王植
- 作品数：24 被引量：440H指数：8
- 供职机构：东北大学资源与土木工程学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术矿业工程金属学及工艺更多>>
- 大型滑坡的空-天-地多源遥感协同监测方法
- 滑坡灾害是危害严重的地质灾害之一,对滑坡的动态监测和预警是防灾减灾的关键.研究表明,滑坡在时间上存在初期变形量较小,中后期变形量较大特征;在空间上呈现后缘张裂缝、前缘隆胀、以及侧边界剪张变形的空间格局.可供监测的参数主要...
- 刘善军贺黎明王植吴立新
- 关键词：滑坡灾害遥感监测形变场
- 文献传递
- 基于高分影像纹理分维变化的灾害自动识别方法被引量：12
- 2012年
- 目前遥感变化检测主要是人机交互式目视解译,不能满足灾害自动识别尤其是卫星在轨变化检测自动化的新要求,亟须研究遥感影像变化自动检测算法,以实现灾害遥感自动识别。该文将高空间分辨率遥感影像的多尺度格网分割与纹理分维变化比较相结合,提出基于高分影像纹理分维单调变化(Texture Fractal MonotonousChange,TFMC)的灾害自动识别方法。通过计算和对比不同格网分割尺度下前后两期高分影像的纹理分维变化及其空间分布,并基于纹理分维变化单调性准则,可自动检测并识别灾区范围。以2011年3月11日日本地震海啸灾区的Worldview 0.5m全色影像为例,进行实验研究,表明MTFC方法无需人工干预即可根据纹理分形单调下降(当前减先前)可靠地识别出海水淹没区和密集房屋损毁区。经进一步优化,MTFC方法可望发展为高分遥感卫星在轨变化检测及灾害链聚焦监测的新技术。
- 吴鹏天昊吴立新沈永林许志华王植
- 关键词：单调性变化检测自动识别
- 某露天矿南帮滑体西部边界形态测定被引量：4
- 2017年
- 针对某露天矿南帮边坡在蠕动变形过程中显现出的滑体形态,在滑体东部和南部边界形态已知的情况下,采用现场测量,INSAR卫星监测确定了西部边界的地表形态;运用微震监测技术,确定出了西部边界地下滑移面,结合地表形态,得到滑体西部边界空间形态;利用三维建模技术建立了矿山主要研究区域的地质层位三维模型以及南帮滑体底部滑动面.西部边界与底部滑动面形态的确定为后续南帮边坡主滑体形态的确定提供了一定的理论依据.此次协同监测方案对具有类似滑坡体潜在危险的矿山边坡监测具有一定的借鉴意义.
- 张飞杨天鸿王植肖平
- 关键词：微震监测三维建模
- 多尺度卷积神经网络的遥感影像多标签分类被引量：3
- 2020年
- 卫星、飞机等对地观测系统迅速发展,大量的遥感影像含有多种地物但不能得到有效利用,针对这一问题,本文提出了采用一种多尺度卷积神经网络对遥感影像进行多标签分类,以帮助影像的管理和理解。该算法通过获取更多语义信息和标签特征来提高分类精度。实验基于DLRSD数据集与XGBoost算法和基础网络进行了比较,且通过4个对比实验证明该算法有效可行,并对这些对比实验的内存及训练时间进行了统计。相比于XGBoost算法,本研究方法 F2分数高了0.062;相比于基础网络,本研究方法 F2分数高了0.088,其中,4个改进分别将F2分数提高了0.008、0.017、0.015、0.048;内存及训练时间对比中,最后一个改进使训练时间增加到两倍左右,其他改进对内存和训练时间改动不大。本文提出的多尺度卷积神经网络方法,虽然训练时间增加但使遥感影像多标签分类的精度提升很大,具有可操作性。
- 王植方锦雄李安翼
- 关键词：遥感影像多尺度卷积神经网络
- 露天矿山环境与灾害空天地协同监测关键技术及应用
- 刘善军吴立新毛亚纯包妮沙王植熊宏启贺黎明潘鹏飞马保东亢建民魏恋欢肖平徐东林孙亚鑫徐白山
- 长期高强度大规模地开采矿产资源极容易引发采动灾害，造成严重的环境问题。对灾害和地表环境问题进行快速有效监测和预警是矿山防灾减灾的关键。中国矿产资源丰富，由于矿山灾害和环境问题类型多、范围广，具有复杂、隐蔽、多尺度和动态变...
