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张振

作品数:17 被引量:31H指数:4
供职机构:中山大学中山医学院生物医学工程系更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术语言文字文化科学更多>>

文献类型

  • 9篇会议论文
  • 8篇期刊文章

领域

  • 15篇医药卫生
  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇文化科学
  • 1篇语言文字

主题

  • 8篇癫痫
  • 6篇脑电
  • 5篇近似熵
  • 5篇EEG
  • 5篇大数据
  • 4篇电图
  • 4篇信号
  • 4篇支持向量
  • 4篇支持向量机
  • 4篇向量
  • 4篇向量机
  • 4篇脑电图
  • 3篇SVM
  • 2篇研究方法
  • 2篇医学信息
  • 2篇医院管理
  • 2篇全局优化
  • 2篇癫痫发作
  • 2篇临床信息
  • 2篇脑电信号

机构

  • 17篇中山大学
  • 13篇新疆医科大学
  • 7篇中山大学附属...
  • 2篇新疆医科大学...
  • 1篇贵州大学

作者

  • 17篇张振
  • 16篇周毅
  • 7篇杜守洪
  • 4篇陈子怡
  • 3篇田翔华
  • 3篇罗雪琼
  • 2篇徐静
  • 2篇黄瑞梅
  • 1篇张洋
  • 1篇王民慧

传媒

  • 2篇新疆医科大学...
  • 2篇生物医学工程...
  • 2篇生物医学工程...
  • 2篇中国数字医学
  • 2篇2014中华...

年份

  • 7篇2014
  • 8篇2013
  • 2篇2012
17 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
癫痫发作预测研究方法新进展被引量:1
2013年
癫痫是由大脑神经元群高度同步化异常放电所导致的一组疾病或综合征,常会反复、突然发作,严重影响患者的生活与工作。脑电图(Electroenceph—alography,EEG)信号中包含了脑内大量的生理和病理信息,在癫痫等脑科疾病的诊断治疗中起着非常重要的作用。EEG信号表现为随机性很强的电生理信号,具有明显的非平稳性和非线性特征,
张振周毅杜守洪田翔华陈子怡梅甜
关键词:电生理信号脑科疾病异常放电病理信息
基于近似熵的规则算法在癫痫发作预测研究中的应用
癫痫发作的成功预测对预防癫痫发作和提升患者生活质量具有重要意义。近年一些研究表明:利用非线性动力学及其特征指标,对癫痫发作预测具有较高的敏感性。本文应用定量描述信号复杂度的非线性动力学指标---近似熵,采用统计学的相关理...
张振周毅杜守洪陈子怡田翔华张洋
关键词:癫痫发作近似熵全局优化
文献传递
基于支持向量机的癫痫脑电信号模式识别研究被引量:7
2013年
癫痫患者脑电(EEG)信号包含了癫痫发作过程中丰富的生理病理信息,EEG活动的动态变化为癫痫的自动检测系统的研发提供了依据和可能。本文从检测癫痫EEG信号的非线性动力学特征入手,提取EEG信号和小波分解后的各脑电特征波的非线性动力学特征值,作为输入向量构建支持向量机(SVM)分类器。结果表明,基于非线性动力学指标的SVM分类器对癫痫发作间期EEG和发作期EEG的分类准确率可达90%以上,SVM在癫痫EEG信号检测中作为非线性分类器具有较好的泛化能力。
黄瑞梅杜守洪陈子怡张振周毅
关键词:癫痫脑电支持向量机非线性动力学模式识别
癫痫脑电及节律波的非线性动力学特征研究被引量:3
2014年
脑电图(EEG)是研究脑科学的重要工具,对EEG信号中隐藏的特征和信息进行深入研究,能更好地满足现在临床研究的需要。本文通过小波变换和非线性动力学两种分析方法,提取癫痫发作间期和发作期EEG信号及其节律波(δ波、θ波、α波和β波)的非线性特征,计算分析关联维数(CD)、Lyapunov指数、近似熵(ApEn)特征值在癫痫发作过程是否存在显著变化。研究结果表明,EEG信号及其节律波的非线性动力学特征在检测癫痫发作过程时可作为有效的鉴别统计量。
黄瑞梅杜守洪陈子怡张振周毅
关键词:癫痫脑电图小波分析
论医疗大数据及其面临的机遇与挑战
来医疗卫生信息化发展迅速,医疗卫生领域也迎来了大数据时代的潮流.本文在此介绍了大数据的概念和医疗大数据的来源及特点,综述了医疗大数据在智慧医疗、商业智能及临床科研三方面所面临的机遇,结合我国目前医疗大数据的应用情况,分析...
张振周毅杜守洪
关键词:医院管理大数据信息利用
近似熵与SVM在自动分类癫痫脑电信号中的应用被引量:4
2013年
采用近似熵(ApEn)与支持向量机(SVM)相结合的方法对癫痫发作间歇期EEG和发作期EEG进行自动识别分类,通过分类结果来检验非线性动力学指标是否可有效运用于脑电癫痫波的自动实时探测中并验证由非线性动力学指标训练的分类器的泛化能力。研究使用参考患者的脑电数据构建SVM分类器,在此分类器的基础上,对其他患者的脑电数据进行分类得到结果。结果表明利用非线性动力学指标训练的分类器具有良好的泛化能力,对不同患者的脑电数据的平均分类准确率达到较高水平。
张振杜守洪陈子怡田翔华周毅张洋
关键词:癫痫EEG近似熵支持向量机
超算中心及其在临床信息研究中的应用
首先医疗大数据的背景下,介绍了国内超算中心建设现状、广州市超算中心及中山大学高性能与网格计算平台的相关基本情况,然后结合本课题组研究工作,并且以本课题组的研究工作-临床脑电信号分析为例简单的介绍了应用超算中心的步骤和方法...
张振周毅
关键词:医院管理临床信息
癫痫发作预测研究方法新进展
对癫痫发作进行预测的方法来控制或减轻发作给患者带来的损伤是十分有意义的工作.本文介绍了癫痫发作预测研究的可行性、研究方法、存在的问题以及可能的应用领域.其研究方法主要有线性分析法、非线性动力学方法、相位同步化分析法以及子...
张振杜守洪陈子怡田翔华梅甜周毅
关键词:癫痫脑电信号发病预测预警装置
肾内科随访管理信息系统的设计与开发被引量:5
2013年
本文基于Web Services技术,在需求分析和实际应用基础上,通过研究和设计肾内科随访管理信息系统的功能模块,改变过去随访治疗信息的手工采集模式,提高随访质量和效率,促进随访信息系统的应用。随访系统在肾内科的广泛应用可以对慢性肾病的过程管理、对疾病的控制和疗效分析以及临床科研应用等产生积极的作用,并可推广到其他临床科室。
徐静周毅罗雪琼张振
关键词:肾内科随访WEBSERVICES信息系统
超算中心及其在医学信息计算分析中的应用被引量:2
2014年
在医疗卫生数据迅猛增长的背景下,首先介绍了国内超算中心的基本情况和建设现状;然后结合临床脑电信号(EEG)研究工作的实际情况,从超算中心的使用流程,计算分析的程序设计和优化,任务交付和结果获取,以及计算结果和速度的分析对比,详细阐述了基于超算中心的医学信息分析研究的步骤与方法。研究对于应用超算中心来支持医学大数据分析,同时对推广超级计算在医学领域的应用有重要意义。
张振梅甜周毅田翔华杜守洪罗雪琼
关键词:EEG
共2页<12>
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