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王晶

作品数:3 被引量:31H指数:2
供职机构:同济大学电子与信息工程学院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇直方图
  • 2篇方向直方图
  • 2篇边缘方向直方...
  • 1篇虚拟现实
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸检测
  • 1篇人机
  • 1篇人机交互
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇SHIFT
  • 1篇ADABOO...
  • 1篇MEAN_S...

机构

  • 3篇同济大学

作者

  • 3篇王晶
  • 2篇杨煜
  • 1篇李志鹏
  • 1篇李光耀
  • 1篇王新红
  • 1篇田敏

传媒

  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2008
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于空间边缘方向直方图的Mean Shift跟踪算法被引量:22
2008年
传统的基于色彩直方图或空间色彩直方图的Mean Shift跟踪算法,在诸如跟踪目标出现尺度变化的复杂条件下,无法得到准确的跟踪结果。这是因为色彩直方图或空间色彩直方图无法显著区分颜色相近的目标和背景。鉴于此,提出了一种基于空间边缘方向直方图的Mean Shift跟踪算法,使用空间分布和纹理信息作为匹配信息。实验结果表明,该算法能够有效的处理遮挡、光照变化和尺度缩放等复杂情况,对目标进行准确有效的跟踪,改善了传统方法在尺度缩放等方面的局限性。
王新红王晶田敏杨煜李志鹏
关键词:SHIFT目标跟踪
基于边缘方向直方图的Adaboost人脸检测被引量:8
2007年
在传统的Adaboost分类器算法中,采用色彩直方图或空间直方图作为提取特征,但这并不能充分描述图像目标的特征,导致了目标检测和跟踪出现偏差。提出了一种基于边缘方向直方图的Adaboost人脸检测算法,使用空间分布和纹理信息作为提取特征。实验结果表明,该方法与传统Adaboost方法相比,准确率明显提高,而速度相当。
王晶杨煜
关键词:边缘方向直方图ADABOOST人脸检测
基于增强现实的头部跟踪系统的设计与实现被引量:1
2011年
该文以提出一种对设备要求较低、较易实现、更符合"以人为中心"理念的交互方式为出发点,以普通摄像头作为输入设备,基于计算机视觉技术,设计了简单的头部跟踪系统。实现上以增强现实技术为核心,结合了ARToolKit和Coin3D两个开源库的优点,大大降低了开发成本。实验中本系统在Vega构建的视景仿真环境中得到了良好的应用,具有很强的可扩展性,操作简单直观,提高了整个系统的易用性,使用户获得了更好的沉浸感。
王晶李光耀
关键词:虚拟现实人机交互
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