江波
- 作品数：26 被引量：183H指数：9
- 供职机构：浙江工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省重大科技专项基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学哲学宗教更多>>
- 基于多维特征差异的个性化学习资源推荐方法被引量：14
- 2017年
- 协同过滤算法和二进制粒子群算法是目前学习资源推荐领域研究热点.然而,协同过滤算法推荐的学习资源过于随机化,不能满足学习者进行整体知识建构的要求.而基于二进制粒子群算法构建的资源推荐模型,以推荐所有学习者完整的学习资源为目标,且模型数据较难预测,不符合在线智能化学习的趋势.针对以上问题,提出了基于多维特征差异的个性化学习资源推荐算法:首先根据学习者和学习资源多维特征差异建立学习资源推荐模型,并考虑了学习偏好;其次引入协同过滤技术对模型数据进行预测;最后针对推荐模型的多目标优化特征,将协同过滤算法和二进制粒子群算法结合,提出了对惯性权重和种群多样性进行动态协同调整的自适应二进制粒子群算法,实现了个性化学习资源推荐.实验证明,该算法具有较好的准确性,能够满足个性化学习资源推荐的需要.
- 李浩君张广王万良江波
- 关键词：协同过滤推荐算法
- 教育数据挖掘研究综述——技术的视角
- 教育数据挖掘是一门新兴的多学科交叉研究领域,利用数据挖掘技术来发现教育数据背后的隐藏价值,以提高学习、教学和管理三方面的水平。首先,对教育数据挖掘的发展历程以及相关的国际会议、国际期刊、经典论文以及历年发表的论文数量进行...
- 江波邱飞岳李浩君
- 文献传递
- 基于混合支配策略的多偏好协同进化算法被引量：4
- 2017年
- 基于目标向量的多偏好协同进化算法无法识别处于同一适应值水平上的候选解之间的Pareto支配关系,导致所获解集在Pareto前沿分布不均匀.鉴于此种情况,文中提出基于混合支配策略的多偏好协同进化算法.首先对种群进行Pareto支配排序,再计算候选解的适应值,降低种群中非支配解比例,增加选择压力.同时,将目标空间中候选解的距离信息融入到适应值赋值方法中,惩罚处于同一适应值水平但距离理想解较远的候选解,提高解集前沿的分布均匀性.最后在12个WFG系列和DTLZ系列测试函数上的实验表明,文中算法在大部分测试函数上所获解集整体质量较优.
- 王丽萍杜洁洁邱飞岳江波
- 关键词：多目标优化协同进化
- 基于多目标进化算法的协同设计冲突消解方法被引量：9
- 2010年
- 针对协同设计中的目标冲突问题,提出了基于模糊集和多目标进化算法的冲突消解方法。分析了协同设计冲突产生的原因,建立了冲突问题的多目标模型;使用多目标进化算法对模型进行求解,得出符合决策者决策偏好的最优解集;利用基于模糊集理论的满意度函数对解集进行满意度排序,选取满意度最大的解作为综合最优解。以两个典型工程设计问题为应用案例进行仿真实验,利用基于决策偏好多目标粒子群算法来搜索符合决策偏好的最优方案集,并与基于多目标决策的协同设计冲突消解方法进行对比分析,结果证明了该方法的有效性。
- 王丽萍江波邱飞岳
- 关键词：协同设计冲突消解多目标优化产品设计
- 教育数据挖掘研究综述--技术的视角
- 教育数据挖掘是一门新兴的多学科交叉研究领域，利用数据挖掘技术来发现教育数据背后的隐藏价值，以提高学习、教学和管理三方面的水平。首先，对教育数据挖掘的发展历程以及相关的国际会议、国际期刊、经典论文以及历年发表的论文数量进行...
