了一种非接触式常态化心率变异性估计系统，首先基于摄像头数据，测量人脸皮肤的吸收光谱，使用深度神经网络对面部区域进行像素级划分，然后通过选择有更多毛细血管的区域，完成对血管内血流的信息变化的测量，通过分别设计卷积...
- 殷晋秦科
- 移动P2P网络的协作缓存优化策略被引量：20
- 2008年
- 移动P2P网络具有拓扑动态多变、节点资源有限、网络资源短缺的特点.如何合理地、高效地使用移动节点提供的协作缓存资源、增加移动节点间的协作来减少移动P2P的网络时延、节省带宽、防止拥塞是一个关键问题.深入研究了有限协作缓存——Cache资源的替换策略、重要数据的及时缓存和Cache资源的充分使用问题.并根据蚁群算法的思路,提出了一种基于信息素的Cache替换算法,建立了选取适当存储空间作为Cache的数学模型和推导.理论分析和仿真数据表明该算法能有效提高协作Cache资源的使用率,促进了移动节点间的协作,提高了移动节点从邻居节点获得资源的成功率,并减少了协作Cache资源请求的平均响应时间.
- 牛新征佘堃秦科周明天
- 关键词：移动P2P网络蚁群算法信息素