- 关键词：
- 关键词：矿山开采
- 盲环境移动定位(Ⅱ):基于单目视觉系统的定位技术被引量：3
- 2011年
- 针对盲环境中移动目标的定位需要,提出了一种基于序列编码图形路标和单目机器视觉系统的盲环境移动目标定位算法.内容包括:在序列编码图形路标模型的基础上,建立包含透镜畸变分析的摄像机针孔成像模型,在移动目标上安装经过标定的单目相机,实时采集包含编码图形路标的图像;根据解码得到的编码标志牌中心点的三维坐标,利用POSIT算法解算出相机的位姿参数,实现盲环境下移动目标的精确定位定姿.实验结果和精度分析表明,该研究为盲环境中移动目标快速精确的自主定位提供了一种可行的新方法.
- 吴立新王植孔祥勤
- 关键词：单目视觉
- 天空地多源遥感监测方法在矿山应用的研究被引量：1
- 2013年
- 随着我国矿产资源大力开采，矿山环境问题日趋严重，利用遥感手段进行矿山环境与灾害动态监测成为防灾减灾的重要手段。本文针对单一遥感手段在矿山监测中的存在缺陷，结合在矿山开展的遥感监测实践，探讨分析了天空地多源遥感技术在矿山应用的特点，试图为矿山生产、安全、环境与灾害监测提供高效、实用的先进技术。
- 刘善军王植徐白山毛亚纯
- 关键词：多源遥感环境监测灾害监测
- 基于正交多项式的平原城区机载LiDAR数据滤波算法被引量：3
- 2012年
- 从机载LiDAR点云数据中分离地面点与非地面点生成城区DEM,是构建数字城市的首要工作。该文对机载LiDAR数据处理中的滤波关键算法进行了研究。首先,利用常用的区域增长方法对机载LiDAR点云数据进行了滤波处理,然后基于正交多项式分带滤波方法进行了点云滤波,比较了两种算法的运行效率,分析了二者的特点,并通过试验对比进行了阈值参数优选,试验表明该算法具有较好的滤波效果,在平原城区的数字城市三维建模中具有很好的应用价值。
- 王植吴立新贺正雄李慧盈
- 关键词：机载LIDAR滤波
- 基于TVDI的2013-2017年沈阳市旱情等级评估被引量：2
- 2018年
- 以沈阳市为研究区域,利用2013年至2017年间的Landsat 8遥感影像,分别采用劈窗算法和单通道法反演地表温度(LST),并基于LST和归一化植被指数(NDVI)的特征空间建立温度植被干旱指数(TVDI)对沈阳地区进行旱情分析。实验结果表明:单通道算法更适用于Landsat 8温度反演,在2013—2017年间,沈阳市的旱情严重情况为2014年>2017年>2015年>2013年>2016年,与实际情况相符合,说明基于TVDI指数的旱情评估方法能够较准确地评估旱情等级。
- 王植陈炟君董斌
- 关键词：地表温度植被指数
- 基于密集卷积神经网络的遥感影像超分辨率重建被引量：4
- 2020年
- 针对传统遥感影像超分辨率重建方法依赖同一场景多时相图像序列且需预先配准等缺点,本文提出了一种基于密集卷积神经网络的遥感影像超分辨率重建的方法。该网络直接将低分辨率遥感影像作为网络的初始输入,通过密集卷积神经网络学习影像的高阶表示,获得更具有表达能力的深层特征;同时,在网络中采用并行的1×1卷积滤波器结构,通过该结构减少模型参数;在重建网络中使用亚像素卷积可以更快地实现特征图的重建。在UCMerced_LandUse公共数据集上的实验表明:本文的网络模型提升了传统深度网络的影像重建性能,增强了重建图像的纹理细节并改善影像边缘失真,提升了重建影像的性能。
- 王植李安翼方锦雄
- 关键词：遥感影像超分辨率重建
