王一萍
- 作品数：29 被引量：25H指数：3
- 供职机构：齐齐哈尔大学更多>>
- 发文基金：齐齐哈尔市科学技术计划项目中央级公益性科研院所基本科研业务费专项黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学电子电信更多>>
- 基于遗传算法的橱柜下料系统的设计与实现
- 李长荣赵硕丁海波张丽平刘艳郭媛王一萍王登宝
- 任务来源：该项目属于齐齐哈尔市科技局工业攻关项目。项目名称：基于遗传算法的橱柜下料系统的设计与实现。项目编号：GY05-11。技术说明：该项目主要研究了有限制二维板材优化下料算法，该算法属于NP完全问题。所谓有限制二维板...
- 关键词：
- 关键词：遗传算法企业生产管理系统
- 自适应题库建设与智能组卷系统的设计与实现
- 曲伟建王一萍潘海珠李长荣赵硕陈国良刘婧姝
- 任务来源：该项目属于工业攻关项目。项目名称：自适应题库建设与智能组卷系统的设计与实现。项目编号：GY05-16。技术说明：该项目首先提出了基于项目反映理论的自适应题库模型，题库系统具有一定的灵活性，为试卷的生成奠定了良好...
- 关键词：
- 关键词：智能组卷系统题库管理系统
- 一种基于端口检测的主机防护系统的研究被引量：3
- 2009年
- 本文在分析网络安全需求的基础上,研究了一种网络安全集成防御体系结构,同时提出了一种在此基础之上的基于端口检测的主机防护系统模型,该模型的防护策略是通过入侵检测和防护控制中心,根据入侵检测的结果动态制定和改变的,因而具有较高的适应能力和防护能力。
- 王一萍宋广军
- 关键词：网络安全入侵检测端口检测
- 基于遗传算法的自适应题库系统的研究被引量：1
- 2008年
- 在比较传统组卷算法优缺点的基础上,着重对遗传算法进行了可行性论述,通过将实数编码的遗传算法应用于自动组卷,全面增强了自适应题库系统实用可操作性。
- 王一萍曲伟建潘海珠
- 关键词：人工智能自动组卷遗传算法
- 基于聚类和探测精英引导的蜻蜓算法被引量：4
- 2022年
- 针对蜻蜓算法(DA)收敛速度慢、收敛精度低、全局搜索能力差等不足,提出新的蜻蜓优化算法.利用tent混沌初始化种群并对种群进行K-Means++聚类,根据聚类的结果分别对种群个体进行反向学习和高斯变异以增强种群的多样性,提高搜索效率.引入非线性自适应因子加快收敛速度,使用探测精英引导策略增强算法跳出局部收敛的能力.引入平方散列探测增加收敛精度.将该优化算法应用于8个典型复杂函数优化问题,并与原蜻蜓算法,以及其他仿生计算算法对比,实验结果表明该改进算法具有良好的全局收敛性和寻优精度.
- 杜晓昕王浩崔连和罗金琦刘岩张剑飞王一萍
- 关键词：聚类
- 应用人工鱼群算法的重叠社区检测被引量：1
- 2013年
- 随着小企业大数据现象的涌现,复杂网络作为复杂系统的建模已很普遍,其中的社区检测是最重要的问题之一。大部分已有的社区检测算法是在社区不重叠情况下进行的,针对现实世界中重叠社区普通存在的现象,提出了一种基于人工鱼群算法的重叠社区检测算法—AFSCDA,初始种群时用标签传播算法对每条人工鱼的寻优变量编码进行调整,避免了非法社区的产生,用模块度Q函数的变形作为适应度函数,来衡量划分的重叠社区质量。在三种经典的已知社区结构的数据集上的测试表明,该算法不仅有效,而且有较高的准确率,能够快速地检测出网络中潜在的社区结构。
- 王一萍孙明
- 关键词：人工鱼群算法模块度
- 一种检测重叠和非重叠社区的方法
- 2018年
- 为发现有重叠和非重叠连接结构的社区,针对现有方法的不足提出一种新型社区检测方法。基于主节点准则,为每个节点计算内部和外部关联度检测社区,设计社区检测综合算法,在人工网络上进行仿真并与已知算法对比。结果表明,该方法具有较为优越的性能和可行性。
- 王一萍
- 关键词：社会网络
- 基于数据挖掘的防火墙和入侵检测联动技术研究
- 宋广军王艳春孙振龙王一萍
- 随着计算机网络和信息技术的飞速发展，Internet已经成为课题组日常生活中一个必不可少的部分。由于人们对计算机网络的依赖越来越密切，网络安全也随之成为一个重要问题。入侵检测系统(IDS)是近几年发展起来的网络安全研究热...
- 关键词：
- 关键词：防火墙入侵检测系统计算机网络安全
- 基于双层knn的lncRNA-疾病潜在关联预测方法
- 本发明公开了一种双层knn的lncRNA‑疾病潜在关联预测方法，所述方法包括如下步骤：构建用于相关性计算的0‑1关系矩阵S<Sub>l‑md</Sub>和S<Sub>d‑ml</Sub>和反映lncRNA‑疾病相互关系的...
- 王波刘岩杜晓昕王浩王一萍
- 文献传递
- 应用膜计算的社区检测算法被引量：1
- 2017年
- 为提高社区检测算法的速度和质量,提出一种基于膜计算的检测算法。利用膜计算的分布性、并行性,来提高检测的速度和质量,膜对象进化时使用标签传播、遗传规则,实现社区检测的并行计算,并进行仿真实验。结果表明:该算法快速、准确,具有可行性,为网络的社区检测提供了一种新思路。
- 王一萍张剑飞
- 关键词：大数据
