李葆萍
- 作品数：62 被引量：619H指数：15
- 供职机构：北京师范大学教育学部更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术理学动力工程及工程热物理更多>>
- 未来教室环境中学生核心技能评估研究被引量：9
- 2017年
- 该研究参考Koh的量表和P21组织的21世纪技能框架,开发了评估工具,对深圳某区20名教师的信息化教学方法和学生通用核心技能培养水平进行分析。研究发现不同的教室环境中通用核心技能的培养存在显著的差异,未来教室因其支持学生个体主动学习与集体协作探究的工具与环境,更有利于教师对学生核心技能的培养。研究认为教师的信息化教学方法架设了从学习环境到学习技能习得之间的桥梁,研究亦提供了新的证据和方法探究了学习环境和教学方法对技能习得之间的关系,并对关系产生的原因进行了探讨分析。
- 李葆萍陈晨万海鹏
- 关键词：未来教室教学设计
- 在线学习的影响因素及改进策略研究
- 未来社会学校学习难以支持个人的终身发展，人们需要持续学习。在线学习作为一种灵活的学习方式可以为终身学习提供支持。但目前在线学习的实施对于学生、教师和教育管理人员来说都是巨大的挑战。新冠肺炎流行期间，在线学习成为了支持基础...
- 张贤茹李葆萍陈秋雨
- 关键词：接受度
- 校园中网络化协作学习中的常见问题
- 目前我国许多的大专院校的任课教师已经开始在实践中开展基于网络的协作学习,摸索出了许多实践经验.据调查,据统计,在上学期我系教育技术专业开设的2001级硕士的课程中,有四门课程的老师不同程度 的利用网络开展了的协作学习.占...
- 王静余胜泉李葆萍
- 关键词：网络教学虚拟教学
- 文献传递
- 一种基于协同过滤思想的学习者学科总测成绩预测系统及方法
- 本发明涉及一种基于协同过滤思想的学习者学科总测成绩预测系统及方法，包括：数据采集标注模块、学习者的量化特征提取模块、基于学习者量化特征的相似度向量提取模块、基于相似度向量的成绩预测模块。本发明可以解决对学习者学业成绩的预...
- 余胜泉卢宇杨博达李葆萍
- 支持碎片化学习的移动学习APP设计--以大学生C程序设计课程为例
- 互联网技术的快速发展支持学习者可以随时随地开展学习，但是网络中的知识呈现碎片化、知识颗粒度较小等特征，因此如何通过有效的学习环境来帮助学习者对碎片化知识进行深度加工仍然有待解决。基于碎片化学习的相关理论和促进学生元认知能...
- 仁青草李葆萍张贤茹
- 关键词：元认知
- 浅议信息技术与课程整合被引量：9
- 2005年
- 本文分析了我国信息技术与课程整合中存在的对于信息技术认识的误区,认为要提高信息技术与课程整合的实效,不仅要重视对教师观念和技术上的培训,更应该重视教师的教学经验、学科教学能力,从具体的教学结构出发来研究信息技术和课程整合方式。
- 李葆萍
- 关键词：信息技术课程整合教学结构
- “双师教学”模式下乡村教师能动性与教学专长的关系研究被引量：8
- 2022年
- “双师教学”是以优质远程教师为引导,促进乡村在地教师教学能力提升的教师专业发展模式。为了解参与“双师教学”的乡村在地教师工作现状和专业发展的基本路径,研究研发了“双师教学”能动性问卷和教学专长问卷。对771名教师调研发现:“双师教学”能动性对教师教学专长发展有积极影响;乡村教师仅履行“双师教学”的课堂辅助职责,而缺乏教学效能感,会对其教学专长的发展产生负面影响;“双师教学”能动性对处于职业发展不同阶段的乡村教师的教学专长发展影响路径存在较显著的差异。研究建议“双师教学”不能将乡村教师固化为边缘参与者,切断其专业发展的路径,并应针对不同职业发展阶段的乡村教师进行精细化、差异化的设计和管理。
- 李葆萍仁青草桑国元赵瞳瞳
- 关键词：双师教学教学专长
- 学科大观念视角下数字化赋能基础教育课程改革的路径研究被引量：1
- 2023年
- 在当前我国基础教育课程教学领域确立了以培养学生核心素养为目标的背景下,研究分析了可满足学生核心素养培养的学校课程体系、教与学方式和教育评价体系的主要特征。研究认为学科大观念是促进学生核心素养培养的关键切入点。基于教师在学科大观念教学实践中遇到的困境,研究提出,可借助数字化方式研发基于学科大观念的知识图谱、智能教育评价系统和智能教学平台,将学科核心素养培养规律和教学策略内化于数字化教育产品之中,为教师基于学科大观念和核心概念、融入真实情境开展学教评一体化的教学提供工具箱,支持基础教育课程教学改革目标的实践落地。
- 李葆萍杨翘楚冯雨涵张翔
- 关键词：学习进阶
- 碎片化学习真的会影响学习效果吗?——基于在线学习的分散学习效应研究被引量：11
- 2020年
- 在线学习活动随时随地开展的特性,引发了人们对碎片化学习的讨论。脑神经科学、心理学的研究发现,分散学习能够加强学习者对知识的记忆和理解,有助于学生在每次学习中消除错误,保留更多的知识并促进知识的迁移。碎片化的在线学习与分散学习方式非常类似。在线学习中是否存在分散学习效应?不同时间间隔对在线学习效果的影响如何?基于某大学74名大学生的分组实验显示:采用短时间间隔方式在线学习的实验组学生成绩显著高于采用长时间间隔方式在线学习的控制组,短学习时间间隔下学生更容易产生对知识的深度认知加工行为,且学习时间间隔以首次练习正确率为中介因素对最终学习成绩产生影响。该结果说明在线学习中存在分散学习效应;只要保证学习者在一个较长的时间段内能够相对完整地完成所有知识内容的学习,碎片化学习有可能对在线学习效果产生积极的影响。因此,应将学习时间安排纳入到在线学习设计之中,探索不同类型知识的最优学习时间间隔并进行学习推荐,以更好地适应越来越普遍的碎片化学习。
- 李葆萍张贤茹陈秋雨张丽峰周颖
- 一种基于数据驱动的学科学习发展推荐系统及方法
- 本发明涉及一种基于数据驱动的学科学习发展推荐系统及方法，包括移动终端、计算机；所述计算机中运行推荐系统，所述推荐系统包括数据收集模块、推荐算法模块、可视化输出模块和推荐数据库；所述数据收集模块包括成绩数据收集、评价数据收...
- 余胜泉崔伟卢宇李葆萍
- 文献传递
