李翠玲
- 作品数：79 被引量：124H指数：6
- 供职机构：同济大学更多>>
- 发文基金：中德政府合作项目江苏省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程金属学及工艺更多>>
- 一种高风险区域人群稳定性演化仿真方法及仿真装置
- 本发明涉及一种高风险区域人群稳定性演化仿真方法及仿真装置，所述仿真方法包括以下步骤：将人群视为流体，基于流体动力学获取在人群内部随机扰动影响下的人群扰动等效压力；基于Aw‑Rascle模型和所述人群扰动等效压力构建人群内...
- 赵荣泳 贾萍王妍刘琼李翠玲韩传峰马云龙
- 文献传递
- 基于混合属性全距离的粗糙集论域空间纵向降维模型被引量：3
- 2010年
- 在混合属性和大规模数据集条件下,针对粗糙集理论所面临的计算复杂度高的问题,本文提出了从横向和纵向两个方向上对粗糙集论域空间进行双向降维的研究思路.针对工程实际中,论域纵向维度对计算复杂度的影响更为明显,本文提出了混合属性全距离(WDMA)纵向降维数学模型.该模型基于粗糙集理论的可分辨性原理,能有效降低论域的纵向维数,简化粗糙集理论中所涉及的属性约简和属性值约简计算,显著降低后续计算的复杂性.工程实例验证表明,该模型能有效提高后续决策的运算效率,改善粗糙集理论的计算性能.
- 高晓康赵荣泳李翠玲
- 关键词：粗糙集数学模型
- 旅客与行李箱随动稳定性判别方法及存储介质
- 本发明涉及一种旅客与行李箱随动稳定性判别方法及存储介质，所述方法包括以下步骤：S1、获取实时视频，从所述实时视频时识别出存在归属关系的旅客和行李箱组合；S2、构造各所述旅客和行李箱组合的组合模型，并考虑扰动力，构建旅客与...
- 赵荣泳李咪渊韦炳宇朱文杰贾萍李翠玲马云龙
- 基于卷积神经网络的实时人群稳定状态识别方法及装置
- 本发明涉及一种基于卷积神经网络的实时人群稳定状态识别方法及装置，所述方法包括以下步骤：获取输入图像，以所述输入图像作为多列卷积神经网络模型的输入，获得给定网格区域的人群数；对所述输入图像进行图像校正，获得所述给定网格区域...
- 赵荣泳董大亨王妍刘琼李翠玲马云龙
- 文献传递
- 基于人体动力学质心模型的行人跌倒行为识别方法及装置
- 本发明涉及一种基于人体动力学质心模型的行人跌倒行为识别方法及装置，该识别方法包括以下步骤：基于节段质心法，利用图像识别构建人体动力学质心模型；预设行人跌倒异常行为的判据，基于所述人体动力学质心模型运用运动学分析，判断行人...
- 赵荣泳贾萍王妍朱文杰李翠玲张智舒马云龙董承霄
- 基于微观-宏观转换模型的区域人群运动状态预测方法
- 本发明涉及一种基于微观‑宏观转换模型的区域人群运动状态预测方法，该方法包括以下步骤：1)建立实现微观恐慌向宏观压力项转换的微观‑宏观转换模型；2)获取人群流动视频信息参数；3)基于所述微观‑宏观转换模型和人群流动视频信息...
- 赵荣泳董大亨胡钱珊李翠玲汪栋
- 文献传递
- 一种基于街道宽度比的丁字路口高风险区域标定方法
- 本发明涉及一种基于街道宽度比的丁字路口高风险区域标定方法，包括以下步骤：1)获取丁字路口处的街道参数；2)建立Aw‑Rascle人群动力学模型；3)在所述Aw‑Rascle人群动力学模型基础上，引入交叉口区域的影响矩阵，...
- 赵荣泳汪栋胡钱珊李翠玲董大亨
- 文献传递
- 粗糙集连续属性离散化模型研究与应用要点分析被引量：24
- 2005年
- 基于粗糙集理论,研究连续属性离散化问题的本质特点,提出粗糙集指标衡量和优化算法结构相统一的离散化思想,设计通用的离散化方法模型。分析主流的SOM网络、GA、层次聚类、信息熵等主流聚类方法的特点,并基于这种结构模型,给出了相应离散化方法的应用要点。
- 赵荣泳张浩李翠玲樊留群王骏
- 关键词：粗糙集聚类SOM
- 粗糙集连续属性离散化的MDV方法被引量：2
- 2006年
- 分析粗糙集连续属性离散化问题的本质特点,提出满足粗糙集约简指标和优化算法相结合的离散化思想。引入启发式搜索策略,解决属性离散的NP-Hard问题,建立连续属性SOM自组织网络聚类的MDV(Maximum Discernibility Value)搜索方法,并给出属性约简的冗余度定义和计算方法。根据实际计算要求,对冗余度的定义进行改进。最后,通过UCI数据库实例验证了MDV方法的有效性。
- 赵荣泳张浩李翠玲樊留群王骏
- 关键词：粗糙集聚类SOM
- 一种基于运动轨迹的恐慌行人徘徊行为识别方法及系统
- 本发明涉及一种基于运动轨迹的恐慌行人徘徊行为识别方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取行人的运动图像，基于图像识别出行人的运动质心，构建行人运动轨迹；根据行人徘徊行为判据对行人的运动轨迹进行徘徊行为识别，得到识别结果；其...
- 朱文杰赵荣泳韦炳宇韩传峰张浩李翠玲马云龙
