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朱成文
作品数:
2
被引量:1
H指数:1
供职机构:
四川大学数学学院
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发文基金:
国家重点实验室开放基金
国家自然科学基金
信息综合控制国家重点实验室基金
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相关领域:
理学
自动化与计算机技术
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合作作者
胡奎
四川大学数学学院
王文松
四川大学
李竹渝
四川大学数学学院
鲁万波
西南财经大学统计学院
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基于支持向量...
机构
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四川大学
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西南财经大学
作者
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朱成文
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鲁万波
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李竹渝
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胡奎
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王文松
传媒
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无线电工程
1篇
统计与决策
年份
2篇
2008
共
2
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多部雷达信号的复合分层异常挖掘研究
2008年
对截获的雷达信号进行准确的分析和处理,实现对特定目标的异常特征信息进行快速发现、分析和挖掘,在提高雷达信号数据质量、发现入侵行为、进行故障诊断以及辅助军事侦察等领域都具有非常重要的意义。结合雷达信号的异常流行为,利用距离与聚类的统计思想,提出了一种针对雷达信号5个电子脉冲参数的复合分层分析异常挖掘方法,并运用5部仿真雷达的模拟数据进行了验证,发现该方法可对信度较高。
王文松
李竹渝
朱成文
鲁万波
关键词:
异常信号
数据挖掘
基于支持向量机的雷达信号分类
被引量:1
2008年
文章首先论述了支持向量机的基本理论,然后给出了基于支持向量机的多分类算法并将其应用于现代复杂体制雷达信号的分类。文章在Matlab环境下对雷达信号进行了模拟,在不同的分类参数组合下,用模拟数据检验了不同核函数的支持向量机多分类算法的效果。
胡奎
朱成文
关键词:
支持向量机
多分类算法
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