李济洪
- 作品数：78 被引量：201H指数：8
- 供职机构：山西大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学语言文字更多>>
- 一种基于词对非对称共现的词向量表示学习方法
- 本发明属于自然处理领域，具体是一种基于词对非对称共现的词向量表示学习方法。包括以下步骤。S100～从语料库统计出词表；从给定语料库统计每个词出现的次数，按照频次从高到低排序，S200～依次遍历语料库中的词语，统计出左侧共...
- 石隽锋李济洪王瑞波
- 文献传递
- 基于最大熵模型的中文阅读理解技术研究
- 本文基于山西大学自主开发的中文阅读理解语料库CRCC v1.1版,根据问句和候选答案句的对应关系,构造了词层面以及句法层面共计35个特征,并使用最大熵模型对中文阅读理解问题回答进行了建模。考虑到语料库规模较小,我们以1:...
- 李济洪王凯华王瑞波
- 关键词：问答系统最大熵
- 文献传递
- 极值分布右截尾线性回归模型参数的极大似然估计
- 2009年
- 本文对右截尾数据的线性回归模型,在误差服从极值分布条件下,先给出其参数极大似然估计的一般迭代算法,然后证明了尺度参数为常数时EM算法与该一般迭代算法的一致性,保证了迭代的收敛.
- 杨柳李济洪
- 关键词：极大似然估计EM算法极值分布
- 汉语框架语义角色的自动标注研究进展
- 在给定句子中目标词及其所属框架的前提下,本文以词为标注单位,将语义角色标注形式化为词序列标注问题,分别使用条件随机场和最大熵模型,基于山西大学的CFN语料库,研究汉语框架语义角色的自动标注。本文选取词、词性、位置以及它们...
- 李济洪王瑞波王蔚林杨杏丽高亚慧李国臣谷波
- 关键词：语义角色标注正交表
- 文献传递
- 截尾线性回归模型参数极大似然估计的存在性和唯一性被引量：1
- 2009年
- 考虑带有截尾数据的线性回归模型,在较为一般的截尾数据情形下,本文给出了其参数极大似然估计(MLE)存在且唯一的充分必要条件,且对MLE不存在的样本数据集Q的描述定义更为准确.
- 李济洪杨柳王钰
- 关键词：极大似然估计存在性唯一性
- 有限汉语框架语义知识库构建技术研究
- 刘开瑛由丽萍李济洪李茹郝晓燕李禄贾君枝吕国英张惠春张双喜刘建刚姜忠市刘焘刘伟王振强谷波李黎董佳蓉赵玉娟张娜
- 技术说明有限汉语框架语义知识库构建技术研究是根据当前万维网技术的发展趋势和自然语言处理的现状自选的课题。该课题研制了一个以有限词语集合为描述对象的汉语框架语义知识库（Chinese FrameNet，简称CFN），并尝试...
- 关键词：
- 关键词：汉语框架语义自然语言处理
- 一种GloVe超参数调优方法
- 本发明属于自然语言处理技术领域，具体是一种GloVe超参数调优方法。解决GloVe模型的应用中导致不稳定结果的问题，包括以下步骤，S101～将GloVe模型的超参数作为可控因子，S102～将GloVe模型训练中不易控制的...
- 牛倩曹学飞王瑞波李济洪
- 文献传递
- 文本数据建模中的机器学习重抽样理论与方法
- 2023年
- 在文本数据建模中,许多研究发现目前广泛使用的神经网络大模型,在常用的hold-outCV下,难以正确评估和优化模型,学习到的模型的预测性能稳定性也较差。为此,本课题研究和开发了一种统计机器学习新的重抽样方法,内容包括数据切分、模型的超参数调优、模型评估指标的统计分布、多个模型聚合、模型比较的假设检验和置信度计算等,称为组块正则化交叉验证(mX2BCV)建模方法,并从统计机器学习的模型评估和选择的基础理论上,论证了该方法的优良性,最后,在汉语句法语义自动分析器的建模中,验证了方法的可行性和优良性,开发完成了一个高性能的汉语句法语义分析器,为基于文本数据的稳健建模开辟了新途径。
- 李济洪王钰王瑞波杨杏丽曹学飞谷波牛倩薛彦
- 关键词：文本数据
- 高维回归中基于组块3×2交叉验证的调节参数选择
- 2015年
- 将组块3×2交叉验证方法用于高维回归中的调节参数选择.首先通过ISIS方法把模型的维数降低到样本个数以内,然后使用AENET方法对降维后的模型进行进一步的降维和参数估计,使用组块3×2交叉验证方法选择最佳的调节参数.综合考虑模拟实验中各种调节参数选择方法(AIC、BIC、EBIC、HBIC、5折交叉验证、组块3×2交叉验证)的EMSE值、方差以及计算复杂度,结果表明基于组块3×2交叉验证的方法是有其优势的.
- 李济洪陈萌萌杨杏丽
- 基于语义标注的中文阅读理解语料库
- 李济洪郝晓燕由丽萍李茹赵国荣刘开瑛李黎董佳蓉赵玉娟张娜张国华王凯华尹晓丽
- 阅读理解系统（Reading Comprehension，以下简称RC）指的是能够自动分析一个自然语言文章，并且根据文中的信息为每个问题生成一个答案的系统。该课题的任务是为RC的研制构建一个基于汉语框架语义知识库（Chi...
- 关键词：
- 关键词：语料库语义标注框架语义
