汪晓飞
- 作品数：5 被引量：5H指数：1
- 供职机构：四川大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种自适应群体异常行为分析方法
- 本发明公开了一种自适应群体异常行为分析方法，用于对视频图像中的群体行为进行分析，包括以下步骤：对所述视频图像进行脉线计算；脉线流计算；异常行为检测；对异常群体行为的视频图像进行前景检测；自适应群体密度估计，包括基于像素点...
- 何小海汪晓飞吴晓红谢椿李昀滕奇志吴小强
- 文献传递
- 一种基于相似运动模式的群体分割方法
- 2014年
- 由于内部复杂性、多样性等因素存在,复杂场景下基于相似运动模式的群体分割一直是计算机视觉领域中的难点问题。为了提高群体分割结果的准确性,将高精度变分光流模型与基于拉格朗日流体动力学的脉线模型相结合,提出了一种高精度的群体分割算法。该算法首先采用各向异性扩散模型对原始视频帧进行平滑,保证了去噪图像的重要结构信息;接着将高精度的变分光流模型与脉线模型结合,得到抗干扰能力较强、精度较高的脉线(streakline)和脉线流;然后根据脉线和脉线流的相似性,采用分水岭算法对群体进行分割;最后通过对多组视频序列进行试验对比分析,验证了该方法的有效性和准确性。
- 汪晓飞何小海蒋俊吴小强
- 一种自适应群体异常行为分析方法
- 本发明公开了一种自适应群体异常行为分析方法，用于对视频图像中的群体行为进行分析，包括以下步骤：对所述视频图像进行脉线计算；脉线流计算；异常行为检测；对异常群体行为的视频图像进行前景检测；自适应群体密度估计，包括基于像素点...
- 何小海汪晓飞吴晓红谢椿李昀滕奇志吴小强
- 一种改进的ViBe目标检测算法被引量：4
- 2014年
- 现有Vi Be目标检测算法存在误检率高,得到的结果噪声较大的问题。为此提出了一种将判定阈值自适应规则与优化结果反馈机制相结合的改进算法。该算法首先使用样本自身统计值作为阈值进行目标检测;接着对检测结果进行去噪、形态学处理等优化处理;最后将优化后的检测结果反馈给背景模型更新过程使检测更精确。与传统的Vi Be算法相比,所提出的算法可更精确地提取出运动目标,误判率低,过检率较原始算法降低10%~20%。实验结果证明了该算法的有效性。
- 牛化康何小海汪晓飞张峰吴小强
- 关键词：BE目标检测自适应阈值
- 基于多重信息融合的人脸跟踪方法被引量：1
- 2012年
- 近年来,粒子滤波算法作为一种处理非线性、非高斯问题的工具,在目标跟踪领域取得了广泛的应用.在粒子滤波中,构建一个合适的似然模型对跟踪的准确性起着关键性的作用.本文根据人体头部旋转的特点,提出了一种基于多信息融合的人脸跟踪算法.首先利用相邻两帧之间目标的位置相差很小这一信息,排除掉一些粒子是目标的可能性,然后融合颜色和局部灰度均值对比度这两个特征,在粒子滤波框架内对人脸进行跟踪.实验结果表明,该算法能够对人脸进行实时鲁棒的跟踪,并能够很好地解决在人体头部发生旋转情况下的跟踪问题.
- 李乔高明亮汪晓飞何小海
- 关键词：粒子滤波位置信息人脸跟踪
