涂振宇
- 作品数：47 被引量：142H指数：6
- 供职机构：南昌工程学院信息工程学院更多>>
- 发文基金：江西省教育厅科技基金资助项目国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学水利工程电子电信更多>>
- 一类组合优化问题的智能算法研究被引量：1
- 2003年
- 本文讨论的各类智能优化算法在组合优化问题中的应用,对它们的算法效率,收敛性作了讨论,并给出应用实例。
- 涂振宇曾瑄
- 关键词：组合优化收敛性搜索
- 基于无线传感网的水雨情监测节点设计关键技术研究被引量：1
- 2016年
- 及时准确采集和传输信息是水雨情监测系统的基本要求.文章分析了当前水文站点对水雨情的监测技术现状,随着无线传感器网络(WSN)的应用和普及,提出了在复杂环境下建立水雨情无线传感器网络的必要性,并对组建的网络节点硬件设计和节点定位问题做了分析和研究.
- 曾瑄涂振宇
- 关键词：WSN水雨情
- 面向水环境监测的无线传感网络协作波束形成远距离传输优化方法被引量：4
- 2018年
- 在无线传感网络技术应用于水环境的自主监测过程中,无线传感网络限制的传输距离成为制约其发展的主要问题之一。针对当前水环境监测及无线传感网络远距离传输存在的问题,提出了基于改进的高斯骨架差分进化的波束合成远距离传输优化方法。首先根据远距离传输要求建立优化模型,该模型不仅考虑接收节点方向协作波束的主瓣增益,还考虑了旁瓣对其他非接收方向的干扰问题;然后提出了改进高斯骨架差分优化方法,该方法在交叉过程中增加对旁瓣幅值的判断,加速了节点功率优化的收敛速度。实验对比和验证分析结果表明,该方法在不同主瓣增益要求条件下最小旁瓣增益性能比典型优化算法提升了6.8%~10.2%,比随机优化方法提升了31.8%~35.4%,不仅能够满足实际要求,而且能够有效减少对其他非接收方向的干扰,为实现水环境监测远距离传输提供了有效的理论和技术支撑。
- 陈杰包学才涂振宇
- 关键词：水环境监测无线传感网络波束形成
- 基于QPSO优化LSTM神经网络水质预测模型的应用研究被引量：8
- 2021年
- 河流水质数据实时预测和数据实时处理有利于解决水污染防治和水质监管的问题。为了提高水质预测的精度,提出一种量子粒子群(QPSO)优化长短时记忆神经网络(LSTM)的水质预测模型。以赣江南支(滁槎)2020年5月-2020年9月的水质监测数据为研究对象,与传统LSTM和RNN模型进行对比,研究结果表明,QPSO-LSTM水质预测的结果精确度最高,且具有更快收敛速度。
- 顾乾晖涂振宇杨昊天王嘉璐施恺杰徐力晨
- 关键词：水质预测量子粒子群
- 智能组卷算法研究被引量：28
- 2002年
- 智能组卷是网络化考试系统中较为关键的模块,其问题的实质是多约束条件的最优求解。本文提出一种基于遗传算法的智能组卷策略。
- 涂振宇王勇曾王宣
- 关键词：组卷算法题库智能组卷遗传算法代码
- 一类非结构化对等网资源搜索问题的蚁群算法机制研究被引量：1
- 2016年
- 在基于蚁群算法的非结构化对等网络资源搜索算法研究中,常用查询要求与目标节点共享资源的相似度来表征信息素的大小,信息素的更新机制是在搜索寻优中要考虑的重要因素。研究其信息素的挥发和扰动算法,可以有效地防止算法早熟,提高资源搜索的成功率,缩短查询时间。
- 涂振宇曾瑄
- 关键词：非结构化对等网
- 一种控制工程用焊接定位装置
- 本实用新型公开了一种控制工程用焊接定位装置包括箱体、两个竖轴和两个横轴，所述箱体下端内壁均固定连接滑轨，两个所述滑轨上端均滑动连接安装架，两个所述竖轴均贯穿安装架上壁，两个所述竖轴与安装架长壁贯穿处转动连接，两个所述竖轴...
- 曾瑄涂振宇马永力赵志英
- 一种便于移动的医学图像处理装置
- 本实用新型公开了一种便于移动的医学图像处理装置，属于医学图像处理技术领域，一种便于移动的医学图像处理装置，包括基座，它可以实现通过通心支撑腿将与地面相接触并支撑起装置整体，从而提高图像处理装置在放置使用过程中的稳定性，人...
- 马永力曾瑄涂振宇
- 水文无线传感网覆盖的多目标优化算法研究
- 2018年
- 在复杂的自然环境下,人工部署采集节点比较困难,可以采用抛洒水文无线传感器进行水文信息采集。传感器网络的覆盖面积与生存期限都是优化的目标,对于此类多目标优化问题,通过增加邻域搜索来改进遗传算法求问题的非支配解集,仿真结果表明,该算法能扩大解空间,改善解的质量。
- 涂振宇陈杰曾瑄
- 关键词：多目标邻域搜索
- 基于多源数据融合的突发水污染事故可靠预警方法被引量：6
- 2020年
- 在突发水污染事故自动监测领域中,传感器节点监测数据的异常是影响自动监测系统预警可靠性的重要原因.考虑到多传感器信息之间的互补性和相关性,该文提出了一种基于多源数据融合的突发水污染事故可靠预警方法.基于改进的D-S证据理论,利用综合权重对节点证据进行加权修正,并用D-S融合规则对多源数据进行两两融合,最终根据融合结果对突发水污染事故进行预警决策.案例分析及实验结果表明:与传统方法相比,该方法能得到可靠度更高、聚焦性更好的预警结论.
- 傅韬谭德坤付雪峰涂振宇王晖
- 关键词：突发水污染事故异常数据D-S理论多源数据融合预测预警
