方园园
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 供职机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信矿业工程航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>
- 空间滚柱凸轮曲面建模及虚拟样机计算处理方法
- 2003年
- 若无行之有效的计算和处理方法,直接应用大型CAD及CAE软件进行空间滚柱凸轮曲面的三维建模,及凸轮机构虚拟样机的运动学、动力学分析是很难的。论文应用广义矢量微分函数来描述展开后的滚轮凸轮机构,解决的空间滚轮凸轮机构凸轮曲线的正、反面设计问题,并在实际应用中取得了显著的效果。
- 方园园
- 关键词：曲面建模虚拟样机CADCAE机械设计
- 民用飞机发动机吊挂应急断离保险销强度分析与研究
- 民用飞机吊挂应急断离保险销是连接发动机吊挂接头和飞机机翼接头的应急断离连接件，飞机吊挂通过接头和保险销结构传递发动机推力载荷。一方面应急断离保险销需要保证在正常工作静力载荷作用下不发生塑性变形或失效破坏;另一方面保险销需...
- 方园园
- 关键词：民用飞机强度分析
- 文献传递
- CNN边缘影响分析与改进的语音识别被引量：3
- 2021年
- 大多数现有的关于卷积神经网络的语音识别方法注重于大规模数据的训练或网络模型的改进上,但是它们忽略了语音二维特征存在的几何问题。通过在选取数据集上对提取的梅尔倒谱系数相关特征进行实验,可以观察到多数的二维特征在卷积神经网络算法中存在边缘影响。该影响是指非零特征多集中在整个特征图的边缘区并且会造成语音特征在训练阶段中关键信息的丢失,从而大大降低语音识别的准确率。经过对该影响的进一步研究,采取了几种几何改进方法来减轻二维特征在卷积神经网络算法中的边缘影响。实验结果表明,各种改进后的二维语音特征相对于原始特征在正确率或鲁棒性上都有不同程度的优势。
- 方园园朱敏
- 关键词：语音识别卷积神经网络特征提取数据获取
- 基于布谷鸟算法的气味源识别方法研究被引量：3
- 2021年
- 针对智能机器人结合气味传感器在复杂气流环境中单一气体源检测效率偏低的问题,提出了基于固定步长的列维飞行随机游走烟羽发现策略,以及基于布谷鸟搜索算法的烟羽跟踪策略。首先,利用固定步长的列维飞行随机游走烟羽发现策略有效定位空间区域;然后,采用基于布谷鸟搜索算法的烟羽跟踪策略有效跳出局部浓度极值,使嗅觉机器人快速朝气味源方向收敛。试验结果表明,相比于Z行烟羽发现、相关随机游走运动、布朗随机游走运动等标准策略,该策略在复杂的气流环境中具有误差更小、收敛更快的优势,能够更好地帮助机器人跳出局部浓度极值,迅速收敛,进而准确定位气味源。
- 方园园
- 关键词：机器人
