曲薇薇
- 作品数：3 被引量：31H指数：3
- 供职机构：东北石油大学石油工程学院提高油气采收率教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程石油与天然气工程自动化与计算机技术更多>>
- 应用递归人工神经网络预测电力短期负荷被引量：8
- 2010年
- 介绍了神经网络的基本原理,使用递归人工神经网络模型对电力短期负荷进行预测,采用了梯度下降法,来提高训练的收敛速度,预测仿真结果表明,使用递归神经网络预测比传统的预测方法更准确.
- 段玉波曲薇薇周群张彦辉
- 关键词：人工神经网络递归神经网络负荷预测
- 大庆油田三类油层聚合物驱数值模拟研究被引量：19
- 2011年
- 大庆油田萨北开发区三类油层动用状况较差,采出程度低,是进一步增储上产的潜力所在。通过开展三类油层聚合物驱分阶段开采对象潜力及界限研究,在分析大庆油田三类油层地质特征的基础上,以及对大庆油田正在开展的三类油层注聚合物试验区开发状况分析,应用数值模拟方法,分析萨北开发区北二东研究区三类油层剩余油分布规律和注聚合物最佳组合开发模式等。结果表明:三类油层注聚合物开发,采用一期射开有效厚度小于0.5 m油层聚合物驱,二期补开有效厚度大于0.5 m油层聚合物驱,提高采收率幅度及含水率下降幅度最大,能有效地挖潜油藏剩余油,提高采收率。
- 张彦辉曾雪梅王颖标曲薇薇
- 关键词：三类油层数值模拟聚合物驱剩余油分布
- 基于BP人工神经网络的电力短期负荷预测
- 电力系统短期负荷预测是电力系统运行调度中的一项重要工作,它与电力系统安全经济运行和电网科学管理及调度息息相关。随着电力市场的发展,短期负荷预测的重要性日益显现,并且对负荷预测精度的要求越来越高。短期电力负荷具有周期性变化...
- 曲薇薇
- 关键词：短期负荷预测改进BP算法
