汪西莉
- 作品数：176 被引量：626H指数：14
- 供职机构：陕西师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学天文地球电子电信更多>>
- 基于支持向量机协同训练的半监督回归被引量：14
- 2011年
- 将支持向量机与半监督学习理论相结合,提出基于支持向量机协同训练的半监督回归模型,使用两个支持向量机回归模型相互影响,协同训练。利用实验数据集进行实验,并与监督支持向量机回归模型、半监督自训练支持向量机回归模型作比较。实验结果表明,基于支持向量机协同训练的半监督回归模型在缺少标记样本的情况下,提高了回归估计的精度。
- 马蕾汪西莉
- 关键词：半监督学习支持向量机
- 完全残差连接与多尺度特征融合遥感图像分割被引量：17
- 2020年
- 遥感图像数据规模大,光照、遮挡等情况复杂,目标密集、尺度不一以及缺乏大量带标注图像用于训练深度网络等特点对遥感图像分割的完整性和正确性造成了更大的挑战。针对深度卷积网络中因多次卷积造成分辨率显著下降,像素类别预测精度降低的问题,本文在深度卷积编码-解码网络的基础上设计了一个采用完全残差连接和多尺度特征融合的端到端遥感图像分割模型。该模型具有两方面优点:首先,长距离和短距离的完全残差连接既简化了深层网络的训练,又为本层末端融入了原始输入信息,增强了特征融合。其次,不同尺度和方式的特征融合使网络能够提取丰富的上下文信息,应对目标尺度变化,提升分割性能。本文通过对ISPRS Vaihingen和Road Detection数据集做数据扩充并进行实验,分别从平均IOU、平均F1值两方面对模型进行评价。通过与目前先进的模型以及文献中的研究成果进行比较,结果表明本文所提模型优于对比模型,在两个数据集上的平均IOU分别达到了85%和84%,平均F1值分别达到了92%和93%,能够有效提高遥感图像目标分割的完整性和正确性。
- 张小娟汪西莉
- 关键词：遥感图像分割
- 基于小波-Contourlet变换的遥感图像融合被引量：2
- 2008年
- 给出了一种新的基于小波-Contourlet变换的融合多传感全色和多光谱影像的算法。由于Contourlet变换具有良好的多方向性和多尺度,所以它比其它方法更适应于进行遥感图像融合。对于小波-Contourlet变换后得到的低频和高频分量系数,采用平均法选择低频区域系数,选择区域"能量"较大的高频系数作为融合影像的高频系数。实验结果表明,基于所提出的小波-Contourlet变换的融合结果优于其它常用的融合方法。
- 何同弟汪西莉
- 关键词：图像融合小波变换CONTOURLET变换遥感图像
- 一种交互式图像分割方法
- 本发明公开了一种交互式图像分割方法，包括以下步骤：A、对待处理图像进行灰度化处理，得到灰度图像；B、使用同一分割策略对待处理图像和灰度图像进行分割；C、对两幅图像所分割出的图像块进行对比，根据位于两幅图像上同一位置的两个...
- 马君亮肖冰何聚厚汪西莉
- 文献传递
- 融合特征和决策的卷积-反卷积图像分割模型被引量：8
- 2019年
- 基于全卷积网络提出了一种图像分割模型以获取目标分割结果,模型包含两个结构相同的深层神经网络分支,每个分支采用卷积-反卷积的结构实现特征提取和从特征恢复目标区域;两个分支接收不同类型图像输入,将来源于两个分支的结果通过加权融合得到最终的分割结果。模型融合了不同图像源的多级尺度特征,在训练样本数有限的情况下,通过数据增强使训练得到的模型稳健性更强。在光学图像数据集Weizmann horse和遥感影像数据集Vaihigen上进行实验,并与相关文献进行比较,结果表明,所提模型具有更高的目标分割完整度和最优的分割性能,在训练数据有限、形态各异、尺度变化较大等的遥感影像建筑物提取中取得了理想的结果,表明该模型可应用于复杂的遥感影像目标分割。
- 冯晨霄汪西莉
- 关键词：图像处理图像分割决策级融合
- 基于结构保持字典学习的SAR目标型号识别方法
- 本发明公开了一种基于结构保持字典学习的SAR目标型号识别方法，主要解决现有技术在低信噪比条件下进行目标识别时效果不好的问题。其实现步骤是：预处理，去除背景杂波，得到训练样本图像和测试样本图像的归一化子图像；字典学习，利用...
- 刘明汪西莉武杰
- 文献传递
- 结合完全残差与特征融合的遥感图像分割方法
- 结合完全残差与多尺度特征融合的遥感图像分割方法，包括：S100：对作为分割的主干网络卷积编码‑解码网络进行改进，具体为：S101：采用卷积编码‑解码网络作为分割的主干网络；S102：在所述主干网络中加入聚合多尺度上下文信...
- 汪西莉张小娟洪灵刘明刘侍刚
- 文献传递
- 基于聚类与参数寻优的p电压多光谱遥感图像分类方法
- 针对多光谱遥感影像，提出了一种基于聚类与参数寻优的p电压分类算法。该算法是一种半监督分类算法，利用少量标记样本和大量无标记样本构建分类模型，能有效克服传统监督分类中标记样本不足产生的问题。所提方法通过聚类从图像中选取已标...
- 汪西莉阮莹莹蔺洪帅
- 关键词：聚类参数寻优多光谱遥感图像
- 基于非对称深度卷积神经网络的多视角深度预测方法
- 本公开揭示了一种基于非对称深度卷积神经网络的多视角深度预测方法，包括：构建一种非对称深度卷积神经网络；结合参考图像，将相邻图像构造为平面扫描卷；在现有数据集上预先训练第一神经网络；使用第一神经网络的模型参数进一步初始化第...
- 裴炤田龙伟汶得强张艳宁马苗汪西莉陈昱莅武杰杨红红
- 基于大规模数据的支撑矢量机的训练和分类被引量：12
- 2002年
- 支撑矢量机是一种基于统计学习理论的、新颖且有强的泛化性能的学习方法 ,可看作是一种训练多项式神经网络或径向基函数分类器的新方法 .支撑矢量机可用于模式识别、回归估计、求解线性算子方程等 .介绍了支撑矢量机的分类机理 ,并针对大规模数据讨论其训练和分类中存在的问题及典型的解决方法 .
- 汪西莉刘芳焦李成
- 关键词：支撑矢量机大规模数据
