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徐春选

作品数：4 被引量：2H指数：1
供职机构：北京联合大学平谷学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 3篇电子商务
  • 3篇商务
  • 3篇频繁序列模式
  • 2篇电子商务网
  • 2篇电子商务网站
  • 2篇商务网
  • 2篇商务网站
  • 2篇网站
  • 2篇WEB使用
  • 2篇WEB使用挖...
  • 1篇言教
  • 1篇语言
  • 1篇语言教学
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数据挖掘技术
  • 1篇排序
  • 1篇冒泡排序
  • 1篇冒泡排序法
  • 1篇教学
  • 1篇个性化推荐

机构

  • 2篇北京联合大学
  • 2篇中国石油大学...
  • 1篇山东经贸职业...

作者

  • 4篇徐春选
  • 1篇姜伟
  • 1篇王新

传媒

  • 2篇电脑知识与技...
  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 2篇2006
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
个性化推荐技术在电子商务中的实现
2008年
随着互联网的发展．Web挖掘技术已经成为数据挖掘技术的一个研究的热点。本文对Web挖掘的特点、方法进行了讨论，提出了结合网页的链接结构来补充数据的预处理．以更精确地识别用户会话。同时在挖掘浏览模式的时候，结合网页内容聚类和用户聚类，提高了推荐系统的性能。
徐春选姜伟
关键词：电子商务WEB使用挖掘频繁序列模式
电子商务网站中Web页推荐的研究
2006年
针对Web日志文件提出了一个简单的数据挖掘模型,并以关联规则为理论基础,结合该模型设计一个高效的序列模式挖掘算法。该算法得到的频繁序列模式可以满足实时页面推荐的需要,同时对电子商务网站的营销决策的制定也有一定的辅助意义。
徐春选王新
关键词：电子商务WEB使用挖掘频繁序列模式
C语言教学中常用排序方法分析被引量：2
2009年
排序是C语言教学中经常碰到的内容,其方法有很多,常用的有三种:交换排序法、选择排序和冒泡排序等。对这三种方法用C语言进行详细分析,以便初学者能够更好的理解和应用。
徐春选
关键词：排序冒泡排序法
数据挖掘技术在电子商务网站中的研究与应用
数据挖掘是一个从大量数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的高级处理过程。商业竞争带来的巨大压力促使许多公司关注数据挖掘技术，用它来帮助企业发现数据中隐藏的模型。当今Web技术迅猛发展，各类电子商...
徐春选
关键词：数据挖掘电子商务WEB挖掘频繁序列模式
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