孙超利
- 作品数：42 被引量：66H指数：4
- 供职机构：太原科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程文化科学更多>>
- 求解大规模多目标问题的改进粒子群算法被引量：5
- 2020年
- 针对大规模多目标优化问题,提出了一种基于分解的改进粒子群算法。该方法将分解策略与社会学习粒子群优化算法相结合引入到个体的学习过程中,针对每个个体及其邻域个体,计算其沿权重向量方向与参考点之间的距离以及与权重向量之间的距离并对它们进行排序,个体通过学习离参考点近的任意个体以及离权重向量近的所有个体实现位置的更新。在5个ZDT测试函数上进行了500维和1000维的测试对比,结果表明本文所提的算法具有较好的收敛性以及分布均匀性。
- 兰丽尔孙超利何小娟谭瑛
- 关键词：粒子群优化算法
- 基于多域融合及神经架构搜索的语音增强方法
- 2024年
- 为进一步提高语音增强模型的自学习及降噪能力,提出基于多域融合及神经架构搜索的语音增强方法。该方法设计了语音信号多空间域映射及融合机制,实现信号实复数关联关系的挖掘;围绕模型卷积池化运算特点,提出了复数神经架构搜索机制,通过设计的搜索空间、搜索策略及评估策略,高效自动地构建出语音增强模型。实验搜索到的最优语音增强模型与基线模型的对比泛化实验中,语音质量客观评价(PESQ)、短时客观可懂度(STOI)两大指标较最优基线模型均最大提升5.6%,且模型参数量最低。
- 张睿张鹏云孙超利
- 基于改进期望提高的昂贵单目标约束优化算法
- 优化设计是工程实践中重要组成部分,包括约束优化设计和无约束优化设计。近年来,进化算法由于对最优化问题无连续可微的要求,因此在工程实践中获得了广泛的应用。然而,工程实践中的有些优化问题无法给出具体的目标函数或者约束函数的显...
- 常圣方孙超利谭瑛
- 关键词：差分进化算法
- 文献传递
- 数据挖掘决策树方法的研究与应用
- 决策树方法是DM的核心技术算法之一,它是一种常用于预测模型的算法,它通过将大量数据有目的地分类,从中找到一些具有商业价值的、潜在的信息.在决策树算法中属Quinlan于1986年提出的ID3算法最有名.它是非递增算法,并...
- 孙超利
- 关键词：知识发现数据挖掘决策树信息增益信息熵
- 文献传递
- 基于代理模型可行规则法的优化算法
- 2021年
- 针对约束优化问题中约束函数计算费时的情况,提出使用代理模型拟合待优化约束函数的方法。该方法先求解个体所有约束违反度并求和,然后建立代理模型预测个体的约束违反度之和,并根据可行规则法筛选最优解。最后采用CEC2017约束测试函数,与不加代理模型的优化算法对比,验证了该方法的有效性,提高了优化结果和进化算法效率。
- 张慧晶张国晨谭瑛孙超利
- 关键词：进化算法代理模型
- 基于属性-值对的信息增益优化算法被引量：3
- 2005年
- 偏向于取值较多的属性是ID3算法的一个缺陷,目前已提出的决策树的优化算法对ID3算法的改进,部分解决了该缺陷,但仅适用于两值属性的样例集,对于多值属性效果并不明显。针对该优化算法的不足,通过将属性和属性值对应成一个属性,提出了属性-值对的信息增益优化算法GBT。通过理论和实验分析,表明该算法不仅克服了ID3算法偏向于取值多属性的缺陷,同时解决了优化算法对多值属性效果不明显的不足。
- 孙超利张继福
- 关键词：数据挖掘决策树信息增益信息熵
- 基于多点加点准则的代理模型辅助社会学习微粒群算法被引量：4
- 2020年
- 代理模型辅助的进化算法目前已广泛用于解决计算代价高的复杂优化问题.然而,大多数现有的代理辅助进化算法只适用于低维问题且仍然需要数千次昂贵的真实适应值评价来获得较优解.为此,提出一种基于多点加点准则的代理模型辅助的社会学习微粒群算法,用于解决高维问题并使用更少的评价次数.该算法选用高斯过程构造代理模型,以社会学习微粒群算法(SLPSO)作为优化器,提出一种基于相似度的多点加点规则(SMIC),用于选取需要使用原函数进行实际计算的候选解.在仿真实验中将该方法与现有研究成果进行比较,通过对50维~100维的基准函数的测试,验证了所提出算法在有限的适应值计算次数下拥有更好的寻优性能,尤其是在高维优化问题上拥有更显著的优势.
- 田杰孙超利谭瑛曾建潮
- 关键词：代理模型
- 基于分解的高维多目标改进进化算法被引量：2
- 2021年
- 针对基于参考向量的高维多目标进化算法中随机选择父代个体会降低算法的收敛速度,以及部分参考向量分配个体的缺失会减弱种群多样性的问题,提出了一种基于分解的高维多目标改进优化算法(IMaOEA/D)。首先,在分解策略框架下,当一个参考向量至少分配了2个个体时,对该参考向量分配的个体根据其到理想点的距离选择父代个体来繁殖子代,从而提高搜索速度。然后,针对未能分配到至少2个个体的参考向量,则从所有个体中选择沿该参考向量和理想点距离最小的点,使得该参考向量至少有2个个体与其相关。同时,确保环境选择后每个参考向量有一个个体与其相关,从而保证种群的多样性。在10个和15个目标的MaF测试问题集上将所提算法与其他4个基于分解的高维多目标优化算法进行了测试对比,实验结果表明所提算法对于高维多目标优化问题具有较好的寻优能力,且该算法在30个测试问题中的14个测试问题上得到的优化结果均优于其他4个对比算法,特别是对于退化问题具有一定的寻优优势。
- 乔钢柱王瑞孙超利
- 关键词：收敛性多样性
- 微粒群进化估值策略在多目标优化中的应用被引量：2
- 2015年
- 作为群智能算法,微粒群算法由于在获得最优解集之前需要大量的适应值评价,从而阻碍了其在复杂的多目标优化优化问题中的应用。为了解决该问题,本文将进化估值策略引入到多目标微粒群算法中,用适应值估计代替适应值实际评价,以减少适应值实际计算次数,从而节省计算花费。实验结果表明引入进化估值策略的多目标微粒群算法可以大大减少适应值的评价次数,而相似度的评价控制机制可提高估值的准确性,从而在减少评价次数的同时提高算法的优化性能。
- 刘彤孙超利曾建潮
- 关键词：相似度
- 一种求解约束优化问题的微粒群算法被引量：5
- 2010年
- 约束保持法是目前求解约束问题时处理约束的主要方法之一,该方法的思想是确保进化过程中所有粒子始终在可行域范围内。本文借鉴复合形法的思想,提出一种求解约束优化问题的新方法。当粒子超出可行域范围时,通过反射、扩张、收缩等操作,为粒子重新产生一个可行位置。通过对标准函数仿真实验表明,该算法实现原理简单,而且能得到较优的解。
- 孙超利谭瑛潘正祥曾建潮
- 关键词：微粒群约束优化问题复合形法
