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申铉京: 作品数：111 被引量：686H指数：14; 供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金吉林省自然科学基金吉林省科技发展计划基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信一般工业技术更多>>

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一种有效抑制噪音的模糊C均值图像分割算法被引量：3: 2011年; 提出一种能够有效抑制噪音的模糊C均值聚类算法,通过构造基于灰度-中值的空间信息和塔形结构减少噪音对聚类中心的影响,塔形结构的引入缩短了运算时间,通过自适应地选取隶属度阈值避免人为设定阈值的不灵活性,在图像分割时用中值图像代替源图像消除噪声点。仿真实验表明,该方法更加适合处理受噪音污染的图像,分割结果更加精确。; 何月申铉京曾铮; 关键词：模糊C均值聚类算法图像分割

基于改进的Fisher准则的多示例学习视频人脸识别算法被引量：8: 2018年; 视频环境下目标的姿态变化使得人脸关键帧难以准确定位,导致基于关键帧标识的视频人脸识别方法的识别率偏低.为解决上述问题,本文提出一种基于Fisher加权准则的多示例学习视频人脸识别算法.该算法将视频人脸识别视为一个多示例问题,将视频中归一化后的人脸帧图像作为视频包中的示例,采用分块TPLBP级联直方图作为示例纹理特征,示例特征的权值通过改进的Fisher准则获得.在训练集合的示例特征空间中,采用多示例学习算法生成分类器,进而实现对测试视频的分类及预测.通过在Honda/UCSD视频库和Youtube Face数据库中的相关实验,该算法达到了较高的识别精度,从而验证了算法的有效性.同时,该方法对均匀光照变化、姿态变化等具有良好的鲁棒性.; 王玉申铉京陈海鹏; 关键词：视频人脸识别局部二值模式多示例学习 FISHER准则

基于局部平面线性点的翻拍图像鉴别算法: 2019年; 针对现有翻拍图像鉴别算法辨别理论基础弱和鉴别率不高的问题,提出了基于局部平面线性点的翻拍图像鉴别算法。首先建立图像成像过程的数学模型,然后从模型中提出局部平面线性点的概念和性质,根据性质提取图像中的局部平面线性点作为特征值;最后利用支持向量机分类器对真实图像和翻拍图像进行分类。实验结果及分析表明:本文算法不但对翻拍图像具有较好的鉴别率,并且特征向量的维数也低于其他鉴别算法。; 孙延君孙延君申铉京陈海鹏; 关键词：计算机应用信息安全图像鉴别

一种基于多层特征融合的车辆检测方法: 本发明公开了一种基于多层特征融合的车辆检测方法，包括如下步骤：步骤一：获取带有标注的车辆检测数据集；步骤二：针对训练集中车辆的尺寸重新设计先验框大小；步骤三：使用YOLO v4的主干特征提取网络CSPdarknet 53...; 王玉李涵宇申铉京黄永平刘同壮

基于内容的视频检索中运动分析的研究: 视频检索要求在大量的视频数据中找到所需要的视频片断.运动分析的目的是恢复对象的结构和识别移动对象.运动分析的过程分为三个阶段:移动对象的检测,通过确定的运动特性来跟踪对象,以及运动特征的最终集成.本文介绍了基于ST表面流...; 申铉京张婷千庆姬; 关键词：视频检索

基于非局部操作的深度卷积神经网络车位占用检测算法被引量：5: 2020年; 随着城市交通智能化发展,准确高效地获取可用车位对于解决日益严峻的停车难问题至关重要。该文提出一种基于非局部操作的深度卷积神经网络车位占用检测算法。针对停车位图像特性,引入非局部操作,度量远距离像素间的相似性,直接获取边缘高频特征;使用小卷积核获取局部细节特征;以端到端的方式训练网络。实验中,通过设置不同卷积核尺寸和非局部模块层数,优化网络结构。实验结果表明,该文所提算法与传统的基于纹理特征的车位占用检测算法相比,无论在预测精度还是模型的泛化性能,均具有显著的优势。与当前广泛应用的基于局部特征提取的卷积神经网络相比,该算法具有较大的优势。在真实场景中,该算法同样具有较高精度,具备实际应用价值。; 申铉京沈哲黄永平王玉; 关键词：纹理特征卷积神经网络

