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王建文

作品数：1 被引量：9H指数：1
供职机构：中国人民解放军总参谋部更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：农业科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇遥感
  • 1篇遥感估算
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇水稻
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇基于支持向量...

机构

  • 1篇北京师范大学
  • 1篇浙江大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇王晓鸣
  • 1篇吴耀平
  • 1篇王佩
  • 1篇黄敬峰
  • 1篇王建文
  • 1篇杨晓华

传媒

  • 1篇中国科学（C...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于支持向量机的水稻生物物理参数遥感估算被引量：9
2009年
通过两期水稻实验,测定了不同生育期的冠层高光谱反射率(350～2500nm),每期实验包括两个水稻品种和3个氮素(N)水平.为了分析支持向量机对水稻叶面积指数和叶绿素浓度的预测能力,对高光谱反射率进行了4种不同形式的变换,包括反射率、反射率一阶导数、反射率二阶导数和反射率对数变换.分析结果表明:利用反射率进行估算的POLY核支持向量机对水稻叶面积指数的估算能力最强,其均方根误差为1.0496;利用反射率对数变换进行估算的ANOVA核支持向量机对水稻叶绿素浓度的估算能力最强,其均方根误差为523.0741mg/m2.支持向量机对于水稻生物物理参数的估算能力不但优于逐步多元回归模型,而且对于分析不同形式的光谱反射率数据具有独到的功效.
杨晓华吴耀平黄敬峰王建文王佩王晓鸣HUETE Alfredo R.
关键词：支持向量机遥感
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