樊孝春
- 作品数：4 被引量：6H指数：1
- 供职机构：北京强度环境研究所更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术电子电信更多>>
- 基于HHT的自适应滤波方法在信号处理中的应用被引量：4
- 2015年
- 在研究HHT(Hilbert-Huang Transform)理论中经验模态分解方法(EMD)和希尔伯特变换(Hilbert-Huang Transform)方法的基础上,根据IMF信号的时频序列特性,利用聚类算法得到每个时频序列的中心频率和干扰频率,并将与干扰频率对应时刻的IMF时域信号进行分类组合,从而消除IMF信号中的频率混叠问题,实现对信号的自适应滤波。利用所设计方法对实测信号进行自适应滤波分析并与传统数字滤波器滤波数据对比,结果表明提出的方法正确有效。
- 师培峰邱伟樊孝春
- 关键词：HHT经验模态分解自适应滤波
- 遥测校准数据特性方程的构建与求解方法被引量：1
- 2010年
- 紧密结合靶场数据处理的实际,基于传感器的动态变化特性,建立遥测校准数据的特性方程,提供相应的求解方法,对其理论特性精度进行评估,并给出具体的应用实例。
- 赵圣占谷阳阳樊孝春
- 关键词：遥测数据处理传感器多项式拟合
- 基于STFT的最大预示环境波形重构新方法
- 2016年
- 振动过程的最大预示环境(MEE)是指在某个关心的结构区域内,通过测量或预示手段获得的以谱形式表示的振动环境数据保守极限。然而,很多振动试验方法,特别是用振动台模拟低频瞬态环境时(低于100 Hz),需要给出试验信号的参考波形。文章结合振动模拟试验及短时傅里叶变换(STFT)时频分析,提出一种振动过程最大预示波形(MEW)的重构新方法。数值仿真结果表明,与传统方法相比,使用新方法重构的MEW误差更小,且试验控制更加灵活、高效,更适合于工程应用。
- 邱伟师培峰任燕樊孝春
- 关键词：短时傅里叶变换
- 小波、小波包分析在遥测数据处理中的应用被引量：1
- 2011年
- 在研究小波分解算法的基础上,结合遥测信号的变化特性,分析了小波算法在遥测数据处理中虚假趋势排除和信号去噪两方面的应用,并与传统分析方法进行对比,通过仿真结果证明了小波分析方法的有效性。
- 赵圣占王璟南樊孝春
- 关键词：小波包遥测信号信号去噪
