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张玉芳

作品数：3 被引量：28H指数：2
供职机构：南京理工大学更多>>
发文基金：教育部人文社会科学研究基金江苏省社会科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇知识库
  • 2篇中文
  • 2篇中文文本
  • 2篇文本分类
  • 1篇新闻
  • 1篇新闻分类
  • 1篇新闻领域
  • 1篇信息处理
  • 1篇中图法
  • 1篇中文信息
  • 1篇中文信息处理
  • 1篇《中图法》

机构

  • 3篇南京理工大学

作者

  • 3篇张玉芳
  • 2篇薛春香

传媒

  • 1篇图书情报工作
  • 1篇第四届全国知...

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于《中图法》的多层次中文文本分类知识库的构建
本文基于层次鲜明的《中图法》，改进传统的扁平知识库构建方法，构建了多层次的文本分类知识库，并在此知识库上实现了分类。实验结果显示：对比扁平知识库，基于层次知识库的文本分类准确率更高，表明通过加入层次信息优化知识库进而改善...
张玉芳薛春香
关键词：文本分类知识库《中图法》
基于知识库的多层次文本自动分类研究
随着计算机技术的快速发展和网络的日益普及，用户可获取的信息量呈现指数级增长，极大地丰富了用户所处的信息环境，但是，同时造成了信息过载等问题，增加了用户获取所需信息资源的难度。文本分类作为一种简单有效的解决方法，被认为是处...
张玉芳
关键词：知识库
文献传递
面向新闻领域的中文文本分类研究综述被引量：24
2013年
在对文本分类及中文新闻分类概述的基础上,归纳出网络新闻文本特征及当前新闻文本分类特点,并总结新闻文本分类在新闻网站分类导航、话题识别与跟踪、个性化推荐三方面的应用。其后,总结中文新闻分类存在的问题,诸如缺乏通用语料和评价方法、分类体系粗略、分类维度单一等,并提出相应措施。最后,针对当前信息环境,提出新闻分类不仅将朝着多层次、多维度、跨语言方向发展,还将与多媒体信息、大数据、社会化媒体相结合。
薛春香张玉芳
关键词：新闻分类文本分类中文信息处理
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