- 江波邱飞岳李浩君
- 一种2-苯并噻唑二甲缩醛和2-苯并噻唑甲醛的合成方法
- 本发明公开了一种2-苯并噻唑二甲缩醛和2-苯并噻唑甲醛的合成方法，所述合成方法是以式III所示的苯并噻唑和式IV所示的甲醇为原料，在氧化剂的作用下反应制得式I所示的2-苯并噻唑二甲缩醛;式I所示的2-苯并噻唑二甲缩醛在有...
- 刘运奎江波徐振元
- 文献传递
- 在线测评中的学习者眼动行为分析——以浙江工业大学的眼动实验为例被引量：7
- 2018年
- 文章使用TobiiEyeX眼动仪实时记录在线测评环境下学习者答题的眼动行为数据,对涉及的17种眼动指标进行数据分析,探索了学习者在测试时的视觉注意模式和眼动行为轨迹特点。通过针对浙江工业大学20名硕士研究生的眼动实验,文章发现:在线测试中,题目类型和难度都会影响被试的视觉注意,且题目类型的影响更大;不同组别被试的视觉注意模式存在差异;在不同类型的题目中,被试的视觉注意力分配存在差异。研究在线测评中学习者的眼动行为,有助于预测学习者的答题情况,并为未来多模态生物数据表征研究提供参考。
- 江波王小霞刘迎春高明
- 关键词：视觉注意
- 基于角度惩罚距离精英选择策略的偏好高维目标优化算法被引量：15
- 2018年
- 基于决策者偏好的高维目标优化算法能有效集中算法资源和减小搜索空间,是处理高维目标优化问题的有效途径之一.现有研究发现,参考点位置选择对算法性能影响显著,位于极端位置的参考点容易引发算法不收敛;同时,算法多样性在种群逼近Pareto前沿的过程中反复遭到破坏.为解决以上问题,该文提出一种基于角度惩罚距离精英选择策略的偏好高维目标优化算法.该算法将决策者偏好信息融入到基于分解的多目标优化算法中,提出偏好向量生成策略,消除算法收敛性对参考点位置的敏感性;同时引入角度惩罚距离(APD)机制,分析该机制在算法搜索后期存在种群退化、收敛放缓等缺陷的基础上,提出APD精英选择策略,通过有效分配算法资源,平衡算法收敛性和多样性.算法性能对比实验中,将该文提出的算法与g-占优、r-占优、双极偏好占优以及MOEA/D-PRE在3至10维DTLZ1-4测试问题上进行性能测试.实验结果表明,该文提出的偏好算法所求解集能够有效反映决策者的偏好信息,并且在高维目标优化问题上,所提算法在偏好区域求得解集的收敛性和均匀性更优.
- 王丽萍章鸣雷邱飞岳江波
- 关键词：进化算法
- 一种基于最大团算法的自动等质组卷方法及组卷系统
- 本发明涉及一种基于最大团算法的自动等质组卷方法及组卷系统，通过用户注册和登录模块登录，在组卷参数选择模块根据需求输入组卷参数，提交，组卷算法模块读取预置题库，以最大团算法进行组卷后输出试卷，构建组卷分析报告存储于数据库，...
- 江波盛展辉阮佳慧
- 文献传递
- 基于决策偏好的多目标粒子群算法及其应用被引量：20
- 2010年
- 针对传统多目标粒子群算法在解决复杂多目标优化问题上的不足,提出一种基于决策偏好的交互式多目标粒子群算法。该算法考虑决策者的正偏好和负偏好对粒子的引导作用,首先计算外部种群粒子与双极偏好点的相对贴近度,并进行排序;根据排序结果进行外部种群管理和全局最优解更新;使用δ-邻域值控制Pareto解集的分布性。在随机多目标库存控制应用中,证明了该算法对复杂应用问题求解的有效性,性能对比结果表明,该算法的收敛性、多样性和运算时间优于基于参照点的第二代非支配解排序遗传算法。
- 王丽萍江波邱飞岳
- 关键词：粒子群算法多目标优化决策偏好
