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张丹丹

作品数：1 被引量：25H指数：1
供职机构：南京林业大学信息科学技术学院更多>>
发文基金：江苏省“青蓝工程”基金江苏省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇兴趣度
  • 1篇推荐系统
  • 1篇协同过滤
  • 1篇协同过滤推荐
  • 1篇协同过滤推荐...

机构

  • 1篇南京林业大学
  • 1篇南京师范大学

作者

  • 1篇业宁
  • 1篇殷晓飞
  • 1篇张丹丹
  • 1篇韦素云
  • 1篇吉根林

传媒

  • 1篇南京大学学报...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于项目类别和兴趣度的协同过滤推荐算法被引量：25
2013年
用户评分数据极端稀疏情况下,传统相似性度量方法存在弊端,导致推荐系统的推荐质量急剧下降.针对上述问题,提出一种基于项目类别和兴趣度的协同过滤推荐算法.在该算法中,首先通过计算项目之间的类别距离,构造项目类别相似性矩阵;然后采用兴趣度分析不同项目之间的相关程度;最后结合项目类别信息和项目间的兴趣度,使用改进的条件概率方法作为衡量项目间相似性的标准.实验结果表明,该算法可以有效缓解用户评分数据稀疏带来的不良影响,提高预测准确率和推荐质量.
韦素云业宁吉根林张丹丹殷晓飞
关键词：推荐系统协同过滤
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