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杨力

作品数：7 被引量：15H指数：2
供职机构：中国科学院沈阳自动化研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 3篇会议论文
  • 1篇专利

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 5篇汉字识别
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 3篇模式识别
  • 2篇字处理
  • 2篇汉字处理
  • 2篇汉字识别系统
  • 1篇印刷汉字
  • 1篇实用化
  • 1篇识字
  • 1篇数字识别系统
  • 1篇特征抽取
  • 1篇图象
  • 1篇人工智能
  • 1篇字符
  • 1篇字符识别
  • 1篇字符识别系统
  • 1篇系统结构
  • 1篇聚类
  • 1篇混合结构

机构

  • 7篇中国科学院

作者

  • 7篇杨力
  • 6篇张佩芬
  • 4篇李伟
  • 1篇王俊
  • 1篇谈大龙

传媒

  • 2篇信息与控制
  • 1篇机器人
  • 1篇第四届全国汉...
  • 1篇第四届中国人...
  • 1篇中国自动化学...

年份

  • 2篇1997
  • 1篇1996
  • 2篇1992
  • 2篇1991
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
印刷汉字的神经网络分类方法及实用汉字OCR系统
杨力张佩芬武玉朴
关键词：汉字处理汉字识别
多功能实用汉字识别系统
杨力张佩芬武玉朴
关键词：汉字识别人工智能神经网络汉字处理
混合模式识别系统研究被引量：10
1997年
讨论基于多种分类方法的模块组合实现的混合模式识别系统，它不同于利用多分类器输出结果表决的集成系统．提出两个系统：一个面向印刷体汉字文本识别，另一个面向自由手写体数字识别．利用多种特征和多种分类方法的组合、部分识别信息控制混淆字判别策略以及提出的动态模板库匹配后处理方法，使系统的性能与传统单一分类器系统比较，获得明显改善．
张佩芬李伟杨力王俊
关键词：模式识别汉字识别特征抽取
多功能实用汉字识别系统被引量：2
1992年
该系统可识别印刷的各种字号的仿、宋、楷、黑体及现行繁体字文本(文件、书刊、报纸、杂志等).识别率达95％—98％,识别速度1800字/分,该系统由两级实现,第一级采用神经网络分类,第二级为全局笔划段加权匹配法最终识别,是一个传统识别方法与神经网络技术相结合的识别系统。
杨力张佩芬武玉朴梁刚李伟
关键词：模式识别神经网络汉字识别
基于多级串联混合结构的实用化汉字文本识别系统
张佩芬杨力
关键词：系统结构汉字识别
神经网络用于多模式分类被引量：3
1991年
本文叙述一种改进型HAMMING网在印刷汉字文本识别实用系统中作为粗分类的应用.给出了以3755印刷汉字为多模式分类对象的神经网络分类器的结构及其相应的算法.该方法在微型机上用软件仿真得以实现.取得令人满意的结果.
杨力张佩芬武玉朴梁刚李伟
关键词：神经网络模式识别
一种计算机数字识别系统的图象聚类快速校对方法
一种计算机数字识别系统的图象聚类快速校对方法，适用于各种计算机的数字或字符识别系统，其特征在于数字识别进行完毕后，根据识别结果将所对应图象聚类；将聚类后同类图象显示于屏幕上；从屏幕上同类图象中找出明显识别错误的不属该类的...
谈大龙李伟杨力
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