秦宇强
- 作品数：13 被引量：8H指数：2
- 供职机构：太原科技大学更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金山西省国际科技合作计划山西省国际科技合作计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信自然科学总论经济管理更多>>
- C4S2-185:连续汉语普通话中基于SVM的说话人情感互相关性算法
- 能人-机交互系统中,语音信号的情感分类是目前流行的研究领域,并且得到了广泛的应用.文章提出一种新的基于情感特征提取和借助支持向量机(support vector machine,SVM)分类器(classifier)的情...
- 秦宇强张雪英
- 关键词：语音情感识别
- 一种基于GSM数量获取导航路径所需时间的方法
- 一种基于GSM数量获取导航路径所需时间的方法，包括：导航终端通过接收用户的操作设定一地域范围并向该地域范围内覆盖的至少一基站发送信息；所述基站根据该信息获取信号覆盖区域内的实时GSM量，以及将所述信号覆盖区域的信息、所述...
- 秦宇强秦英哲
- 文献传递
- 基于Agent技术的智能移动电子商务系统探究
- 高效率和低成本是电子商务追求的目标,然而,基于Web/Browser模式的电子商务却使电子商务陷入效率的困境。智能化分布式计算模型和移动Agent技术的出现给电子商务带来了新的发展契机,智能移动电子商务成为人们研究的热点...
- 秦宇强应慧
- 关键词：AGENT移动AGENT
- 文献传递
- 基于SVM的语音信号情感识别被引量：2
- 2012年
- 在智能人-机交互系统中,语音信号的情感分类是目前热点的研究领域,并且得到了广泛的应用。本文提出一种基于特征提取和借助支持向量机(support vector machine,SVM)分类器(classifier)的情感互相关性的方法,并应用于情感语音识别。利用这种方法对3种情感语音信号进行情感分类。SVM分类器是利用情感语音信号中情感互相关性的特征提取进行分类的。这种通过SVM分类器的情感互相关性的自动分类方法,可以将情感识别率大幅提高,并且在识别愤怒情感时的准确率可以达到95.04%。
- 秦宇强张雪英
- 关键词：语音情感识别
- 语音情感中基于ZCPA的VAP模型被引量：2
- 2012年
- 分析一个基于心理学的情感空间模型原理。研究语音情感识别中7种情感(中性、喜悦、愤怒、惊讶、恐惧、悲伤和厌恶)的效价-激励-能量(VAP)维分布状况,根据过零峰值幅度(ZCPA)的最大值、最小值、均值和绝对值方差和,在VAP三维空间中分析维数水平和ZCPA韵律特征之间的关系。实验结果表明,该情感空间模型原理有助于描述和区分各种语音情感。
- 秦宇强张雪英
- 关键词：语音情感识别
- 一种基于物联网用的电视机安装架
- 本实用新型公开了一种基于物联网用的电视机安装架，包括壳体，所述壳体的一侧固定连接有第一安装板，所述第一安装板内设有安装槽，所述安装槽内设有对称设有两个转动盘，所述转动盘上转动连接有转动销，所述转动销的一端固定连接在壳体的...
- 秦宇强张媛媛
- 文献传递
- 基于Agent技术的智能移动电子商务系统探究
- 高效率和低成本是电子商务追求的目标,然而,基于Web/Browser模式的电子商务却使电子商务陷入效率的困境。智能化分布式计算模型和移动Agent技术的出现给电子商务带来了新的发展契机,智能移动电子商务成为人们研究的热点...
- 秦宇强应慧
- 关键词：AGENT电子商务分布式计算
- 文献传递
- 语音信号中基于EMD法的情感计算被引量：1
- 2011年
- 情感计算是情感语音识别的关键.经验模态分解(EMD)算法是Hilbert-Huang变换(HHT)的核心算法,采用分段幂函数插值算法求情感包络线,能达到更好的情感识别效果.利用软件MATLAB仿真了情感语音信号的经验模态分解(EMD)特性,把情感语音信号进行EMD分解后IMF做频谱变换,便能得到一个情感包络线,根据情感包络线的不同而达到情感识别的目的.
- 秦宇强张雪英
- 关键词：情感计算
- 汉语语音基于包络频谱调制模式的连续情绪计算
- 在智能人-机交互系统中，语音连续情绪计算是目前流行的研究领域，并且得到了广泛的应用。虽然许多科研人员已经提出了解决语音离散情绪识别的可能性，并取得了一些成果，但至今在语音连续情绪上仍没有满意的结论。
本文的主要研究...
- 秦宇强
- 关键词：汉语语音语音信号识别
- 文献传递
- 连续汉语普通话中基于SVM的说话人情感互相关性算法被引量：3
- 2011年
- 提出了一种新的基于情感特征提取和借助支持向量机(SVM)分类器(classifier)的情感互相关性算法,并应用于语音情感识别.SVM分类器是利用情感语音信号中互相关性的特征提取进行分类的.利用这种方法对4种情感(愤怒、高兴、悲伤和中立)语音信号进行情感分类.借助SVM分类器的情感互相关性算法,可以大幅提高情感识别率,并且在识别愤怒情感时准确率甚至可以达到95.04%.
- 秦宇强张雪英
- 关键词：语音情感识别结构风险最小化
