曾龙龙
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：浙江理工大学信息电子学院更多>>
- 发文基金：浙江省大学生创新创业孵化资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于颜色重心和分层过滤结构的人脸检测算法
- 2012年
- 提出一种基于颜色重心六边形(color barycenters hexagon,CBH)模型,结合分层过滤结构的人脸检测方法。首先根据肤色在空间的聚类特性检测人脸,利用CBH模型将彩色图像中的肤色区域和非肤色区域分开,得到人脸检测的候选区域;然后利用级联型的分层过滤结构,采用最优椭圆拟合、形态及方差验证、方向归一化和模板匹配等操作逐步排除非人脸区域,最终确定并标记出彩色图像中人脸的位置。实验结果表明:该方法能够在复杂背景的彩色图像中快速并且准确地检测出人脸,误检率较低,具有较高的应用价值。
- 曾龙龙许建龙袁张露
- 关键词：人脸检测
- 基于BEMD与Canny算子融合的自适应边缘检测算法
- 2011年
- 针对传统Canny边缘检测算法缺乏自适应性和二维经验模式分解(BEMD)方法计算量大、运算时间较长的缺点,提出了一种改进的自适应边缘检测算法。首先通过改进的BEMD将图像分解成多尺度下的图像细节层(内蕴模函数IMF);再利用自适应Canny算子对各图像细节层进行边缘检测;最后对边缘检测后的图像细节层进行筛选,对筛选出的边缘图像细节层进行图像融合得到图像的边缘。实验结果证明该检测算法结合了两种算法的优点,达到了图像边缘检测完整和定位准确的效果,是一种有效的边缘检测改善算法。
- 尹华张瑞林曾龙龙胡朱华
- 关键词：CANNY算子边缘检测IMF
- 基于视频监控的实时人脸检测与跟踪算法研究
- 人脸检测与跟踪技术是计算机视觉与模式识别领域的一个重要研究课题,在人脸识别、表情识别、视频监控、人机交互、医疗诊断等诸多领域有着广阔的应用前景。就视频监控领域而言,人脸检测与跟踪的研究大大提高了视频监控系统的智能化,使得...
- 曾龙龙
- 关键词：视频监控系统人脸检测技术均值滤波算法
- 基于改进的遗传算法的图像匹配研究被引量：2
- 2011年
- 匹配算法的计算量由搜索位置数与相关算法的计算量之积来决定,因此,为了减少总的计算量,需要改进匹配算法和减少搜索位置。提出一种改进的遗传算法的匹配方法,设计了染色体的表示方法、新的适应度函数以及新的遗传操作算子。为了加快算法的收敛速度,对初始种群的选取和遗传算子操作概率的选取提出了新的方法。实验结果表明,该方法更有效地完成了特征图像之间的匹配。
- 袁张露许建龙曾龙龙
- 关键词：图像匹配遗传算法
