李玉环
- 作品数：61 被引量：834H指数：14
- 供职机构：山东农业大学资源与环境学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金山东省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学经济管理环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 小尺度地形因子对农地土壤质量的影响研究被引量：12
- 2009年
- 地形差异是土地利用结构和空间分布格局分异的重要影响因子，也是土地质量的重要参评因素。选择泰山东麓多种地貌类型过渡区，利用数字高程模型（DEM）提取研究区坡度、高程等地形因子信息，通过GIS空间分析划分研究区农地土壤质量等级，利用SPSS统计分析高程、坡度等地形因子对土壤质量的影响。结果表明：土壤质量等级随地形变化呈规律性演替，坡度和高程与土壤质量呈极显著相关关系，且坡度对土壤质量的影响大于高程；随着坡度的上升，土壤质量分值呈抛物线趋势，而随着高程的上升，土壤质量呈降低趋势，且各高程段内不同坡度等级土壤质量分值也呈抛物线走势；土壤质量的最高分值位于坡度2°～5°、高程0～150m的地形部位。
- 马群赵庚星李玉环
- 关键词：小尺度地形农地土壤质量
- 基于“3S”技术的农田有机碳监测技术体系与应用
- 李玉环梁勇陈红艳吴秋兰常春艳李增兵袁秀杰张玉荣刘海涛
- 农田有机碳智能化监测技术体系研究对评价土地生产力、优化用地结构有重要意义。国内农田有机碳检测技术以传统田间采样和实验室测定为主，智能化监测技术研究仍处初级阶段，且主要存在三方面的问题：研究尺度和数据源单一；缺乏农田有机碳...
- 关键词：
- 关键词：无线传感器
- 基于遥感影像的土壤线空间变异规律及影响因素分析被引量：3
- 2014年
- 土壤线不仅能反映土壤的光学特性,为土壤遥感分类提供依据,还能参与植被指数的计算,提高植被遥感监测的精度,因此计算不同影响因子下的土壤线参数以及探究土壤线的空间变异规律至关重要。论文以山东郯城土壤为研究对象,选取土壤类型和土壤有机质参与分析,结果表明:不同土壤类型的土壤线不同,潮土土壤线斜率(1.499 6)最大,其次是水稻土、棕壤、砂姜黑土,褐土最小(1.229 3),截距则相反;同种土壤类型下,土壤线斜率随有机质含量增加而增大,截距减小。综合分析可知:土壤线斜率随土壤类型变化大致呈从西向东先增大后减小、从北向南逐渐增大的趋势;相同土壤类型下,随有机质含量增加,土壤线斜率呈由中心向边缘逐渐增大、截距逐渐减小的趋势。
- 武婕李玉环李增兵
- 关键词：遥感
- 基于TM影像植被指数的耕地地力状况反演研究被引量：11
- 2015年
- 建立基于TM遥感影像植被指数的耕地地力反演模型,为区域耕地资源管理及可持续利用提供科学依据。选择耕地地力相似的山东郯城县和东平县,利用耕地地力实地调查分析和TM遥感数据,通过相关分析筛选对郯城耕地地力有较好反映的植被指数,通过回归分析建立耕地地力-植被指数模型,以郯城县数据建模,东平县数据进行反演和验证。结果显示,增强型植被指数(EVI)与耕地地力评价结果有最显著的正相关性,相关系数达到0.82。以EVI为自变量建立的二次方程式模型拟合效果最好,决定性系数达到0.69。采用决定性系数(R2)、均方根误差(RMSE)、精密度和准确度4个指标对模型的反演结果和原始评价结果之间的符合度进行统计检验,EVI的二次方程式模型准确度最高,为95.84%,RMSE和精密度最小,分别为5.21和0.04,为耕地地力最佳反演模型。对比分析东平县耕地地力反演图和常规耕地地力评价图,模型反演的各耕地地力等级与实际耕地地力评价等级具有较好的空间分布一致性。将耕地地力归并为高、中和低3个等级,高中低等级面积比例差异均在3.3%以内,符合研究区实际,反演效果较好。研究证明了基于定量遥感手段进行耕地地力估测的可行性,为耕地资源的监测利用提供了有效手段。
- 武婕李增兵李玉环赵庚星李春光
- 关键词：耕地地力评价植被指数反演模型
- 应用微机建立土地管理信息系统方法探讨
- 李玉环
- 土地资源可持续利用的影响因素及对策被引量：5
- 2000年
- 从我国土地资源概况分析入手 ,系统分析了影响土地资源持续利用的因素 ,提出了土地资源持续利用六大措施。
- 王韶楠杨加水郑兴和李新举李玉环
- 关键词：土地资源
- 适宜性评价基础上的农用地资源配置研究被引量：10
- 2001年
- 在传统的资源配置原理指导下 ,采用适宜性评价的结果 ,运用Lagrange乘子法针对山东省的农用地资源 (耕地和林用地 )进行了有效重组和配置 ,旨在探索一条经济效益和生态效益兼优的农用地资源配置方法和途径 ,为农用地可持续利用和生态农业的可持续发展提供科学的方法和手段。
- 李玉环赵庚星
- 关键词：农用地资源生态农业可持续利用
- 基于ETM+影像的水体信息提取方法的研究——以济宁市微山湖为例
- 湖泊水资源是地表水资源的重要组成部分,提取湖泊信息、监测其水面的变化可服务于政府的水资源管理和决策。本文以山东济宁市微山县为研究区对象,以Landsat-7ETM+影像作为数据源,经几何校正、腌膜、图像增强等预处理,在分...
- 赵洋李玉环张文龙
- 关键词：遥感ETM+影像信息提取水面面积
- 文献传递
- 新型数字化土地调查技术应用研究及试验
- 王静何挺吕春艳刘爱霞蒙琳周青吴剑郭旭东李玉环
- 该项目开展不同分辨率遥感数据的应用现状分析和评价；应用成像光谱技术等新型遥感数据源，综合利用各新型遥感数据的特点及特有处理方式，针对典型试验区，开展新型数字化技术在土地数量与质量调查监测中的应用研究及实验（示范）；进一步...
- 关键词：
- 关键词：数字化技术
- 基于RUSLE水蚀模数演算与人工神经网络评价被引量：9
- 2006年
- 以黄土高原北部的横山县为例,利用ETM+遥感数据和RUSLE水土流失模型实现了基于“3S”技术的黄土丘陵区水土流失定量反演,并在神经网络技术支持下对定量反演结果进行评价.结果表明,横山县平均水蚀模数为103·23t·hm-2·yr-1,年水蚀量为4·38×107t,总体为中强度水蚀.水蚀程度在空间上呈自西、北向东、南逐渐增强的态势.水蚀随地形部位分异也较为显著,即川坝地、墚峁顶、风沙区地形平坦,以溅蚀为主,有微弱水蚀甚至无水蚀现象;墚峁坡上,坡度平缓,以面蚀为主,为轻度侵蚀;墚峁坡中下部,坡度增大,以线蚀为主,为中度侵蚀;沟缘线以下,坡面陡立,以冲蚀为主,为重度侵蚀.本文研究技术和方法切实可行,具有推广价值,研究结果对流域治理和水土保持具有指导意义.
- 李玉环王静张继贤
- 关键词：RUSLE神经网络