基于手机和GSM的远程自动视频监控系统: 2015年; 为满足小型私密场所安全监控的需要,设计并实现了一套具有实时、便捷、易操作、低成本和高可靠性的远程自动视频监控系统。从监控系统的功能原理出发,由CMOS(Complementary Metal-Oxide-Semiconductor Transistor)摄像头采集图像,基于开源计算机视觉库(Open CV:Open Source Computer Vision Library)对监控区域进行目标检测和人脸识别,并结合视频中的运动信息形成触发条件,使SIM900A模块把报警信息通过GSM(Global System for Mobile Communications)网络发送到用户指定手机上,从而达到报警的目的。实验结果表明,该系统作为计算机图像处理和GSM网络结合的一个典型应用,目标闯入监控区域时能及时通过用户手机报警,并且能有效避免噪声等干扰信息,具有较强的可靠性和实用性。; 申铉京孙雨李志强; 关键词：计算机图像处理全球移动通信系统

自适应最小误差阈值分割算法被引量：96: 2012年; 对二维最小误差法进行三维推广,并结合三维直方图重建和降维思想提出了一种鲁棒的最小误差阈值分割算法.但该方法为全局算法,仅适用于分割均匀光照图像.为提高其自适应性,本文采用Waterflow模型对非均匀光照图像进行背景估计,以此获得原始图像与背景图像的差值图像,达到降低非均匀光照对图像分割造成干扰的目的.为进一步提高分割性能,本文对差值图像采用γ矫正进行增强,然后采用鲁棒最小误差法进行全局分割,从而完成目标提取.最后本文对均匀光照下以及非均匀光照下图像进行了实验,并与一维最小误差法、二维最小误差法、三维直方图重建和降维的Otsu阈值分割算法、灰度波动变换自适应阈值方法以及一种改进的FCM方法在错误分割率和运行时间上进行了对比.实验结果表明,相对于以上方法,本算法的分割性能均有明显提升.; 龙建武申铉京陈海鹏; 关键词：图像分割自适应阈值分割 WATER 最小误差法

基于图像特征的鲁棒性数字水印算法被引量：6: 2011年; 为了同时实现图像版权保护和图像内容的真伪性鉴定,提出了一种基于数字图像特征的鲁棒性数字水印算法。先利用Hessian变换提取宿主图像的特征区域,并根据每个特征区域内各个像素点的局部方向,将用于版权保护的水印信息嵌入到这些特征区域中。同时,向图像中除特征区域之外的区域嵌入用于图像内容真伪鉴定的脆弱性水印。水印提取过程是水印嵌入的逆过程,在不需要原始图像的情况下实现了版权水印和内容鉴定水印的提取。实验表明,该算法能抵抗大多数的移除攻击等几何篡改,对篡改发生的位置定位效果良好。; 陈海鹏秦俊申铉京王友卫; 关键词：数字水印特征提取版权保护

混合式无线Mesh网络路由与信道分配联合优化被引量：1: 2018年; 在混合无线Mesh网络中,路由协议需要区别节点类型并要考虑通信模式。因此,提出了一种混合式无线Mesh网络路由与信道分配联合优化方法,所使用的分布式贪婪生成树路由是一种新型的地理位置路由算法,该算法能找到更短的路由并与生成树结合实现节能。由于节点随时间不断发生变化而无法实现实时更新,本文采用信道分配算法直接代替总线数据采集,并通过构建具有不完全信息的博弈模型进行估计,其中竞争排名根据当前节点的信道分配算法和竞争节点的联合累积分布来估计。本文研究结果可提高混合无线Mesh网络的有效性和可靠性,对Mesh网络的普及和应用起到非常重要的作用。; 张维维何家峰高国旺任丽莉申铉京; 关键词：计算机应用路由算法信道分配算法博弈模型

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