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田越

作品数:6 被引量:7H指数:2
供职机构:北京航空航天大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇专利
  • 2篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 6篇图像
  • 3篇遥感
  • 3篇遥感图像
  • 2篇遥感图像融合
  • 2篇锐化
  • 2篇识别方法
  • 2篇图像融合
  • 2篇图像序列
  • 2篇全色
  • 2篇子目标
  • 2篇系统识别
  • 2篇目标识别
  • 2篇目标识别方法
  • 2篇经验知识
  • 2篇光谱图像
  • 2篇多源遥感
  • 2篇多源遥感图像
  • 2篇多源遥感图像...
  • 2篇插值
  • 2篇差值图像

机构

  • 6篇北京航空航天...
  • 1篇北方工业大学

作者

  • 6篇李波
  • 6篇田越
  • 2篇丁浩
  • 2篇张永梅
  • 2篇季艳
  • 2篇胡蕾
  • 2篇高峰
  • 2篇徐其志
  • 2篇钟陈

传媒

  • 1篇高技术通讯
  • 1篇北京航空航天...

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2010
  • 1篇2008
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于小波变换的自适应图像融合算法被引量:4
2010年
针对现有图像融合方法存在的光谱信息和空间细节信息不能较好兼顾的问题,建立了图像内容自适应的融合准则和一致性选取准则,提出了一种基于小波变换的自适应图像融合算法,实现了多光谱图像与全色图像的融合,并对融合图像进行了主、客观评价。着重从图像融合如何提高目标的区分度和识别率的角度给出主观评价,通过光谱扭曲度、清晰度客观分析多光谱与全色图像的融合效果。实验结果表明,该算法充分利用了全色图像的空间细节特征、图像边缘和方向性特征信息,保留了多光谱图像的光谱信息特征,提高了融合图像的主观效果,有利于信息的提取和目标解译。在光谱和空间细节综合保持方面,该算法优于IHS融合方法和传统的二进小波融合方法。
张永梅田越李波
关键词:小波系数自适应融合清晰度
基于多源遥感图像融合的大中型目标识别方法
本发明提供了一种基于多源遥感图像融合的大中型目标识别方法,该方法首先利用不同地物之间光谱分布以及电磁辐射的差异在多光谱和SAR图像中对图像区域进行分割,并利用目标分布的经验知识对目标的潜在区域进行提取,使特征提取和目标识...
李波胡蕾丁浩季艳田越
文献传递
基于整体结构和空间细节信息融合的光谱图像全色锐化方法
本发明公开了一种基于整体结构和空间细节信息融合的光谱图像全色锐化方法。该方法首先对全色图像的亮度进行线性拉伸,并将多光谱或高光谱图像的N个分量分别插值成与全色图像同样分辨率的插值图像序列;接着,将全色图像分别与多光谱或高...
李波徐其志田越高峰钟陈
文献传递
遥感图像的快速配准方法被引量:3
2008年
针对多传感器遥感图像的配准,提出了一种快速有效的图像配准方法.该基于分级候选点集匹配的配准算法充分利用了分级匹配和候选点集匹配方法的优点,减少了特征提取空间和搜索空间.并在同名控制点对的确定中引入距离计算,能更有效地确定同名控制点对,减少了误匹配率,增加的距离计算时间代价很小,而且不随图像大小发生变换,只与最终匹配点对数目有关.采用主观与客观判断相结合的方法进行配准评价,实验结果表明,该算法在图像存在一定背景噪声,同时具有平移、旋转的情况下,可以准确地进行配准,提高了配准速度和精度.
田越张永梅李波
关键词:特征点提取图像配准
基于多源遥感图像融合的大中型目标识别方法
本发明提供了一种基于多源遥感图像融合的大中型目标识别方法,该方法首先利用不同地物之间光谱分布以及电磁辐射的差异在多光谱和SAR图像中对图像区域进行分割,并利用目标分布的经验知识对目标的潜在区域进行提取,使特征提取和目标识...
李波胡蕾丁浩季艳田越
基于整体结构和空间细节信息融合的光谱图像全色锐化方法
本发明公开了一种基于整体结构和空间细节信息融合的光谱图像全色锐化方法。该方法首先对全色图像的亮度进行线性拉伸,并将多光谱或高光谱图像的N个分量分别插值成与全色图像同样分辨率的插值图像序列;接着,将全色图像分别与多光谱或高...
李波徐其志田越高峰钟陈
文献传递
共1页<1>
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