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杨丹

作品数:1 被引量:0H指数:0
供职机构:武汉大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇数据分析
  • 1篇微阵列
  • 1篇基因
  • 1篇基因表达
  • 1篇BAYES推...
  • 1篇DNA
  • 1篇DNA微阵列

机构

  • 1篇武汉大学

作者

  • 1篇杨丹
  • 1篇刘妍岩

传媒

  • 1篇应用数学学报

年份

  • 1篇2009
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于DNA微阵列数据分析的分级Bayes模型
2009年
如何分离出少量区别不同组织类型的特异性基因是DNA微阵列数据分析中的主要问题,特别是构建恰当的统计模型来刻画这些不同组织类型的DNA表达形式尤为重要.为此,基于基因DNA微阵列数据的特点,我们假定对数变换后的微阵列数据服从混合正态分布.我们采用分级Bayesian先验刻画不同基因的相关性,利用分级Bayesian方法构建模型,给出了刻画不同组织基因表达的差异的一个标准,用MCMC迭代计算该标准.模拟计算表明我们的模型具有较好的识别能力.
刘妍岩杨丹
关键词:BAYES推断DNA基因表达微阵列
共1页<1>
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