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张海玉

作品数:4 被引量:52H指数:2
供职机构:东北林业大学更多>>
发文基金:引进国际先进农业科技计划国家教育部博士点基金黑龙江省科技攻关计划更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 4篇农业科学

主题

  • 2篇森林生物
  • 2篇森林生物量
  • 2篇物量
  • 1篇遥感估测
  • 1篇正射影像
  • 1篇直角坐标系
  • 1篇森林资源
  • 1篇森林资源管理
  • 1篇摄影测量
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇生物量
  • 1篇手持式GPS
  • 1篇数字高程
  • 1篇数字摄影
  • 1篇数字摄影测量
  • 1篇数字正射影像
  • 1篇完达山
  • 1篇网络

机构

  • 4篇东北林业大学

作者

  • 4篇张海玉
  • 2篇范文义
  • 1篇杨金明
  • 1篇毛学刚
  • 1篇李明泽
  • 1篇于颖

传媒

  • 1篇植物生态学报
  • 1篇东北林业大学...

年份

  • 2篇2011
  • 2篇2006
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
帽儿山DEM生成的数字摄影测量的方法研究
数字高程模型(DEM)自问世以来,一直受到极大的关注,并在众多领域得到了广泛应用。目前DEM已经成为一种具有独立标准和内涵的基础数据产品,并越来越多地被用来替代传统地形图中等高线对地形的描述。本文根据光束法区域网平差原理...
张海玉
关键词:数字高程数字正射影像数字摄影测量森林资源管理
文献传递
三种森林生物量估测模型的比较分析被引量:45
2011年
森林生物量的定量估算为全球碳储量、碳循环研究提供了重要的参考依据。该研究采用黑龙江长白山地区的TM影像和133块森林资源一类清查样地的数据,选取地学参数、遥感反演参数等71个自变量分别构建多元逐步回归模型、传统BP(back propagation)神经网络模型和基于高斯误差函数的BP神经网络改进模型(Gaussian error function,Erf-BP),进而估算该地区的森林生物量,并进行比较分析。结果表明,多元逐步回归模型估测的森林生物量预测精度为75%,均方根误差为26.87t·m-2;传统BP神经网络模型估测森林生物量的预测精度为80.92%,均方根误差为21.44t·m-2;Erf-BP估测森林生物量的预测精度为82.22%,均方根误差为20.83t·m-2。可见,改进后的Erf-BP能更好地模拟生物量与各个因子之间的关系,估算精度更高。
范文义张海玉于颖毛学刚杨金明
关键词:生物量BP神经网络模型
手持式GPS三参数的确定被引量:5
2006年
论述了影响手持式GPS精度的因素,并探讨了如何有效提高手持式GPS精度。着重阐述了空间直角坐标系之间的转换关系,并为实现这一转换进行了实践操作,在转换过程中运用了高斯投影的反变换、大地坐标系与空间直角坐标系之间的转换等诸多理论。成功地解算出了WGS-84坐标系与西安80坐标系之间转换的三参数,并且通过实测检验得到了较高的精度。
张海玉李明泽范文义
关键词:手持式GPS空间直角坐标系WGS-84坐标系西安80坐标系
张广才岭及完达山森林生物量遥感估测及变化驱动力分析
森林是地球上最重要的资源之一,是人类赖以生存的自然资源,是陆地上面积最大、分布最广、组成结构最复杂、物质资源最丰富的生态系统,是陆地生态系统的主要碳汇。然而,七十年代、八十年代人们对森林进行了大量的采伐,导致生态系统环境...
张海玉
关键词:森林生物量遥感估测
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