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杨彦玲

作品数：3 被引量：1H指数：1
供职机构：南昌大学更多>>
发文基金：江西省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇聚类
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇自组织
  • 2篇自组织神经网...
  • 2篇网络
  • 2篇WEB使用
  • 2篇WEB使用挖...
  • 2篇HEBB学习...
  • 1篇英语
  • 1篇用户
  • 1篇用户访问
  • 1篇用户访问模式
  • 1篇用户访问模式...
  • 1篇日志
  • 1篇日志挖掘
  • 1篇聚类算法
  • 1篇WEB日志
  • 1篇WEB日志挖...

机构

  • 3篇南昌大学

作者

  • 3篇杨彦玲
  • 1篇段隆振
  • 1篇李磊
  • 1篇刘飞荣
  • 1篇任燕

传媒

  • 1篇计算机与现代...

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于不规则路径聚类算法的用户访问模式挖掘被引量：1
2010年
通过分析目前主流的Web用户访问模式挖掘的技术方法,针对各种挖掘算法存在复杂度高、灵活性低的缺陷,本文提出一种能对不规则用户访问路径进行用户访问模式挖掘的聚类算法,该算法可以简单高效地挖掘不定长度的用户兴趣模式。
杨彦玲任燕段隆振刘飞荣李磊
关键词：WEB日志挖掘聚类用户访问模式
一种基于GWRN模型的自组织神经网络算法的
杨彦玲
关键词：WEB使用挖掘聚类自组织神经网络HEBB学习规则英语
一种基于GWRN模型的自组织神经网络算法的研究及应用
Web服务器日志记录了用户与服务器之间的交互信息,而用户在网站上的活动则隐含了他们的需求和兴趣。通过对日志数据的分析,有助于我们了解用户兴趣,优化站点的组织结构,改进Web服务器的性能,提高对用户的个性化服务质量等。 ...
杨彦玲
关键词：WEB使用挖掘聚类自组织神经网络HEBB学习规则
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