孟祥和
- 作品数：8 被引量：6H指数：2
- 供职机构：西北民族大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划中央高校基本科研业务费专项资金甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于云端服务的藏汉双语教学构件重构平台关键技术研究与运用
- 何向真万福成孟祥和李亚超马宁徐涛马晓伟夏建华单义民傅佳瑶
- 课题组在任务下达以后，积极与国内外藏文专家、计算机专家及一线教学老师沟通交流，解决课题进展中遇到的各种问题，经过三年时间的艰苦研发，达到了课题的预期目标，超额完成了课题任务。在该期间课题组取得了一系列科技成果，其中包括申...
- 关键词：
- 关键词：藏汉双语教学
- 藏文网站话题发现与跟踪技术研究
- 随着互联网在藏族地区的蓬勃发展,网络的使用已经成为了生活在甘肃、西藏、青海和四川等地区的藏族人民生活中不可缺失的一部分。如何从每天产生海量数据的互联网中挖掘有价值的信息,成为了当前研究领域的一个新方向。话题发现与跟踪(T...
- 孟祥和
- 关键词：聚类算法
- 文献传递
- 融合音节和词条特征的藏文文本情感分类研究被引量：1
- 2023年
- 将深度神经网络模型应用于藏文文本情感分类中,虽然取得不错的分类效果,但仍然存在因藏文评论文本长度较短引起的特征稀疏的问题,使得深度学习模型不能够提取到更为全面的藏文文本语义特征。该文提出一种以藏文音节和藏文词条同时作为文本基本表示对象,采用CNN、BiLSTM和Multi-Headed Self-Attention机制等深度学习模型完成对藏文评论文本情感分类的研究方法。实验首先对音节和词条进行向量化表示,然后分别采用多核卷积神经网络、BiLSTM和Multi-Headed Self-Attention机制获取藏文文本中多维度的内部特征,最后通过特征拼接,再经激活函数为Softmax的全连接神经网络完成文本情感分类。研究结果表明,在该文的实验测试语料集上,融合音节和词条特征模型的分类准确率要优于基于音节的模型和基于词条的模型。
- 孟祥和于洪志
- 关键词：藏文文本情感分类藏文音节
- 藏文报纸词语统计研究被引量：1
- 2012年
- 当前,我国的社会语言生活空前活跃,全面准确地把握语言生活的动态显得十分必要而紧迫.藏族的语言生活是我国社会语言生活的一部分,对于藏语语言生活的调查研究也显得十分重要.通过对平面媒体2010年度四种藏文报纸语料的词语进行分析研究,了解2010年藏文词语的词种、各媒体的独用词种、共用词种、词语覆盖率以及高频词和新词语的使用状况.文章对四种报纸词语的统计研究,不仅可以了解藏文报纸中藏文词汇的使用情况,同时也能根据高频词的统计在一定程度上反映出藏族地区的热点话题、民族风情及发生的重大事件.
- 曹晖董晓芳孟祥和
- 关键词：高频词独用新词
- 基于民族文字的在线虚拟键盘实现技术
- 2012年
- 以在线藏文虚拟键盘为例,描述了在线民族文字虚拟键盘的实现技术,并在字符编码、键盘布局、浏览器兼容等方面进行了详细阐述。在线民族文字虚拟键盘为用户提供一个与国家标准键盘布局相对应的民族文字虚拟键盘,其具有直观、形象、易操作的特点。民族文字的在线虚拟键盘技术的实现,改善了B/S模式下民族文字输入不便的问题。
- 孟祥和何向真曹晖
- 关键词：民族文字虚拟键盘JQUERY
- 面向藏族地区的远程教育应用研究
- 对开展面向藏族地区的远程教育的必要性进行综合论述,分析了藏族地区开展远程教育的几种形式,并重点介绍了开展基于Internet的远程教学的主要模式,通过比较面向藏族地区的远程教育和一般远程教育的区别,对开展藏区远程教育需要...
- 金雅声吴志强万福成孟祥和
- 关键词：远程教育藏汉双语
- 文献传递
- 基于藏文新闻文本话题检测的聚类算法研究被引量：2
- 2014年
- 话题检测的提出是为了帮助人们从海量的新闻报道中发现未知的新话题,其中文本聚类算法的研究,是实现藏文新闻文本的话题检测技术的核心.本文提出一种聚类算法,是基于简易聚类算法的改进,首先改进了文本顺序对聚类结果产生的影响,其次通过确定种子话题,来确定话题的类别.本研究的聚类算法在较小规模的语料中比改进前源算法有一定程度的提高.本文的研究对象是藏文网站中的新闻文本.
- 曹晖孟祥和
- 关键词：聚类算法
- 一种融合形式化语法和语言学语法的藏汉机器翻译方法
- 本发明公开了一种融合形式化语法和语言学语法的藏汉机器翻译方法，包括以下步骤：A、将双语句子反向转换成双语句法结构形式，形成藏语短语句法分析模型以及藏汉机器翻译模型；B、将反向转换后的双语短语进行特殊标记，进行句法分析训练...
- 万福成马宁何向真孟祥和
- 文献传递
